本文给大家分享的是一个使用python制作的,可以实现刷网页流量的小工具,并给大家附上了详细代码,有需要的小伙伴可以参考下
准备
必须环境:
Python3
开始
先实现一个简单的版本,直接上代码:
import urllib.request import urllib.error #创建get方法 def get(url): code=urllib.request.urlopen(url).code return code if __name__ == '__main__': #设置一些基本属性 url = "http://shua.jb51.net" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) #记录次数 i = 1 while 1: code = get(url) print('访问:'+str(code)) i = i+1
简单粗暴,刷的只是 pv,ip 没变,容易被搜索引擎发现,下面我们来改进一下
增加代理功能
给 get 方法添加以下代码:
random_proxy = random.choice(proxies) proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({"http":random_proxy}) opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) urllib.request.install_opener(opener)
修改一下主方法:
if __name__ == '__main__': url = "http://shua.jb51.net" #添加代理列表,可以自行去百度获取 proxies = ["124.88.67.22:80","124.88.67.82:80","124.88.67.81:80","124.88.67.31:80","124.88.67.19:80","58.23.16.240:80"] user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) i = 1 while 1: #添加参数 code = get(url,proxies) print('第'+str(i)+'次代理访问:'+str(code)) i = i+1
这样差不多了,不过有个 bug ,如果页面打不开了或者代理失效了,程序就自动结束了,接下来我们添加异常处理功能
异常处理
定义 mail 方法 ,用来发邮件提醒
def mail(txt): _user = "你的账号" _pwd = "你的密码" _to = "收件账号" msg = MIMEText(txt, 'plain', 'utf-8') #标题 msg["Subject"] = "代理失效!" msg["From"] = _user msg["To"] = _to try: #这里我用的qq邮箱 s = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) s.login(_user, _pwd) s.sendmail(_user, _to, msg.as_string()) s.quit() print("Success!") except smtplib.SMTPException as e: print("Falied,%s" % e)
然后我们修改一下主方法:
if __name__ == '__main__': url = "http://shua.jb51.net" proxies = ["124.88.67.22:80","124.88.67.82:80","124.88.67.81:80","124.88.67.31:80","124.88.67.19:80","58.23.16.240:80"] user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) i = 1 while 1: try: code = get(url,proxies) print('第'+str(i)+'次代理访问:'+str(code)) i = i+1 except urllib.error.HTTPError as e: print(e.code) #添加mail方法 mail(e.code) except urllib.error.URLError as err: print(err.reason) #添加mail方法 mail(err.reason)
完成!
结语
代码只有短短的 50 行,程序还可以改进:
例如:代理列表自动获取,添加界面,扩展下多线程等等
最后给再给大家分享一个其他小伙伴的作品
import urllib2 import timeit import thread import time i = 0 mylock = thread.allocate_lock() def test(no,r): global i url = 'http://blog.csdn.net' for j in range(1,r): req=urllib2.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)") file = urllib2.urlopen(req) print file.getcode(); mylock.acquire() i+=1 mylock.release() print i; thread.exit_thread() def fast(): thread.start_new_thread(test,(1,50)) thread.start_new_thread(test,(2,50)) fast() time.sleep(15)
经测试,超过两个线程以上服务器就会出现503错误,所以2个线程刚好
Atas ialah kandungan terperinci Python制作刷网页流量工具的代码实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan