前言: 最近开始学django了,学了下web框架,顿时感觉又会了好多知识。happy~~ 这篇博客整理写下数据库基本操作,内容挺少。明天写SQLAlchemy。
一、数据库基本操作
1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令
create database zcl charset utf8;
2. 查看students表结构
desc students;
3. 查看创建students表结构的语句
show create table students;
4. 删除数据库
drop database zcl;
5. 创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);
PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库
python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1. 安装pymysql模块
pip3 install pymysql
2. 连接数据库,插入数据实例
import pymysql #生成实例,连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() #插入数据 reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN")) reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA")) conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
查看结果:
mysql> select* from students;+----+------+-----+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+-----+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | +----+------+-----+-----+-------------+------+ 2 rows in set
3. 获取数据
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') cur = conn.cursor() reCount = cur.execute('select* from students') res = cur.fetchone() #获取一条数据 res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据 res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式) print(res) print(res2) print(res3) conn.commit() cur.close() conn.close()
输出:
(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None) ((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA')) ()
三、事务回滚
事务回滚是在数据写到数据库前执行的,因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚,但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:
插入3条数据(注意事务回滚):
import pymysql #连接数据库zcl conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur=conn.cursor() #插入数据 reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA")) conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号): 未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚,故students表不会增加数据!
mysql> select* from students;+----+------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+------+--------+-----+-------------+------+ 4 rows in set
执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。
mysql> select* from students;+----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ 7 rows in set
总结:虽然事务回滚了,但ID还是自增了,不会因回滚而取消,但这不影响数据的一致性(底层的原理我不清楚~)
四、批量插入数据
import pymysql #连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() li = [ ("cjy","man",18,1562234,"USA"), ("cjy2","man",18,1562235,"USA"), ("cjy3","man",18,1562235,"USA"), ("cjy4","man",18,1562235,"USA"), ("cjy5","man",18,1562235,"USA"), ] #插入数据 reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li) #conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
pycharm下输出: 5
mysql终端显示:
mysql> select* from students; #插入数据前+----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ 7 rows in set mysql> mysql> select* from students; #插入数据后+----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA | | 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA | | 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA | | 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA | | 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ 12 rows in set
学完的东西要及时总结,有些东西忘记了阿~_~
更多详解python之数据库mysql操作相关文章请关注PHP中文网!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.