纯Python的ODBC库PyPyODBC 1.0 发布,新版本同时兼容于Python2.x和Python3.3。
PyPyODBC是一个Python ODBC库,它可以被视为著名的PyODBC库的纯Python实现,它们的用法几乎完全一样——就像是PyPy用Python山寨了Python,PyPyODBC用Python山寨了PyODBC。
而基于纯Python代码的特质给PyPyODBC库带来极大的兼容性、可嵌入性和代码移植性——PyPyODBC可以运行在CPython,IronPython和PyPy虚拟机下,可以运行在Windows,Linux平台下,可以运行在Python 3.3、2.4、2.5、2.6、2.7等版本下,可以被嵌入在项目中,而无需在运行环境额外编译和安装Python ODBC库模块。
其他亮点:
简单轻便 - PyPyODBC库只有一个Python脚本文件,代码不超过3000行。你可以很容易就把它嵌入到你的项目中。
内建Access MDB支持 - 在Windows平台上,PyPyODBC即可自行创建Access数据库而无需安装微软Office套件。
代码示例
import pypyodbc pypyodbc.win_create_mdb('D:\\database.mdb') connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\database.mdb' connection = pypyodbc.connect(connection_string) SQL = 'CREATE TABLE saleout (id COUNTER PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(25))' connection.cursor().execute(SQL) ...
试用PyPyODBC
如果你有一个使用了PyODBC的脚本,如果想试一试PyPyODBC的效果,你要做的就是在这个脚本中注释掉一行代码,换成另一行代码,就像这样:
#import pyodbc import pypyodbc as pyodbc

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod