本文实例讲述了python常见的设计模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
# #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 # # class HttpBase: # def get(self): # psss # class Http1(HttpBase): # def get(self): # print 'http1' # class Http2(HttpBase): # def get(self): # print 'http2' # # # class Base: # def __init__(self): # self.httpobj = None # def http(self): # self.httpobj.get() # def compute(self): # self.http() # self.show() # #虚函数 # def show(self): # pass # def notify(self, k): # print 'notify', k # # # #桥接模式,通过A,B 关联不同的http1和http2 # class BaseA(Base): # def __init__(self): # self.httpobj = Http1() # def notify(self, k): # print 'A notify', k # def show(self): # print 'show a' # # class BaseB(Base): # def __init__(self): # self.httpobj = Http2() # def notify(self, k): # print 'B notify', k # def show(self): # print 'show b' # # #观测者模式 # class Observer: # def __init__(self): # self.listOB = [] # def register(self, obj): # self.listOB.append(obj) # def notify(self): # for obj in self.listOB: # obj.notify(len(self.listOB)) # # #适配器模式 # class B1: # def http(self): # BaseB().http() # #工厂模式 # class Factory: # def CreateA(self): # return BaseA() # def CreateB(self): # return BaseB() # # # #单例模式 # class Logger(object): # log = None # @staticmethod # def new(): # # import threading # #线程安全 # mylock = threading.RLock() # mylock.acquire() # if not Logger.log: # Logger.log = Logger() # mylock.release() # # return Logger.log # def write(self, v): # print 'Logger ', v # # if __name__ == "__main__": # a = Factory().CreateA() # b = Factory().CreateB() # # objS = Observer() # objS.register(a) # objS.register(b) # # a.compute() # b.compute() # objS.notify() # # b1 = B1() # b1.http() # # Logger.new().log.write('v')
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini