无论是以类为基础的面相对象编程,还是单纯函数内部变量的定义,变量的作用域始终是Python学习中一个必须理解掌握的环节,下面我们从局部变量和全局变量开始全面解析Python中变量的作用域,需要的朋友可以参考下
理解全局变量和局部变量
1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现, 且在=符号前,那么就可以认为是被定义为局部变量。在这种情况下,不论全局变量中是否用到该变量名,函数中使用的都是局部变量。例如:
num = 100 def func(): num = 123 print num func()
输出结果是123。说明函数中定义的变量名num是一个局部变量,覆盖全局变量。再例如:
num = 100 def func(): num += 100 print num func()
输出结果是:UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment。提示错误:局部变量num在赋值前被应用。也就是说该变量没有定义就被错误使用。由此再次证明这里定义的是一个局部变量,而不是全局变量。
2.函数内部的变量名如果是第一次出现,且出现在=符号后面,且在之前已被定义为全局变量,则这里将引用全局变量。例如:
num = 100 def func(): x = num + 100 print x func()
输出结果是200。如果变量名num在之前没有被定义为全局变量,则会出现错误提示:变量没有定义。例如:
def func(): x = num + 100 print x func()
输出结果是:NameError: global name 'num' is not defined。
3.函数中使用某个变量时,如果该变量名既有全局变量也有局部变量,则默认使用局部变量。例如:
num = 100 def func(): num = 200 x = num + 100 prinx x func()
输出结果是300。
4.在函数中将某个变量定义为全局变量时需要使用关键字global。例如:
num = 100 def func(): global num num = 200 print num func() print num
输出结果分别是200和200。这说明函数中的变量名num被定义为全局变量,并被赋值为200。再例如:
num = 100 def func(): global num num = 200 num += 100 print num func() print num
输出结果分别是300和300。
结合上文对全局变量和局部变量的应用场景的整理结果,我尝试对input fields中的教学代码的前半部分做一些分析(中文部分的注释):
# calculator with all buttons import simplegui # intialize globals store = 0 operand = 0
这里调用了simplegui模块,可以在http://www.php.cn/操作无误。但是该模块无法直接在python环境中使用,需要先安装SimpleGUICS2Pygame包。
# event handlers for calculator with a store and operand def output(): """prints contents of store and operand""" print "Store = ", store print "Operand = ", operand print ""
在定义的函数output()中直接使用了全局变量store和operand。可以参考第2点。
def swap(): """ swap contents of store and operand""" global store, operand store, operand = operand, store output()
在定义的函数swap()中首先对store和operand做了全局变量的定义。如果不这样操作,那么就会出现没有赋值就被使用的错误提示。可以参考第1点。同时是不是可以这样理解:函数swap()中,在没有关键字global的情况下,store和operand是默认局部变量,而=右边的部分在没有赋值的情况被使用是错误的。可以参考第3点。
def add(): """ add operand to store""" global store store = store + operand output()
在这里我碰到了两周课程学习以来的第一个难题:那就是为什么add()函数中只定义了store为全局变量,而没有相同地去定义operand。现在结合第1点来看,是因为store作为局部变量没有事先赋值,不能直接使用,而operand是可以直接调用之前定义的全局变量来使用的。
变量作用域
变量作用域(scope)在Python中是一个容易掉坑的地方。
Python的作用域一共有4中,分别是:
L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
以 L --> E --> G -->B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
Python除了def/class/lambda 外,其他如: if/elif/else/ try/except for/while并不能改变其作用域。定义在他们之内的变量,外部还是可以访问。
>>> if True: ... a = 'I am A' ... >>> a 'I am A'
定义在if语言中的变量a,外部还是可以访问的。
但是需要注意如果if被 def/class/lambda 包裹,在内部赋值,就变成了此 函数/类/lambda 的局部作用域。
在 def/class/lambda内进行赋值,就变成了其局部的作用域,局部作用域会覆盖全局作用域,但不会影响全局作用域。
g = 1 #全局的 def fun(): g = 2 #局部的 return g print fun() # 结果为2 print g # 结果为1
但是要注意,有时候想在函数内部引用全局的变量,疏忽了就会出现错误,比如:
#file1.py var = 1 def fun(): print var var = 200 print fun() #file2.py var = 1 def fun(): var = var + 1 return var print fun()
这两个函数都会报错UnboundLocalError: local variable 'var' referenced before assignment
在未被赋值之前引用的错误!为什么?因为在函数的内部,解释器探测到var被重新赋值了,所以var成为了局部变量,但是在没有被赋值之前就想使用var,便会出现这个错误。解决的方法是在函数内部添加 globals var 但运行函数后全局的var也会被修改。
闭包Closure
闭包的定义:如果在一个内部函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)
函数嵌套/闭包中的作用域:
a = 1 def external(): global a a = 200 print a b = 100 def internal(): # nonlocal b print b b = 200 return b internal() print b print external()
一样会报错- 引用在赋值之前,Python3有个关键字nonlocal可以解决这个问题,但在Python2中还是不要尝试修改闭包中的变量。 关于闭包中还有一个坑:
from functools import wraps def wrapper(log): def external(F): @wraps(F) def internal(**kw): if False: log = 'modified' print log return internal return external @wrapper('first') def abc(): pass print abc()
也会出现 引用在赋值之前 的错误,原因是解释器探测到了 if False 中的重新赋值,所以不会去闭包的外部函数(Enclosing)中找变量,但 if Flase 不成立没有执行,所以便会出现此错误。除非你还需要else: log='var' 或者 if True 但这样添加逻辑语句就没了意义,所以尽量不要修改闭包中的变量。
好像用常规的方法无法让闭包实现计数器的功能,因为在内部进行 count +=1 便会出现 引用在赋值之前 的错误,解决办法:(或Py3环境下的 nonlocal 关键字)
def counter(start): count =[start] def internal(): count[0] += 1 return count[0] return internal count = counter(0) for n in range(10): print count() # 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 count = counter(0) print count() # 1
由于 list 具有可变性,而字符串是不可变类型。
locals() 和 globals()
globals()
global 和 globals() 是不同的,global 是关键字用来声明一个局部变量为全局变量。globals() 和 locals() 提供了基于字典的访问全局和局部变量的方式
比如:如果函数1内需要定义一个局部变量,名字另一个函数2相同,但又要在函数1内引用这个函数2。
def var(): pass def f2(): var = 'Just a String' f1 = globals()['var'] print var return type(f1) print f2() # Just a String # <type 'function'>
locals()
如果你使用过Python的Web框架,那么你一定经历过需要把一个视图函数内很多的局部变量传递给模板引擎,然后作用在HTML上。虽然你可以有一些更聪明的做法,还你是仍想一次传递很多变量。先不用了解这些语法是怎么来的,用做什么,只需要大致了解locals()是什么。
可以看到,locals()把局部变量都给打包一起扔去了。
@app.route('/') def view(): user = User.query.all() article = Article.query.all() ip = request.environ.get('HTTP_X_REAL_IP', request.remote_addr) s = 'Just a String' return render_template('index.html', user=user, article = article, ip=ip, s=s) #或者 return render_template('index.html', **locals())
更多从局部变量和全局变量解析Python中变量的作用域相关文章请关注PHP中文网!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa