这篇文章主要给大家介绍了关于解决Django模板无法使用perms变量问题的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
前言
本文主要给大家介绍了关于Django模板无法使用perms变量的解决方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
解决方法:
首先,在使用Django内置权限管理系统时,settings.py文件要添加
INSTALLED_APPS添加: 'django.contrib.auth', MIDDLEWARE添加: 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.i18n', 'django.template.context_processors.media', 'django.template.context_processors.static', 'django.template.context_processors.tz', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', ], }, }, ]
如何在模板进行权限检查呢?
根据官网说明 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/auth/default/#permissions ,已登录用户权限保存在模板{{ perms }}
变量中,是权限模板代理django.contrib.auth.context_processors.PermWrapper
的一个实例,具体可以查看django/contrib/auth/context_processors.py源码
测试用例:
测试过程中,发现{{ perms }}
变量压根不存在,没有任何输出;好吧,只能取Debug Django的源码了
def auth(request): """ Returns context variables required by apps that use Django's authentication system. If there is no 'user' attribute in the request, uses AnonymousUser (from django.contrib.auth). """ if hasattr(request, 'user'): user = request.user else: from django.contrib.auth.models import AnonymousUser user = AnonymousUser() print(user, PermWrapper(user), '-----------------------') return { 'user': user, 'perms': PermWrapper(user), }
测试访问接口,发现有的接口有打印权限信息,有的没有,似乎恍然醒悟
可以打印权限信息的接口返回:
return render(request, 'fms/fms_add.html', {'request': request, 'form': form, 'error': error})
不能打印权限新的接口返回:
return render_to_response( 'fms/fms.html', data)
render和render_to_response区别
render是比render_to_reponse更便捷渲染模板的方法,会自动使用RequestContext,而后者需要手动添加:
return render_to_response(request, 'fms/fms_add.html', {'request': request, 'form': form, 'error': error},context_instance=RequestContext(request))
其中RequestContext是django.template.Context
的子类.接受request
和context_processors
,从而将上下文填充渲染到模板问题已经很明确,由于使用了render_to_response
方法,没有手动添加context_instance=RequestContext(request)
导致模板不能使用{{ perms }}
变量
Atas ialah kandungan terperinci 有关Django模板无法使用perms变量问题的解决方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa