这篇文章主要介绍了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法,结合实例形式分析了Python查询mysql结果集转xml格式数据输出的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
为了需求导出的格式尽量和navicat导出的xml一致。
用的gevent,文件i/o操作会阻塞,所以并不会完全异步。
1. mysql2xml.py:
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import re import codecs db_conn = None def init_mysql_connect(*args, **kwargs): global db_conn db_conn = pymysql.connect(*args, **kwargs) def list_to_xml(result_cur, key_list): ''' mysql 结果集转xml,非xml标准导出方式; xml dom 不支持相同名字的node :param result_cur: :param key_list: :return: ''' content = '' content += '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n' content += '<RECORDS>\r\n' # root节点 for item in result_cur: content += '\t<RECORD>\r\n' for k in key_list: v = item.get(k, '') real_value = v content += '\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k) content += '\t</RECORD>\r\n' content += '</RECORDS>\r\n' return content def get_table_rows(tb_name): ''' 获取mysql表rows :param tb_name: :return: ''' global db_conn rows = [] cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cursor.execute('select * from %s' % tb_name) for row in cursor: rows.append(row) return rows def get_table_keys(tb_name): ''' 获取表中字段,顺序 为创建表时的顺序 :param tb_name: :return: ''' global db_conn cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cur = cursor.execute('show create table %s' % tb_name) if cur != 1: raise Exception for r in cursor: create_sql = r['Create Table'] fields = re.findall('`(.*?)`', create_sql) result = [] # 处理字段 for i in xrange(1, len(fields)): field = fields[i] if field in result: continue result.append(field) return result return [] def mysql_to_xml(tb_name, output_dir='xml', postfix='xml'): ''' mysql数据导出xml, :param tb_name: 数据库表名 :param output_dir: :param postfix: :return: ''' rows = get_table_rows(tb_name) keys = get_table_keys(tb_name) content = list_to_xml(rows, keys) fp = codecs.open('%s/%s.%s' % (output_dir, tb_name, postfix), 'w', 'utf-8') fp.write(content) fp.close() tb_list = [ 'tb_item', 'tb_state' ] if __name__ == '__main__': init_mysql_connect(host="localhost", user='user', password="password", database='test', port=3306, charset='utf8') jobs = [] for tb_name in tb_list: jobs.append(gevent.spawn(mysql_to_xml, tb_name)) gevent.joinall(jobs)
2. list_to_xml函数修改,速度提升上百倍
def list_to_xml(result_cur, key_list): fp = codecs.open('test.xml'), 'w', 'utf-8') fp.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n') fp.write('<RECORDS>\r\n') for item in result_cur: fp.write('\t<RECORD>\r\n') for k in key_list: v = item.get(k, '') if v is None: real_value = '' else: if type(v) == unicode: real_value = cgi.escape(v) else: real_value = v fp.write('\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k)) fp.write('\t</RECORD>\r\n') fp.write('</RECORDS>\r\n') fp.close()
更多Python实现简单的多任务mysql转xml的方法相关文章请关注PHP中文网!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan