Tutorial Photoshop Lanjutan: Retouching Master & Compositing

Teknologi penyuntingan foto dan sintesis yang maju Photoshop termasuk: 1. Penggunaan lapisan, topeng dan lapisan pelarasan untuk operasi asas; 2. Gunakan nilai piksel imej untuk mencapai kesan penyuntingan foto; 3. Gunakan pelbagai lapisan dan topeng untuk sintesis kompleks; 4. Gunakan alat "pencairan" untuk menyesuaikan ciri -ciri muka; 5. Gunakan teknologi "pemisahan kekerapan" untuk penyuntingan foto halus, yang dapat meningkatkan tahap pemprosesan imej dan mencapai kesan peringkat profesional.

Pengenalan

Dalam dunia pemprosesan imej digital, Photoshop adalah raja. Sama ada anda seorang jurugambar profesional atau peminat reka bentuk baru, menguasai kemahiran maju Photoshop boleh membuat kerja anda menonjol dari orang ramai. Artikel ini akan membawa anda ke dalam perbincangan mendalam mengenai pengeditan foto dan teknologi sintesis Photoshop, membantu anda meningkatkan tahap pemprosesan imej anda. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar cara menggunakan alat dan ciri maju Photoshop untuk melakukan pengubahsuaian imej profesional dan sintesis imej yang kompleks.

Semak pengetahuan asas

Sebelum menyelam ke dalam teknik canggih, mari kita semak beberapa asas Photoshop. Photoshop menyediakan alat dan fungsi yang kaya, seperti lapisan, topeng, lapisan pelarasan, dan lain -lain, yang merupakan asas untuk penyuntingan dan sintesis foto lanjutan. Lapisan membantu kami memisahkan bahagian -bahagian imej yang berlainan untuk penyuntingan dan pelarasan individu, sementara topeng membolehkan kami mengawal bahagian mana yang akan diedit. Lapisan pelarasan menyediakan cara yang tidak merosakkan untuk menyesuaikan warna dan kecerahan imej.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi penyuntingan foto dan sintesis

Retouching merujuk kepada mengubahsuai dan meningkatkan imej untuk menjadikannya kelihatan lebih cantik atau mematuhi kesan visual tertentu. Ini termasuk mengeluarkan ketidaksempurnaan, menyesuaikan nada kulit, meningkatkan butiran, dan banyak lagi. Komposit adalah untuk menggabungkan pelbagai elemen imej bersama -sama untuk membuat imej atau adegan baru. Pengeditan dan sintesis foto lanjutan bukan sahaja meningkatkan kualiti imej, tetapi juga membolehkan pencipta mencapai kesan visual yang lebih kompleks dan kreatif.

Pengeditan foto dan sintesis digunakan secara meluas dalam pengiklanan komersial, pasca pengeluaran filem dan penciptaan artistik. Mereka bukan sahaja meningkatkan estetika imej, tetapi juga menyampaikan emosi dan mesej tertentu.

Bagaimana ia berfungsi

Inti pengeditan imej dan sintesis terletak pada kawalan dan pelarasan imej yang tepat. Mari lihat contoh penyuntingan foto yang mudah:

 import numpy sebagai np
dari gambar import pil

# Buka imej img = image.open ('input.jpg')
img_array = np.array (img)

# Laraskan kecerahan kecerahan_factor = 1.1
img_array = np.clip (img_array * kecerahan_factor, 0, 255) .Astype (np.uint8)

# Simpan imej image.FromArray (img_array) .save ('output.jpg')

Contoh ini menunjukkan cara melakukan penyuntingan mudah dengan menyesuaikan kecerahan imej. Dengan mengendalikan nilai piksel imej, kita dapat mencapai pelbagai kesan penyuntingan foto.

Prinsip kerja sintesis lebih kompleks, biasanya melibatkan operasi pelbagai lapisan dan penggunaan topeng. Berikut adalah contoh sintesis yang mudah:

 import numpy sebagai np
dari gambar import pil

# Latar Belakang Latar Belakang Latar Belakang = Image.Open ('latar belakang.jpg'). Tukar ('RGBA')
latar belakang_array = np.array (latar belakang)

# Buka gambar latar depan latar depan = image.open ('foreground.png'). Tukar ('rgba')
foreground_array = np.array (latar depan)

# Hasil imej yang disintesis = np.where (foreground_array [..., 3:] == 255, latar depan_array, latar belakang_array)

# Simpan imej imej komposit.FromArray (hasil) .save ('composite.jpg')

Dalam contoh ini, kami membuat imej baru dengan mensintesis imej latar depan dengan imej latar belakang. Ketelusan imej latar depan (saluran alfa) menentukan bahagian mana yang akan disintesis ke dalam imej latar belakang.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita lihat contoh penyuntingan foto mudah, menggunakan alat "pencairan" Photoshop untuk menyesuaikan ciri -ciri wajah:

 Import CV2
import numpy sebagai np

# Baca imej img = cv2.imread ('face.jpg')

# Tentukan fungsi cecair def cecairify (IMG, mata):
    h, w = img.shape [: 2]
    topeng = np.zeros ((h, w), dType = np.uint8)
    untuk x, y dalam mata:
        cv2.circle (topeng, (x, y), 50, 255, -1)
    hasil = cv2.seamlessclone (img, img, topeng, (w // 2, h // 2), cv2.normal_clone)
    Keputusan pulangan

# Tentukan mata untuk menyesuaikan = [(100, 100), (200, 200)]

# Gunakan hasil kesan pencairan = Liquidify (IMG, Mata)

# Simpan hasil cv2.imwrite ('liquiified_face.jpg', hasilnya)

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi seamlessClone OpenCV untuk mensimulasikan kesan pencairan photoshop, mengubah ciri muka dengan menentukan titik pelarasan.

Penggunaan lanjutan

Seterusnya, mari kita lihat contoh sintesis yang lebih kompleks, menggunakan teknologi pemisahan "frekuensi" Photoshop untuk penyuntingan foto lanjutan:

 import numpy sebagai np
dari gambar import pil
Dari Scipy.Signal Import Gaussian, Convolve2D

# Buka imej img = image.open ('potret.jpg'). Tukar ('rgb')
img_array = np.array (img)

# Tentukan fungsi fuzzy Gaussian def Gaussian_blur (IMG, Sigma):
    Kernel = Gaussian (3, Sigma) .Reshape (3, 1)
    kembali Convolve2D (IMG, kernel, mod = 'sama', sempadan = 'Symm')

# Pemisahan frekuensi rendah_freq = gaussian_blur (img_array, 5)
high_freq = img_array - low_freq

# Laraskan lapisan frekuensi rendah LOW_FREQ_ADSTED = LOW_FREQ * 1.1

# Gabungan hasil frekuensi frekuensi = LOW_FREQ_ADLESS HIGH_FREQ
hasil = np.clip (hasil, 0, 255) .Astype (np.uint8)

# Simpan hasil image.FromArray (hasil) .save ('frekuensi_separated.jpg')

Dalam contoh ini, kita membahagikan imej ke dalam frekuensi rendah dan lapisan frekuensi tinggi melalui teknologi pemisahan frekuensi dan menyesuaikannya secara berasingan untuk mencapai kesan penyuntingan imej yang lebih halus.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa semasa melakukan penyuntingan foto dan sintesis lanjutan termasuk:

• Over-Retweeting: Lebih-menyesuaikan imej boleh menyebabkan kesan tidak wajar. Untuk mengelakkan masalah ini, anda boleh menggunakan lapisan pelarasan untuk penyuntingan yang tidak merosakkan dan sering melihat perbandingan sebelum dan selepas pelarasan.
• Ralat Mask: Apabila sintesis, jika topeng digunakan secara tidak wajar, ia boleh menyebabkan tepi tidak wajar atau kehilangan butiran imej. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menyesuaikan bulu dan ketelusan topeng.
• Isu Prestasi: Photoshop boleh menjadi sangat perlahan apabila bekerja dengan imej besar. Prestasi boleh dioptimumkan dengan menggunakan gabungan objek pintar dan lapisan pelarasan.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan penggunaan Photoshop dapat meningkatkan kecekapan kerja. Berikut adalah beberapa cadangan pengoptimuman:

• Gunakan lapisan pelarasan dan objek pintar: Lapisan pelarasan boleh membuat pengeditan anda lebih fleksibel, manakala objek pintar dapat mengurangkan penggunaan memori semasa pemprosesan imej.
• Batch: Untuk tugas yang memerlukan memproses sejumlah besar imej, anda boleh menggunakan tindakan dan fungsi batch Photoshop untuk mengautomasikan aliran kerja anda.
• Plugin dan skrip: Plugin dan skrip dari Photoshop dapat memperluaskan keupayaan mereka dan meningkatkan kecekapan kerja. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skrip Python untuk mengautomasikan beberapa tugas berulang.

Apabila menulis kod, ia juga sangat penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:

• Kod Komen: Tambah komen terperinci kepada kod untuk menerangkan peranan dan prinsip setiap langkah.
• Kod Modular: Bahagikan kod ke dalam fungsi atau modul yang berbeza untuk meningkatkan kebolehgunaan semula dan mengekalkan kod.
• Ujian dan penyahpepijatan: Sebelum melepaskan kod, lakukan ujian dan debug yang mencukupi untuk memastikan ketepatan dan kestabilan kod.

Dengan menguasai teknik -teknik lanjutan dan amalan terbaik ini, anda akan dapat mencapai kesan pengeditan imej dan sintesis yang lebih kompleks dan profesional di Photoshop. Semoga artikel ini akan membawa inspirasi baru dan membantu perjalanan pemprosesan imej anda.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Photoshop Lanjutan: Retouching Master & Compositing. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!