脚本1:
这两天用python写了一个删除指定目录下过期时间的脚本。也可能是我初学python,对python还不够熟习,总觉得这个脚本用shell写应该更简单也更容易些。
就功能上来说,该脚本已经实现了我想要的效果,不过该脚本还不够通用性,还有更多可以完善的地方。目前该脚本在python2.4下运行良好。同时,我在脚本中加入了对python版本的判断,理论上2.7下也应该可以正常使用。有环境的朋友可以帮忙测试一下。
该脚本不完善的地方在于,只能支持一级目录下的文件删除,还不支持目录递归。同时过期文件的定义只能按week来做。
Python代码:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import sys
import os
import time,datetime
# 定义需要删除文件的目录
dir = '/data/webbak/'
# 被删除文件写入日志文件
logdir = '/var/log'
logfile = os.path.join(logdir, 'delete.log')
# 获取当前系统python版本
ver = sys.version
ver = ver.split(' ')
ver = ver[0]
# 将"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间转成“2012-07-02 14:50:15”格式的时间
# version是当前系统python版本号
# time是"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间
# 函数返回"2012-07-02 14:50:15"格式的时间
def string2time(str_time, version = ver):
version_l = version.split('.')[0:2]
ver = version_l[0] + '.' + version_l[1]
if (ver == '2.7'):
f_time = datetime.datetime.strptime(str_time, time_format)
f_time = f_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return f_time
elif(ver == '2.4'):
f_time = time.strptime(str_time, time_format)
f_time = datetime.datetime(*f_time[0:6])
return f_time
# 时间格式
time_format = "%a %b %d %H:%M:%S %Y"
# 取得当前时间
today = datetime.datetime.now()
# 定义4个星期
four_weeks = datetime.timedelta(weeks=6)
# 4星期前的日期
four_weeks_ago = today - four_weeks
# 将时间转成timestamps
four_weeks_ago_timestamps = time.mktime(four_weeks_ago.timetuple())
# 列出目录中的所有文件
files = os.listdir(dir)
# 打开要删除的文件日志
fh = open(logfile, "w+")
# 遍历文件,打印出文件的创建时间
for f in files:
# 忽略掉.开头的文件
if f.startswith('.'):
continue
# 忽略掉当前目录下的目录
if os.path.isdir(os.path.join(dir,f)):
continue
# 获得文件的modify时间,并转换成timestamp格式
file_timestamp = os.path.getmtime(os.path.join(dir, f))
file_time_f = string2time(time.ctime(file_timestamp))
if float(file_timestamp) fh.write(str(today) + "\t" + str(file_time_f) + "\t" + os.path.join(dir,f) + "\n")
os.remove(os.path.join(dir,f))
# 关闭文件
fh.close()
脚本2:
实现类似下面的Shell命令的操作
Python代码:
import os
import sys
import time
class DeleteLog:
def __init__(self,fileName,days):
self.fileName = fileName
self.days = days
def delete(self):
if os.path.isfile(self.fileName):
fd = open(self.fileName,'r')
while 1:
buffer = fd.readline()
if not buffer : break
if os.path.isfile(buffer):
os.remove(buffer)
fd.close()
elif os.path.isdir(self.fileName):
for i in [os.sep.join([self.fileName,v]) for v in os.listdir(self.fileName)]:
print i
if os.path.isfile(i):
if self.compare_file_time(i):
os.remove(i)
elif os.path.isdir(i):
self.fileName = i
self.delete()
def compare_file_time(self,file):
time_of_last_access = os.path.getatime(file)
age_in_days = (time.time()-time_of_last_access)/(60*60*24)
if age_in_days > self.days:
return True
return False
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],0)
obj.delete()
elif len(sys.argv) == 3:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],int(sys.argv[2]))
obj.delete()
else:
print "usage: python %s listFileName|dirName [days]" % sys.argv[0]
sys.exit(1)

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular