没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者,到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因,还是因为自身发展的原因。
Python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意,看起来将会成为一门不朽的语言。但是现在,很多其他语言也逐渐显现出Python的一些优点:编程方便,对数学和科学计算拥有强大的处理能力,庞大的第三方库。
下面是Python的一些潜在的挑战者,并讨论了Python是如何保住它第一的席位的。
Swift
它是什么:苹果公司的一种编程语言,主要用于原生的iOS开发,但是现在已经开源,并有向服务器端发展的倾向。
它的优点:使用Swift编程是一种毫无障碍的体验!用起来相比于编译型语言(比如,它间接的前任Objective-C)更像是一种脚本语言(比如Python)。Swift的决定性的优点是它的速度——它是由LLVM编译框架编译成机器码的,所以它具备真正的多线程。Python还在这方面挣扎。
如果说开发速度要比执行速度重要的话,Python在方面更有优势。但是Swift有XCode IDE的“Playground”模式。
Python的优点:一方面,相比于Python来说,Swift是一门新型的编程语言,Python有所有成熟的语言所具备的有点——大量的用户基础,大量的库,成熟的多平台支持。Swift现在甚至还不能支持Windows(如果不算上第三方库的话),虽然这是将来必定会实现的特性。Swift还会产生对苹果工具链的依赖(比如Xcode),而Python的依赖就少的很。
Go
**它是什么:**Google的“表现力强、简洁、干净、高效”的语言,从Docker及其相关项目到InfluxDB数据库,Ethereum坏链系统和Canonical的Snappy包管理工具都是用Go写成的。
它的优势:和Swift一样,Go语言也会编译成平台相关的机器码,所以它不仅可以在多任务方面比Python快很多,还还可以在运行时不像Python那样生成额外的目标。Go代码编译速度非常快,开发速度也很快,所以它更像一门解释性的语言。
Python的优势:虽然Go不像Swift那么新——它在2009年发布——Python在用户和库的数量方面还是占有优势。此外,Go的语法和错误处理方式和Python相去甚远。所以,现在Python用户很难转移到Go,但是不会阻止新用户选择这样一门语言。现阶段,Python的安装器让使用和构建Python应用非常简单——更不必说像Linux这样的系统,Python已经成为了标准。
Julia
它是什么:在2012年发布,是面向技术应用的一门编程语言,例如数据分析和线性代数。
它的优点: Python一个很大的用处是数学和科学应用——多亏了Numpy这样的库和交互式的IPython编辑程序。Julia的目标用户也是同样的群体,和Go、Swift一样,它也比Python快。它还有一个正在不断扩展的包,不仅仅包括科学和数学计算的应用,还有很多Python的功能,比如从云端提供商那里取得数据。
Python的优点: Julia有和Python类似的库,但是Python并不满足现状,还在马不停蹄地优化语言的核心和开发环境。Python的速度并非一定不及Julia(或者其他Python的竞争者),只要针对不同的工作选择恰当的库完成,速度还是客观的。
Julia语言本身还存在一些争议。比如,Julia的数组下标是从1开始的,而不是0——这不仅和Python比是一个缺点,很其他语言比起来也是。(很多第三方的包索引也是从1开始,但是仍让人很不习惯。)
R
它是什么:无论是就开发环境还是语言本身来说,这都是一个很老的语言了。它专为统计学设计。
它的优点: R有很多Python的优点,比如有丰富的第三方库等。但是R是专门为统计学而生的,并且在后面的发展中依然专注于此。Python也可以做数学和统计学方面的计算,但是在这方面被R语言完全碾压。
R语言还引起了很多大公司的注意,微软收购了一个R语言标准实现的开发商开服务它的云端数据。Hewlett-Packard开发了一种分布式的R语言计算产品,可以同时跨多个节点运行。这个产品在将来可以把Python完全挤出这个领域。
Python的优点:有时候,作为一个多用途的语言也有它的好处。R语言的功能局限在统计学计算方面。由于开发环境的限制,构建R语言应用也很麻烦,使用Python创建应用就很简单。而且通过像RPy2这样的包可以轻松地将R语言和Python联合起来。
微软对R语言的投入很多,但是同时微软也对Python提供了很多支持,所以这两种语言都能在Azure上工作的很好。
原文:4 languages poised to out-Python Python
Atas ialah kandungan terperinci 挑战Python的四个语言:Swift、Go、Julia、R. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa