数据结构:是指通过某种方式组织在一起的数据元素的集合
主要包括:
序列:主要介绍列表、元组、字符串
映射:字典
集合(set)
列表:shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
字典:di = {'a':123,'b':'something'}
集合:jihe = {'apple','pear','apple'}
元组: t = 123,456,'hello'
1.列表
空列表:a=[]
函数方法:a.append(3) >>>[3]
a.extend([3,4,5]) >>>[3,3,4,5] 添加一个列表序列
a.insert(1,'hello') >>>[3,'hello',3,4,5]
a.remove(3) >>>['hello',3,4,5] 删除第一个出现的3,没有3则报错
a.pop() >>>['hello',3,4]
a.pop(0) >>>[3,4]
a.index(4) >>>1 返回出现的第一个4的下标
a.count(3) >>>1 列表中元素3的个数
a.sort >>>[3,4] 排序
a.reverse() >>>[4,3] 反序
删除元素的方法
a.remove(3) 通过值删除元素,删除第一个为参数值得元素
a.pop() 通过下标删除元素,默认删除列表最后一个值,带参数则删除下标为参数值的元素
del a[0] 通过下标删除元素,
del a[2:4] 删除a表下标为2,3的元素
del a[:] 删除a列表所有元素
del a 删除列表
列表推导式:
vec = [2,4,6]
[3*x for x in vec if x<6] >>>[6,12] 3*2,3*4
vec2 = [1,2,3]
[x*y for x in vec for y in vec2] >>>[2,4,6,4,8,12,6,12,18]
嵌套列表推导式:
mat = [
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
print ([[row[i] for row in mat] for i in [0,1,2]])
>>>[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
思考:list (zip(mat)) 和 list (zip(*mat))结果会有什么不同
2.元组
空元组:t = ()
元组赋值: t = (123,345)
t[0] >>>123
3.字典
d = {'Jack':'jack@mail.com','Tom':'Tom@main.com'}
d['Jack'] >>>'jack@mail.com
d['Jim'] = 'Jim@sin.com' >>>{'Jim': 'Jim@sin.com', 'Jack': 'jack@mail.com', 'Tom': 'Tom@main.com'}
del d['Jim'] >>>{'Jack': 'jack@mail.com', 'Tom': 'Tom@main.com'}
list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表
sorted(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的排序列表
dict() 构造函数可以直接从key-value对中创建字典
dict([('Tim',123),('Tiny',234)]) >>>{'Tiny': 234, 'Tim': 123}
推导式创建字典:
{d2:d2+'@main.com' for d2 in list(d.keys())}
>>>{'Jack': 'Jack@main.com', 'Tom': 'Tom@main.com'}
练习:循环输出字典中的键值对:
for name,email in d.items():
print(name,email)
4.集合
空集合:A = set() ※想要创建空集合,必须使用set()
演示:
basket = {'apple','orange','apple'} >>>{'orange', 'apple'} 注意重复的元素只显示一个?
'apple' in basket >>>True
'pear' in basket >>>False
集合的数学运算:
a = set('ababcdabca') >>>{'c', 'b', 'a', 'd'}
b = {'a','b','m'} >>>{'b', 'a', 'm'}
a - b >>>{'c', 'd'}
b - a >>>{'m'}
a | b >>>{'c', 'd', 'b', 'a', 'm'}
a & b >>>{'a','b'}
a ^ b >>>{'c','d','m'}
集合推导式:
{x for x in a if x not in 'ab'} >>>{'c','d'}
Atas ialah kandungan terperinci python的数据结构. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft