写在前头
依然在前进的菜鸟一只,错误什么的请轻喷指出
对于数据库连接由于较浅的工作经验所以无法完全覆盖,较复杂的query可能会有意想不到的bug
所以本系列只提供思路,成熟稳定的数据库封装有请自行搜索
编写该系列的初衷就是为了抛砖引玉, 在每一节的后端,我都会提出一些个人疑问(或无),希望能引出大神为我解答迷惑
使用的php版本为7.0+,该系列并不向下兼容,还在5.6版本的童鞋们快过来玩呀
数据库封装参考了laravel的源代码, 如有雷同, 不是巧合
最终效果
假设我们有一个表,名'Actor', 经过简单设置, 可以直接如下调用
$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'NICK') ->where('last_name', 'WAHLBERG') ->first() var_dump($a);
返回格式
object(Actor)[11] public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8)
$a->update(...); $a->delete();
常见的数据库连接写法
对php有一定了解的人都知道,相比已被淘汰的mysql或取而代之的mysqli, pdo 可以避免SQL注入式攻击, 更安全, 而且面向对象, 所以以下以pdo作为例子
<?php $driver='mysql'; //数据库类型 $host='localhost'; //数据库主机名 $db = 'sakila'; //数据库名称 $username='root'; //数据库连接用户名 $password=''; //数据库密码 $dsn="$driver:host=$host;dbname=$db"; try { $pdo= new PDO($dsn, $username, $password); //初始化一个PDO对象 $sql = "select * from actor"; $res = $pdo->query($sql); // 从actor中获取所有数据 foreach($res as $row) echo $row['first_name']."<br>"; } catch (PDOException $e) { die($e->getMessage()); }
以上例子非常简洁, 当一个项目逐渐成长,日渐复繁的时候,那么我们需要一个封装类来减少代码的重复性, 就像平时自行写的一些辅助函数, 不过封装类略微进阶而已。
基本思路
那么,应该怎么写呢?
首先, 平时我们要简略一些代码, 都会自行编写一些辅助函数,比如我个人有个不好的习惯,不喜欢用编辑器的调试功能(画外音:我用的是sublime text 3),那么debug的时候一开始都是这么写的
$a = "is bug"; die(var_dump($a)); // 输出变量并且停止运行之后的代码 /***从xdebug得知bug出现在这一行,所以查看上一行的逻辑与数据 ***/
die(var_dump())的出场率略高, 因此我将它们写成了一个辅助函数
function dd($var) { die(var_dump($var)); }
同样道理,在数据库读取的时候,select的出场率极高, 所以简单的包裹一下
function select($pdo, $table, $require, $where = []) { $w = []; // 将搜索条件转化为数据库命令能接受的格式 foreach ($where as $key => &$val) $w[] = "$key = '$val'"; // 有时候并不需要条件,仅仅将所有数据取出,因此$where默认为空 if(!empty($w)) $w = "where ".implode(', ', $w); else $w = ""; // 生成sql query $sql = "select $require from $table $w"; // 将已生成的query带入pdo实例 $res = $pdo->query($sql); // 返回结果 return $res->fetchAll(); }
例子
select($pdo, 'actor', '*', ['first_name'=>'PENELOPE']) /** * 生成sql query => select * from actor where first_name = 'PENELOPE' **/
总结一下, 数据库封装浅显的形容就是将参数带入辅助函数,让其自动生成SQL命令。
数据库封装的架构
主要分成四个文件
Connector.php - 负责与数据库的通信, 请求与返回数据库数据
Grammar.php - 将Builder存储的请求转化为SQL语句
Builder.php - 核心文件, 存储Model的请求,调用Grammar以返回SQL语句, 与参数变量一并送往Connector以获取数据库数据,再返还给Model
架构可能解释得不太好,但没关系, 接下来会慢慢一个个的深入解释
大致如此, 如果可以的话点个赞,或在下方评论区讨论, 只有反馈才能推动一个懒癌晚期病患继续前行。
Atas ialah kandungan terperinci 如何写一个属于自己的数据库封装(1). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini