关于内存分配问题
新定义字符串变量默认新开辟一块新的内存空间
其它类似有索引如列表,元组或是字典赋值时其实只是把变量名指向同一地址空间而已,如下所示
1 ##字符串新定义则开辟新的一块内存空间 2 >>> str1 = 'hoho' 3 >>> str2 = str1 4 >>> id(str1),id(str2) #查看内存对象地址,观察内存地址,即str2新开辟了内存空间 5 (140297199501752, 140297199501752) #这里看到是一样的是由于python的一个内部机制导致的,如果字符串足够大的话就会是不一样的,不用纠结 6 >>> str2 = 'heihei' 7 >>> str1 8 'hoho' 9 >>> str210 'heihei'11 >>> id(str1),id(str2) #看,内存地址是不是变了12 (140297199501752, 140297214622552) 13 14 ##非字符器,如列表,元组,字典赋值定义后其实只是把新的变量名(可以理解为标签)指向同一内存地址,以字典为例,如下所示15 >>> dic1 = {'name':'hoho'}16 >>> dic2 = dic117 >>> id(dic1),id(dic2)18 (140297199190088, 140297199190088)19 >>> dic1 = {'name':'hoho'}20 >>> dic2 = dic121 >>> id(dic1),id(dic2) #查看内存对象地址,发现是一样的,故修改dic2事实上dic1也跟着修改了22 (140297199191752, 140297199191752)23 >>> dic2['name'] = 'heihei'24 >>> dic225 {'name': 'heihei'}26 >>> dic127 {'name': 'heihei'}
列表,元组及字典的复制问题(浅复制与深复制 copy模块的使用)
1、列表及元组可使用切片实现浅复制,也可使用 copy模块使用浅复制(包括字典)
2、使用copy.deepcopy() 实例深复制
1 >>> import copy 2 >>> list1 = [1,2] 3 >>> list2 = list1 4 >>> list2[0] = 2 #list2改了,list1跟着变了 5 >>> list1 6 [2, 2] 7 >>> list3 = list1[:] #浅复杂,利用数组切片做浅复制 8 >>> list3 = copy.copy(list1) 9 >>> id(list1),id(list2),id(list3) #这里就可看到地址空间是不一样的10 (140297199250696, 140297199250696, 140297199247560)11 >>>
12 >>> list4 = [1,[2]] ##复杂结构必须用深复制13 >>> list5 = list4[:]14 >>> list515 [1, [2]]16 >>> list5[1][0] = 617 >>> list418 [1, [6]] #从这里可以看到内层的列表事实是没复制的,list4也跟着变了19 >>> list6 = copy.deepcopy(list4) #这里使用深复制20 >>> list6[1][0] = 821 >>> list622 [1, [8]]23 >>> list424 [1, [6]] #这里就可以看出已经复制的了
常用内置函数
python内置函数是非常多的,记住常用的就行了,但会知道怎么查看有哪些内置函数,函数的帮助
正常情况下分3步走
type(变量) ---> 得到变量的所属类
dir(类名) --->查看类下都有哪些方法,其中类似 __abs__ 以双下划线开头的一般都有替代的方法 如: __abs__ <=> abs()
help(类名或函数名) --->查看类下函数用法或是直接查看函数用法
整形
1 >>> s,y = divmod(7,3) ## divmod 返回数据,值为(商,余数),可用于分页2 >>> s,y3 (2, 1)4 >>> a = -25 >>> abs(-2) #abs取绝对值6 27 >>> len(str(-2)) #取速度长度8 2
View Code
浮点
1 >>> a = 7.02 >>> divmod(a,3)3 (2.0, 1.0)4 >>> a = 7.2355 >>> a.__round__(2) #四舍五入6 7.247 >>> a.__trunc__() #取整8 7
View Code
字符串
1 >>> str1 = 'this is a string' 2 >>> 'is' in str1 #成员判断 3 True 4 >>> str1[1:3] # 切片操作与索引 5 'hi' 6 >>> len(str1) #长度 7 16 8 >>> str1.find('is') #查找字符串,返回索引值 9 210 >>> str1.find('is',3,9)11 512 >>> str1.find('iss') #没有找到返回-1 ,如是index则会报错13 -114 >>> str1.index('is',3)15 516 >>> str1.index('iss')17 Traceback (most recent call last):18 File "", line 1, in 19 ValueError: substring not found20 >>> str1 = ' aaa'21 >>> str1.strip() 去空白,换行,回车22 'aaa'23 >>> str1.lstrip()24 'aaa'25 >>> str1.rstrip()26 ' aaa'27 >>> str1 = 'duiqi' #对齐操作28 >>> str1.ljust(20)29 'duiqi '30 >>> str1.ljust(20,'*')31 'duiqi***************'32 >>> str1.rjust(20,'*')33 '***************duiqi'34 >>> str1.center(20,'*')35 '*******duiqi********'36 >>> str1 = 'this is a string'37 >>> str1.split() ##分割操作38 ['this', 'is', 'a', 'string']39 >>> str1.splitlines()40 ['this is a string']41 >>> list1 = [1,2,3]42 >>> '->'.join([str(i) for i in list1]) #连接操作43 '1->2->3'44 >>> str145 'this is a string'46 >>> str1.count('is') #计数47 248 >>> str1.replace('is','os') #替换49 'thos os a string'50 >>> str1.replace('is','os',1) #替换,只替换1个51 'thos is a string'52 53 str1.startswith('sub') #以什么开头54 str1.endswith('sub') #以什么结尾55 str1.lower() #转为小写56 str1.upper() #转为大写
View Code
列表与元组(元组不可修改)
1 >>> lst1 = ['a'] 2 >>> lst1.append('b') #新增 3 >>> lst1 4 ['a', 'b'] 5 >>> lst2 = ['c','d'] 6 >>> lst1.extend(lst2) #扩展新增 7 >>> lst1 8 ['a', 'b', 'c', 'd'] 9 >>> lst1.insert(0,'z') #插入10 >>> lst111 ['z', 'a', 'b', 'c', 'd']12 >>> lst1.pop() #去除末尾13 'd'14 >>> lst115 ['z', 'a', 'b', 'c']16 >>> lst1.remove('z') #删除指定元素17 >>> lst118 ['a', 'b', 'c']19 >>> lst1 = ['a', 'b', 'c', 'd']20 >>> lst2 = lst1.copy() # 浅复制 python3才有21 >>> lst2 = lst1.copy()22 >>> lst223 ['a', 'b', 'c', 'd']24 >>> lst2.clear() #清空列表25 >>> lst226 []27 >>> del lst2 #删除列表28 >>> lst129 ['d', 'c', 'b', 'a']30 >>> lst1.sort() #排序31 >>> lst132 ['a', 'b', 'c', 'd']33 >>> lst1.append('a')34 >>> lst1.count('a') #计数35 236 >>> lst137 ['a', 'b', 'c', 'd', 'a']38 >>> len(lst1) #长度39 540 >>> lst1.index('a') #索引41 042 >>> lst1.index('a',1) #索引43 4
View Code
字典
1 >>> dic1 = {'key1' : 'a','key2' : 'b'} 2 >>> dic1.get('key1') #取字典值,没取到默认返回None,也可指定 3 'a' 4 >>> dic1.get('key3') 5 >>> dic1.items() 6 dict_items([('key2', 'b'), ('key1', 'a')]) #返回元组列表 7 >>> list(dic1.items()) 8 [('key2', 'b'), ('key1', 'a')] 9 >>> dic1.keys() #返回keys列表10 dict_keys(['key2', 'key1'])11 >>> dic1.values() #返回值列表12 dict_values(['b', 'a'])13 >>> dic2 = dic1.copy() #浅复制14 >>> dic215 {'key2': 'b', 'key1': 'a'}16 >>> dic1['key3'] = 'c' #赋值(修改)17 >>> dic118 {'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}19 >>> dic1.pop('key1') #删除指定的key20 'a'21 >>> dic122 {'key2': 'b', 'key3': 'c'}23 >>> dic1.get('key1','a') #取值,没有返回'a'24 'a'25 >>> dic126 {'key2': 'b', 'key3': 'c'}27 >>> dic1.setdefault('key1','a') #设置默认(貌似没什么用)28 'a'29 >>> dic130 {'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}31 >>> dic3 = {'name':'update'}32 >>> dic1.update(dic3) #更新33 >>> dic1 34 {'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}35 >>> del dic3 #删除36 >>> dic137 {'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}38 >>> len(dic1) #长度39 4
View Code
以上就是python基础一的内容,更多相关文章请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa