1、下载安装MySQLdb类库
http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/
2、修改settings.py 配置数据属性
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': 'djangodb', # Or path to database file if using sqlite3.
# The following settings are not used with sqlite3:
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1', # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default.
}
}
修改完后进入DOS进入项目目录下执行python manage.py shell命令启动交互界面输入一下代码验证数据库配置是否成功。没报错则成功!
>>> from django.db import connection
>>> cursor = connection.cursor()
3、创建一个Django app
一个项目中包含一个或多个这样的app。app可以理解为一块功能集合。比如产品管理模块就包含增删该查等功能,可以把产品管理叫做一个app。每个Django app都有独立的models,views等,易移植和被复用。
DOS进入项目目录 执行 python manage.py startapp products生成目录文件如下:
products/
__init__.py
models.py
tests.py
views.py
4、编写models
from django.db import models
# Create your models here.
class Company(models.Model):
full_name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
tel = models.CharField(max_length=15,blank=True)
class Product(models.Model):
product_name = models.CharField(max_length=30)
price = models.FloatField()
stock = models.IntegerField(max_length=5)
company = models.ForeignKey(Company)
5、模型安装(修改settings.py)
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# Uncomment the next line to enable the admin:
'django.contrib.admin',
# Uncomment the next line to enable admin documentation:
'django.contrib.admindocs',
'DjangoMysqlSite.products',
)
采用 python manage.py validate 检查模型的语法和逻辑是否正确。
没有错误则执行 python manage.py syncdb创建数据表。
现在你可以看到你的数据库除了生成了products_company,products_product外还创建了其它好几个表,这些是django管理后台所需表暂不管。
6、简单的增删改查
进入python manage.py shell
from DjangoMysqlSite.products.models import Company
>>> c = Company(full_name='集团',address='杭州西湖',tel=8889989)
>>> c.save()
>>> company_list = Company.objects.all()
>>> company_list
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.tel = 123456
>>> c.save()
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.delete()
#删除所有
>>> Company.objects.all().delete()

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa