这篇文章主要介绍了MySQL中使用replace、regexp进行正则表达式替换的用法,结合具体实例形式分析了replace、regexp正则替换的使用技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了MySQL中使用replace、regexp进行正则表达式替换的用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天一个朋友问我,如果将数据库中查到的类似于“./uploads/110100_cityHotel_北京富豪华宾馆.jpg”这样的格式都修改为“./uploads/110100cityHotel北京富豪华宾馆.jpg”这样的格式。我本人是没有这样处理过数据的,但是我知道mysql是可以使用replace做到的,而且正则表达式也可以做到。
如何做呢?
我们只需要这样一条语句即可,
代码如下:
update master_data.md_employee set name=replace(name,"_",'') where id = 825;
-- 注replace(字段名,"需要替换的字符","替换的字符"),这样即可。
在Mysql中,replace和regexp主要是通过sql语句实现数据的替换。
我们先来说说replace 的具体用法。
mysql replace用法
1.replace into
代码如下:
replace into table (id,name) values('1′,'aa'),('2′,'bb')
此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果主键id为1或2不存在
就相当于
代码如下:
insert into table (id,name) values('1′,'aa'),('2′,'bb')
如果存在相同的值则不会插入数据
2.replace(<a href="http://www.php.cn/wiki/60.html" target="_blank">object</a>,search,replace)
把object中出现search的全部替换为replace
代码如下:
select replace('www.jb51.net','w','Ww')
例:把表table中的name字段中的aa替换为bb
代码如下:
update table set name=replace(name,'aa','bb')
由MySQL提供的模式匹配的其它类型是使用扩展正则表达式。
当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是:
· ‘.'匹配任何单个的字符。
· 字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
· “ * ”匹配零个或多个在它前面的字符。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何字符。
如果REGEXP模式与被测试值的任何地方匹配,模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配,只有与整个值匹配,模式才匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作,下面使用REGEXP重写上面所示的LIKE查询:
1.为了找出以“d”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始:
代码如下:
SELECT * FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP '^d';
这样的结果集是不区分大小写的,如果你想强制使REGEXP比较区分大小写,使用BINARY关键字使其中一个字符串变为二进制字符串。该查询只匹配名称首字母的小写‘d'。
代码如下:
SELECT * FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP BINARY'^d';
为了找出以“love”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾:
代码如下:
SELECT id,name FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP 'love$';
为了找出包含一个“w”的名字,使用以下查询:
代码如下:
SELECT id,name FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP 'w';
既然如果一个正则表达式出现在值的任何地方,其模式匹配了,就不必在先前的查询中在模式的两侧放置一个通配符以使得它匹配整个值,就像你使用了一个SQL模式那样。
为了找出包含正好5个字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾,和5个“.”实例在两者之间:
代码如下:
SELECT id,name FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP '^.....$';
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写前面的查询:
代码如下:
SELECT id,name FROM master_data.md_employee WHERE name REGEXP '^.{5}$';
这些知识一些简单的mysql的replace和regexp的用法,对于深入的学习,我们会在之后的文章会将具体的例子以及用法写出
Atas ialah kandungan terperinci MySQL中使用replace、regexp进行正则表达式替换的用法分析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod