封装
1.为什么要封装?
封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来,只提供一个接口。封装可以不用关心对象是如何构建的
2.封装包括数据的封装和函数的封装,数据的封装是为了保护隐私,函数的封装是为了隔离复杂度
3.数据的封装就是在属性前面加一个__
class People:def __init__(self,name,age,salary): self.name=name self.age=age self.__salary=salary p=People('zhang',19,100000)print(p.name)#zhangprint(p.age)#19print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'
咦,报错了,让我们打开对象的名称空间,看看发生了什么
print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}
哦,原来python把__salary变形成了_People__salary,再来一遍
print(p._People__salary)#100000
所以,Python中并没有绝对的隐藏,只要你知道了上面这个,就无所谓隐藏了
这些变形操作,只在类的定义阶段或者对象定义(实例化阶段)阶段发生
虽然在外部无法直接访问加了__的属性,但是在类内部可以访问到,可以这么理解,在定义阶段,只要遇到__开头的,Python解释器自动识别为_类名__属性,所以在类内部是可以访问到的,这样的话,我们就可以搞一点小事情了
先来看这个
class A:def foo(self):print('from A foo') self.bar()def bar(self):print('from A bar')class B(A):def bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo
#from B bar 别想多了,调用函数时别看定义位置,要看调用位置
如果就是想调用父类的bar()函数呢?该怎么做
class A:def foo(self):print('from A foo') self.__bar()def __bar(self):print('from A bar')class B(A):def __bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo#from A bar 有没有感受到编程的享受
4.封装的应用
1)不让外界看到我们的数据属性是怎么定义的,只能通过我们提供的接口,看到我们允许外界看到的内容
class People:def __init__(self,name,age,height,weight,hobby): self.__name=name self.__age=age self.__height=height self.__weight=weight self._hobby=hobbydef tell_info(self):print('''name:%s age:%s height:%s weeight:%s'''%(self.__name,self.__age, self.__height,self.__weight)) p=People('zhang',18,1.90,75,'read') p.tell_info()
2)更常用的场景是,我们可以限制数据的类型,添加自己的逻辑以后再封装好给用户
def tell_name(self):print(self.__name)#修改名字def set_name(self,new):if not isinstance(new,str):raise TypeError('名字必须是字符串类型') self.__name=new
5.看我们上面的操作,用户查看名字的时候还得p.tell_name(),本来是个数据属性,却被我们搞得变成了一个函数,怎么伪装一下呢,就可以用到property这个内置函数了
class People:def __init__(self,name,age,height,weight,hobby): self.__name=name self.__age=age self.__height=height self.__weight=weight self._hobby=hobby @propertydef name(self):return self.__namep=People('zhang',18,1.90,75,'read')print(p.name)#zhang
数据属性还应该有修改,删除操作
@propertydef name(self):return self.__name#name已经被property修饰过,就有setter和deleter @name.setterdef name(self,new):if not isinstance(new,str):raise TypeError('名字必须是字符串类型') self.__name=new @name.deleterdef name(self):del self.__namep = People('zhang', 18, 1.90, 75, 'read')print(p.name)#zhangp.name='can' #修改print(p.name)#candel p.name #删除print(p.name)#AttributeError: 'People' object has no attribute '_People__name'
Atas ialah kandungan terperinci Python面向对象的知识总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa