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这篇文章主要介绍了python如何实现可视化箱线图,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)
x:指定要绘制箱线图的数据;
notch:是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;
sym:指定异常点的形状,默认为+号显示;
vert:是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
whis:指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;
positions:指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];
widths:指定箱线图的宽度,默认为0.5;
patch_artist:是否填充箱体的颜色;
meanline:是否用线的形式表示均值,默认用点来表示;
showmeans:是否显示均值,默认不显示;
showcaps:是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示;
showbox:是否显示箱线图的箱体,默认显示;
showfliers:是否显示异常值,默认显示;
boxprops:设置箱体的属性,如边框色,填充色等;
labels:为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
filerprops:设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等;
medianprops:设置中位数的属性,如线的类型、粗细等;
meanprops:设置均值的属性,如点的大小、颜色等;
capprops:设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等;
whiskerprops:设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等;
# 导入第三方模块 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Titanic数据集 titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv') # 检查年龄是否有缺失 any(titanic.Age.isnull()) # 不妨删除含有缺失年龄的观察 titanic.dropna(subset=['Age'], inplace=True) # 设置图形的显示风格 plt.style.use('ggplot') # 设置中文和负号正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 绘图:整体乘客的年龄箱线图 plt.boxplot(x = titanic.Age, # 指定绘图数据 patch_artist=True, # 要求用自定义颜色填充盒形图,默认白色填充 showmeans=True, # 以点的形式显示均值 boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性,填充色和边框色 flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性,点的形状、填充色和边框色 meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性,点的形状、填充色 medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性,线的类型和颜色 # 设置y轴的范围 plt.ylim(0,85) # 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签 plt.tick_params(top='off', right='off') # 显示图形 plt.show()
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