这篇文章主要介绍了python django事务transaction源码分析详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
python Django事务
网上关于django1.6的事务资料很多,但是1.8的却搜不到任何资料,自己要用的时候费了不少劲就是不行,现在记下要用的人少走弯路 version:Django 1.8 事务官方文档 事务中文文档 里面介绍很多方法,不一一赘述,按照文档即可,下面只分析下atomic方法的源码 按照官方文档 transaction.atomic 有两种用法装饰器和上下文管理器
# atomic() 方法 # from django.db import transaction ################### # atomic() ################### def atomic(using=None, savepoint=True): # 装饰器和上下文管理器必须.()调用方法,因为真正的处理是该方法返回的实例,不是该方法本身 if callable(using): return Atomic(DEFAULT_DB_ALIAS, savepoint)(using) # Decorator: @atomic(...) or context manager: with atomic(...): ... else: return Atomic(using, savepoint) ########################################## # Atomic类 省略了非核心内容 ############################################ class Atomic(ContextDecorator): def init(self, using, savepoint): self.using = using self.savepoint = savepoint def enter(self): connection = get_connection(self.using) sid = connection.savepoint() # 进入with创建一个保存点 # .............do def exit(self, exc_type, exc_value, traceback): if connection.in_atomic_block: # do............. if sid is not None: try: connection.savepoint_commit(sid) # 提交事务 except DatabaseError: try: connection.savepoint_rollback(sid) # 捕获数据库异常回滚 connection.savepoint_commit(sid) except Error: connection.needs_rollback = True raise ## 还有一段代码是exec_type收到其他程序异常时候 全局回滚,此处省略 # do................. ############################### # ContextDecorator ################################# class ContextDecorator(object): def call(self, func): def inner(*args, **kwargs): with self: # 把函数放进self的with上下文管理器,效果with相同,只是控制细粒度不同 return func(*args, **kwargs) return inner
python MySQLdb
class Tran(): def init(self, conn=None, close=True): if conn is None: # 创建数据库链接 print 'init' self.conn = conn_tbkt() self.cur = self.conn.cursor() self.sql = [] def enter(self): # 上下文管理器返回 sql语句列表 with Tran('tbkt_pxb') as sqls: print 'enter' return self.sql # sql.append('select 1') def exit(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print 'exit' try: print self.sql # 执行sql for s in self.sql: self.cur.execute(s) self.conn.commit() except: # 可以捕获所有异常(django事务如果中间出现程序异常终止无法回滚) try: # 回滚本身也是sql执行,也有可能失败 import traceback traceback.print_exc() print 'rollback' self.conn.rollback() except: print u'回滚失败' finally: self.cur.close() self.conn.close()
更细粒度的回滚:
# 在事务块中@atomic() 或者 with atomic(): sid = transaction.savepoint('tbkt_pxb') try: # do .......... except: transaction.savepoint_rollback(sid, 'tbkt_pxb')
注意:如果有多个数据库有路由,则需要指定和路由返回一致的useing: math2下的model需要事务,即使ziyuan_new和default是同一个库,也必须使用useing=ziyuan_new
ziyuan_app = ['math2', 'ziyuan'] if model._meta.app_label in ziyuan_app: return "ziyuan_new" return 'default'
调用时候必须.()方法调用
atomic块中必须注意try的使用,如果手动捕获了程序错误会导致atomic包装器捕获不到异常,也就不会回滚。要么try内代码不影响事务操作,要么就捕获异常后raise出,让atomic可以正常回滚(就是因为没有注意到这个问题,导致尝试了好几天都没成功,切记)
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
Atas ialah kandungan terperinci 关于python django事务transaction源码分析介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.