1,找到默认存放脚本的路径(我是在默认路径下面放着,如果想换别的路径,修改zabbix_server.conf配置文件)
/usr/local/zabbix-server/share/zabbix/alertscripts 脚本存放路径
2,在目录新建一个mail.py的文件,脚本参考:
cd /usr/local/zabbix-server/share/zabbix/alertscripts
vim mail.py
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
#author: itnihao
#mail: itnihao@qq.com
#url:https://github.com/itnihao/zabbix-book/edit/master/06-chapter/zabbix_sendmail_v2.py 脚本直接down修改下复制会出现格式问题~
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
import os
import argparse
import logging
import datetime
#QQ enterprise
#smtp_server = 'smtp.exmail.qq.com'
#smtp_port = 25
#smtp_user = 'itnihao_zabbix@itnihao.com'
#smtp_pass = '1234567890'
#163 Mail
#smtp_server = 'smtp.163.com'
#smtp_port = 25
#smtp_user = 'itnihao_zabbix@163.com'
#smtp_pass = '1234567890'
#QQ Mail
smtp_server ='smtp.qq.com'
smtp_port = 25
smtp_user ='itnihao_zabbix@qq.com'
smtp_pass ='1234567890'
def send_mail(mail_to,subject,content):
msg = MIMEText(content,_subtype='plain', _charset='utf-8')
msg['Subject'] = unicode(subject,'UTF-8')
msg['From'] = smtp_user
msg['to'] = mail_to
global sendstatus
global senderr
try:
if smtp_port == 465:
smtp = smtplib.SMTP_SSL()
else:
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(smtp_server,smtp_port)
smtp.login(smtp_user,smtp_pass)
smtp.sendmail(smtp_user,mail_to,msg.as_string())
smtp.close()
print 'send ok'
sendstatus = True
except Exception,e:
senderr=str(e)
print senderr
sendstatus = False
def logwrite(sendstatus,mail_to,content):
logpath='/var/log/zabbix/alert'
if not sendstatus:
content = senderr
if not os.path.isdir(logpath):
os.makedirs(logpath)
t=datetime.datetime.now()
daytime=t.strftime('%Y-%m-%d')
daylogfile=logpath+'/'+str(daytime)+'.log'
logging.basicConfig(filename=daylogfile,level=logging.DEBUG)
os.system('chown zabbix.zabbix {0}'.format(daylogfile))
logging.info('*'*130)
logging.debug(str(t)+' mail send to {0},content is :\n {1}'.format(mail_to,content))
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description='Send mail to user for zabbix alerting')
parser.add_argument('mail_to',action="store", help='The address of the E-mail that send to user ')
parser.add_argument('subject',action="store", help='The subject of the E-mail')
parser.add_argument('content',action="store", help='The content of the E-mail')
args = parser.parse_args()
mail_to=args.mail_to
subject=args.subject
content=args.content
send_mail(mail_to,subject,content)
logwrite(sendstatus,mail_to,content)
3,修改脚本的权限
# chown zabbix.zabbix mail.py
# chmod 775 mail.py
4,zabbix web配置
在配置媒介类型选择,创建一个媒介类型
填写下面信息,类型选择脚本,需要填写zabbix3.0需要下面3个参数。
创建用户或者在admin用户里设置报警
此处添加的是出现故障后邮件通知到的邮件,也就是收件人。
创建一个action,实现邮件报警,在配置-Action-create action里
(处我图片和下面给的模板不一样,建议使用模板,因为我使用的服务器不在中国区域,所有邮件标题会乱码.. 所以此图我把标题改短了。)
Name:
Action-Email
Default subject:
故障{TRIGGER.STATUS},服务器:{HOSTNAME1}发生: {TRIGGER.NAME}故障!
Default message:
告警主机:{HOSTNAME1}
告警时间:{EVENT.DATE} {EVENT.TIME}
告警等级:{TRIGGER.SEVERITY}
告警信息: {TRIGGER.NAME}
告警项目:{TRIGGER.KEY1}
问题详情:{ITEM.NAME}:{ITEM.VALUE}
当前状态:{TRIGGER.STATUS}:{ITEM.VALUE1}
事件ID:{EVENT.ID}
请至Montoring-Events中查看详细情况。
Recovery subject:
恢复{TRIGGER.STATUS}, 服务器:{HOSTNAME1}: {TRIGGER.NAME}已恢复!
Recovery message:
告警主机:{HOSTNAME1}
告警时间:{EVENT.DATE} {EVENT.TIME}
告警等级:{TRIGGER.SEVERITY}
告警信息: {TRIGGER.NAME}
告警项目:{TRIGGER.KEY1}
问题详情:{ITEM.NAME}:{ITEM.VALUE}
当前状态:{TRIGGER.STATUS}:{ITEM.VALUE1}
事件ID:{EVENT.ID}
报警已恢复,请放松心情。
此处要注意操作类型,发送消息,还有消息的脚本。都要选对.
5,测试zabbix发送邮件
找一个agent客户端,停掉。然后看报警邮件~
Kill掉之后,可以在发送这里看到已经发生成功~
注意:zabbix的报警一般是5分钟发一次。比如:16:20停止的,16:25才会收到故障邮件,16:30处理了。16:35可以收到恢复信息~ …
6.总结
我此处使用的ubuntu 16.4的系统,开始尝用mailx发,后来少一些库文件无法安装,后来切换其他办法都已收不到邮件最后才选定用外部python脚本来实现~·ubuntu系统有很多软件的依赖环境不自带.apt-get实在用的不顺手,使用126邮箱出现客户端授权码无法无法在python脚本中登陆.QQ邮箱只能发生给自己. 最后选的是公司的企业邮箱。但是由于zabbix会频繁的发送邮件很多也被丢进垃圾箱… 最后在企业邮箱做的转发到QQ邮箱。
Ubuntu用开发和学习没问题,但是用作服务器问题还不少.
正确的姿势: centos+zabbix+企业邮箱 后续如果有机会写下篇zabbix中微信报警。
Atas ialah kandungan terperinci 详解Zabbix3.0.2使用外部python脚本实现邮件报警方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna