Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >详解python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例代码

详解python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例代码

高洛峰
高洛峰asal
2017-03-25 13:39:443879semak imbas

这篇文章主要给大家详解python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例代码,文中给出了详细的示例代码,相信对大家的理解和学习具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

pandas.DataFrame排除特定行

如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。

但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。

示例如下:

In [3]: df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB'
 ...: , 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2
 ...: ', 'p3'])

In [4]: df
Out[4]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

如果只想要p1为GD和HN的两行,可以这么做:

In [8]: df[df.p1.isin(['GD', 'HN'])]
Out[8]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
2 HN HB AH

但是如果我们想要除了这两行之外的数据,就需要绕点路了。

原理是先把p1取出并转换为列表,然后再从列表中去不需要的行(值)去除,然后再在DataFrame中使用isin()

In [9]: ex_list = list(df.p1)

In [10]: ex_list.remove('GD')

In [11]: ex_list.remove('HN')

In [12]: ex_list
Out[12]: ['SD', 'HEN', 'SH']

In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
 p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

相关文章:

关于python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例代码

python中pandas.DataFrame(创建、索引、增添与删除)的简单操作方法介绍

Atas ialah kandungan terperinci 详解python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn