python发送icmp echo requesy请求
import socket
import struct
def checksum(source_string):
sum = 0
countTo = (len(source_string)/2)*2
count = 0
while count
sum = sum + thisVal
sum = sum & 0xffffffff
count = count + 2
if countTo
sum = sum & 0xffffffff
sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff)
sum = sum + (sum >> 16)
answer = ~sum
answer = answer & 0xffff
answer = answer >> 8 | (answer return answer
def ping(ip):
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, 1)
packet = struct.pack(
"!BBHHH", 8, 0, 0, 0, 0
)
chksum=checksum(packet)
packet = struct.pack(
"!BBHHH", 8, 0, chksum, 0, 0
)
s.sendto(packet, (ip, 1))
if __name__=='__main__':
ping('192.168.41.56')
扫描探测网络功能(网络探测器)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
探测网络主机存活。
'''
import os
import struct
import array
import time
import socket
import IPy
import threading
class SendPingThr(threading.Thread):
'''
发送ICMP请求报文的线程。
参数:
ipPool -- 可迭代的IP地址池
icmpPacket -- 构造的icmp报文
icmpSocket -- icmp套字接
timeout -- 设置发送超时
'''
def __init__(self, ipPool, icmpPacket, icmpSocket, timeout=3):
threading.Thread.__init__(self)
self.Sock = icmpSocket
self.ipPool = ipPool
self.packet = icmpPacket
self.timeout = timeout
self.Sock.settimeout( timeout + 3 )
def run(self):
time.sleep(0.01) #等待接收线程启动
for ip in self.ipPool:
try:
self.Sock.sendto(self.packet, (ip, 0))
except socket.timeout:
break
time.sleep(self.timeout)
class Nscan:
'''
参数:
timeout -- Socket超时,默认3秒
IPv6 -- 是否是IPv6,默认为False
'''
def __init__(self, timeout=3, IPv6=False):
self.timeout = timeout
self.IPv6 = IPv6
self.__data = struct.pack('d', time.time()) #用于ICMP报文的负荷字节(8bit)
self.__id = os.getpid() #构造ICMP报文的ID字段,无实际意义
@property #属性装饰器
def __icmpSocket(self):
'''创建ICMP Socket'''
if not self.IPv6:
Sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.getprotobyname("icmp"))
else:
Sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_RAW, socket.getprotobyname("ipv6-icmp"))
return Sock
def __inCksum(self, packet):
'''ICMP 报文效验和计算方法'''
if len(packet) & 1:
packet = packet + '\0'
words = array.array('h', packet)
sum = 0
for word in words:
sum += (word & 0xffff)
sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff)
sum = sum + (sum >> 16)
return (~sum) & 0xffff
@property
def __icmpPacket(self):
'''构造 ICMP 报文'''
if not self.IPv6:
header = struct.pack('bbHHh', 8, 0, 0, self.__id, 0) # TYPE、CODE、CHKSUM、ID、SEQ
else:
header = struct.pack('BbHHh', 128, 0, 0, self.__id, 0)
packet = header + self.__data # packet without checksum
chkSum = self.__inCksum(packet) # make checksum
if not self.IPv6:
header = struct.pack('bbHHh', 8, 0, chkSum, self.__id, 0)
else:
header = struct.pack('BbHHh', 128, 0, chkSum, self.__id, 0)
return header + self.__data # packet *with* checksum
def isUnIP(self, IP):
'''判断IP是否是一个合法的单播地址'''
IP = [int(x) for x in IP.split('.') if x.isdigit()]
if len(IP) == 4:
if (0 return True
return False
def makeIpPool(self, startIP, lastIP):
'''生产 IP 地址池'''
IPver = 6 if self.IPv6 else 4
intIP = lambda ip: IPy.IP(ip).int()
ipPool = {IPy.intToIp(ip, IPver) for ip in range(intIP(startIP), intIP(lastIP)+1)}
return {ip for ip in ipPool if self.isUnIP(ip)}
def mPing(self, ipPool):
'''利用ICMP报文探测网络主机存活
参数:
ipPool -- 可迭代的IP地址池
'''
Sock = self.__icmpSocket
Sock.settimeout(self.timeout)
packet = self.__icmpPacket
recvFroms = set() #接收线程的来源IP地址容器
sendThr = SendPingThr(ipPool, packet, Sock, self.timeout)
sendThr.start()
while True:
try:
recvFroms.add(Sock.recvfrom(1024)[1][0])
except Exception:
pass
finally:
if not sendThr.isAlive():
break
return recvFroms & ipPool
if __name__=='__main__':
s = Nscan()
ipPool = s.makeIpPool('192.168.0.1', '192.168.0.254')
print( s.mPing(ipPool) )

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini