Penggredan Warna Photoshop: Meningkatkan Imej Anda Dengan Teknik Pro

Pelarasan warna di Photoshop boleh dicapai melalui lapisan pelarasan untuk menjadikan imej lebih profesional. 1. Gunakan tahap warna, lengkung, warna/tepu dan alat lain untuk menyesuaikan warna, ketepuan dan kecerahan. 2. Sapukan LUT untuk membuat kesan warna yang unik. 3. Gunakan lapisan pelarasan untuk mengelakkan penyimpangan imej dan gunakan panel sejarah untuk mengesan langkah pelarasan.

Pengenalan

Pernahkah anda tertanya -tanya mengapa beberapa gambar kelihatan begitu profesional dan menarik? Jawapannya selalunya teknik pelarasan warna yang indah. Hari ini, kami akan meneroka teknik pelarasan warna yang mendalam di Photoshop untuk membantu anda meningkatkan kesan visual imej anda. Melalui artikel ini, anda akan belajar bagaimana untuk memanfaatkan kuasa Photoshop untuk membuat foto anda dari biasa hingga luar biasa.

Semak pengetahuan asas

Sebelum kita menyelam ke dalamnya, mari kita semak asas pelarasan warna. Penggredan warna adalah proses mengubah penampilan dan perasaan keseluruhan dengan menyesuaikan nada, ketepuan dan kecerahan imej. Di Photoshop, kita boleh menggunakan pelbagai alat dan lapisan pelarasan untuk mencapai matlamat ini, seperti tahap, lengkung, warna/tepu, dll.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi pelarasan warna

Pelarasan warna adalah lebih daripada sekadar pembetulan warna yang mudah, ia adalah bentuk seni yang boleh digunakan untuk menyampaikan suasana atau suasana tertentu. Sebagai contoh, dengan menyesuaikan suhu warna, anda boleh membuat foto kelihatan lebih panas atau lebih sejuk; Dengan menyesuaikan kontras, anda boleh meningkatkan kedalaman dan lapisan imej.

Mari lihat contoh mudah:

 # Katakan kami mempunyai perpustakaan pemprosesan imej yang dapat mensimulasikan pelarasan warna Photoshop dari Imej Import PIL, ImageEnhance

# Buka gambar imej = image.open ('contoh.jpg')

# Meningkatkan Penambah Kecerahan = ImageEnhance.Brightness (Imej)
Brightened_image = enhancer.enhance (1.2)

# Meningkatkan penambah kontras = imageenhance.contrast (Brightened_image)
kontrased_image = enhancer.enhance (1.5)

# Simpan imej yang diselaraskan kontrase_image.save ('laras_example.jpg')

Skrip Python mudah ini menunjukkan cara mengubah penampilan imej dengan menyesuaikan kecerahan dan kontras.

Bagaimana ia berfungsi

Pelarasan warna di Photoshop terutamanya dicapai melalui lapisan pelarasan (lapisan pelarasan). Lapisan pelarasan membolehkan anda mengubahsuai imej tanpa merosakkan, bermakna anda boleh menyesuaikan atau memadam lapisan ini pada bila-bila masa tanpa menjejaskan imej asal. Prinsip lapisan pelarasan adalah untuk mengubah nilai piksel imej melalui algoritma matematik untuk mencapai kesan menyesuaikan warna.

Sebagai contoh, lapisan pelarasan lengkung (lengkung) mengubah kecerahan dan kontrasnya dengan menyesuaikan lengkung nada imej. Bentuk lengkung menentukan penampilan akhir imej, lengkung berbentuk S meningkat kontras, sementara lengkung linear mengekalkan kontras asal imej.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita mulakan dengan pelarasan warna yang paling asas. Katakan kami mempunyai foto landskap dan kami mahu ia kelihatan lebih jelas:

 Dari imej import PIL, Imageenhance

# Buka gambar imej = image.open ('landscape.jpg')

# Meningkatkan penambah tepu = ImageEnhance.Color (Imej)
tepu_image = enhancer.enhance (1.3)

# Simpan imej yang diselaraskan tepu_image.save ('tepu_landscape.jpg')

Kod ini menjadikan gambar landskap lebih berwarna dengan peningkatan ketepuan.

Penggunaan lanjutan

Sekarang, mari kita cuba beberapa teknik tweaking yang lebih kompleks. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan LUT (jadual melihat) untuk menggunakan kesan warna pratetap:

 dari gambar import pil
import numpy sebagai np

# Buka gambar imej = image.open ('potret.jpg')

# Tentukan lut yang mudah
lut = np.array ([
    [0, 0, 0], # hitam [255, 0, 0], # merah [0, 255, 0], # hijau [0, 0, 255], # biru [255, 255, 255] # putih])

# Sapukan LUT
lut_image = image.point (lambda i: lut [i // 51])

# Simpan imej yang diselaraskan lut_image.save ('lut_portrait.jpg')

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan LUT untuk menghasilkan kesan warna yang unik. LUT boleh digunakan untuk mensimulasikan penampilan filem filem, atau untuk mencipta gaya warna tersuai.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila membuat pelarasan warna termasuk pelarasan yang berlebihan yang menyebabkan gangguan imej, atau pelarasan yang tidak sekata yang menyebabkan imej kelihatan tidak wajar. Untuk mengelakkan masalah ini, anda boleh:

• Gunakan lapisan pelarasan dan bukannya mengedit imej secara langsung, jadi anda boleh menyesuaikan atau memadam kesan pada bila -bila masa.
• Secara kerap menyimpan pelbagai versi pelarasan untuk perbandingan dan backtracking yang lebih mudah.
• Gunakan panel sejarah Photoshop untuk menjejaki langkah tweaking anda.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi sebenar, bagaimana untuk mengoptimumkan proses pelarasan warna anda? Berikut adalah beberapa cadangan:

• Menggunakan lapisan pelarasan dan bukannya mengedit imej secara langsung boleh meningkatkan produktiviti dan fleksibiliti.
• Gunakan fungsi "Tindakan" Photoshop untuk mengautomasikan langkah pelarasan berulang.
• Sandarkan kerja anda dengan kerap untuk mengelakkan kehilangan data yang tidak disengajakan.

Ia juga sangat penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan semasa menulisnya. Sebagai contoh, dalam contoh Python di atas, kami menggunakan nama dan komen yang jelas untuk menjelaskan peranan setiap langkah.

Singkatnya, pelarasan warna Photoshop adalah gabungan seni dan teknologi. Melalui amalan dan penerokaan yang berterusan, anda boleh menguasai teknik -teknik ini untuk menjadikan imej anda lebih jelas dan menarik. Saya harap artikel ini dapat memberi anda pandangan dan inspirasi yang berharga untuk membantu anda memperbaiki pemprosesan imej anda.

Atas ialah kandungan terperinci Penggredan Warna Photoshop: Meningkatkan Imej Anda Dengan Teknik Pro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!