本文给大家分享的是使用python通过搜狗入口,爬取微信文章的小程序,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下
本人想搞个采集微信文章的网站,无奈实在从微信本生无法找到入口链接,网上翻看了大量的资料,发现大家的做法总体来说大同小异,都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码,有兴趣的欢迎阅读
#coding:utf-8 author = 'haoning' **#!/usr/bin/env python import time import datetime import requests** import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import re import xml.etree.ElementTree as ET import os #OPENID = 'oIWsFtyel13ZMva1qltQ3pfejlwU' OPENID = 'oIWsFtw_-W2DaHwRz1oGWzL-wF9M&ext' XML_LIST = [] # get current time in milliseconds current_milli_time = lambda: int(round(time.time() * 1000)) def get_json(pageIndex): global OPENID the_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36', 'Referer': 'http://weixin.sogou.com/gzh?openid={0}'.format(OPENID), 'Host': 'weixin.sogou.com' } url = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?cb=sogou.weixin.gzhcb&openid={0}&page={1}&t={2}'.format(OPENID, pageIndex, current_milli_time()) #url print(url) response = requests.get(url, headers = the_headers) # TO-DO; check if match the reg response_text = response.text print response_text json_start = response_text.index('sogou.weixin.gzhcb(') + 19 json_end = response_text.index(')') - 2 json_str = response_text[json_start : json_end] #get json #print(json_str) # convert json_str to json object json_obj = json.loads(json_str) #get json obj # print json_obj['totalPages'] return json_obj def add_xml(jsonObj): global XML_LIST xmls = jsonObj['items'] #get item #print type(xmls) XML_LIST.extend(xmls) #用新列表扩展原来的列表 **[#www.oksousou.com][2]** # ------------ Main ---------------- print 'play it :) ' # get total pages default_json_obj = get_json(1) total_pages = 0 total_items = 0 if(default_json_obj): # add the default xmls add_xml(default_json_obj) # get the rest items total_pages = default_json_obj['totalPages'] total_items = default_json_obj['totalItems'] print total_pages # iterate all pages if(total_pages >= 2): for pageIndex in range(2, total_pages + 1): add_xml(get_json(pageIndex)) #extend print 'load page ' + str(pageIndex) print len(XML_LIST)
Atas ialah kandungan terperinci python爬取微信文章方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),