Pengoptimuman Prestasi Oracle: Pemantauan, Penalaan & Amalan Terbaik
Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle termasuk: 1. Memantau prestasi pangkalan data menggunakan views v $ dan laporan AWR; 2. Pertanyaan dan penalaan menerusi Pelan Jelaskan dan Penasihat Tuning SQL; 3. Ikuti amalan terbaik, seperti penyelenggaraan dan pengurusan sumber yang tetap, untuk memastikan operasi pangkalan data yang cekap.
Pengenalan
Anda bertanya kepada saya bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle? Saya boleh memberitahu anda bahawa ini bukan hanya semudah pemantauan dan pelarasan, tetapi memerlukan aplikasi komprehensif bagi satu set strategi dan amalan yang lengkap. Hari ini kita akan meneroka pengoptimuman prestasi Oracle secara mendalam, meliputi pemantauan, penalaan dan amalan terbaik. Selepas membaca artikel ini, anda akan belajar bagaimana untuk memantau prestasi pangkalan data dengan berkesan, memahami cara menyesuaikan diri, dan cara memohon amalan terbaik dalam kerja harian anda untuk memastikan pangkalan data anda berjalan dengan cekap.
Semak pengetahuan asas
Sebelum kita mula meneroka secara mendalam, mari kita semak beberapa konsep asas pangkalan data Oracle. Pangkalan Data Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi, yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan. Pengoptimuman prestasi melibatkan banyak aspek pangkalan data, termasuk pengoptimuman pertanyaan, pengurusan indeks, pengurusan sumber, dan lain -lain. Memahami asas -asas ini adalah penting untuk pengoptimuman prestasi berikutnya.
Oracle menyediakan beberapa alat, seperti Oracle Enterprise Manager (OEM), SQL*Plus, dan lain -lain, yang dapat membantu kami memantau dan mengurus pangkalan data. Alat ini merupakan penolong penting untuk pengoptimuman prestasi kami.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi pemantauan prestasi
Pemantauan prestasi merujuk kepada pemeriksaan masa nyata atau biasa status operasi pangkalan data melalui pelbagai cara dan alat untuk mengenal pasti kemungkinan kesesakan prestasi. Pemantauan dapat membantu kita menemui masalah tepat pada masanya dan mengelakkan kesan perniagaan yang disebabkan oleh kemerosotan prestasi. Melalui pemantauan, kami boleh mengumpul data utama seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, operasi I/O, dll.
Contoh pemantauan mudah:
Pilih * dari sesi v $ di mana status = 'aktif';
Kod ini dapat membantu kita melihat sesi yang sedang aktif dan memahami status beban pangkalan data.
Bagaimana Penalaan Prestasi Berfungsi
Penalaan prestasi adalah proses meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menganalisis dan memantau data, menyesuaikan konfigurasi pangkalan data dan mengoptimumkan penyata pertanyaan. Penalaan melibatkan banyak aspek, seperti mengoptimumkan pertanyaan SQL, menyesuaikan indeks, menyesuaikan parameter memori, dll.
Sebagai contoh, kami dapat mengoptimumkan pertanyaan dengan menganalisis pelan pelaksanaan:
Jelaskan rancangan untuk Pilih * dari pekerja di mana jabatan_id = 10; Pilih * dari jadual (dbms_xplan.display);
Melalui pelan pelaksanaan, kita dapat memahami laluan pelaksanaan pertanyaan dan mencari titik pengoptimuman yang mungkin.
Peranan amalan terbaik
Amalan terbaik merujuk kepada kaedah dan strategi yang berkesan yang telah terbukti dalam pengurusan pangkalan data. Berikutan amalan terbaik dapat membantu kita mengelakkan kesilapan yang sama dan meningkatkan kestabilan dan prestasi pangkalan data. Sebagai contoh, sandaran biasa, penggunaan indeks yang munasabah, struktur meja yang dioptimumkan, dan lain -lain adalah amalan terbaik yang penting.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari kita lihat contoh pemantauan prestasi asas. Kita boleh menggunakan pandangan V$
Oracle untuk memantau prestasi pangkalan data:
Pilih Inst_id, Instance_name, Cpu_used_time, CPU_USED_BY_THIS_SESSION Dari Contoh gv $, Sesi GV $ Di mana Inst_id = inst_id Dan status = 'aktif';
Kod ini dapat membantu kami memantau penggunaan CPU untuk setiap contoh dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan CPU.
Penggunaan lanjutan
Untuk senario yang lebih kompleks, kita mungkin perlu menggunakan laporan AWR (Repositori Kerja Automatik) Oracle untuk analisis prestasi yang mendalam. Laporan AWR boleh menyediakan data prestasi terperinci, termasuk status pelaksanaan pernyataan SQL, acara menunggu, dll.
Contoh menghasilkan laporan AWR:
Mulakan Dbms_workload_repository.create_snapshot (); Akhir; / Pilih * dari jadual (dbms_workload_repository.awr_report_text ( l_dbid =>: dbid, l_inst_num =>: inst_num, l_bid =>: permulaan_snap_id, l_eid =>: end_snap_id ));
Melalui laporan AWR, kami dapat menganalisis kemunculan prestasi pangkalan data dan merumuskan lebih banyak strategi pengoptimuman yang disasarkan.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesalahan biasa apabila melakukan pengoptimuman prestasi termasuk reka bentuk indeks yang tidak munasabah, pertanyaan SQL yang tidak dioptimumkan, dan lain -lain. Berikut adalah beberapa tip debugging:
- Gunakan
EXPLAIN PLAN
untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan dan cari titik pengoptimuman yang mungkin. - Semak penggunaan indeks untuk memastikan reka bentuk indeks adalah munasabah.
- Lihat pelaksanaan penyata SQL melalui paparan
V$SQL
dan cari pertanyaan jangka panjang.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi perlu digabungkan dengan keperluan perniagaan tertentu dan persekitaran pangkalan data. Berikut adalah beberapa cadangan untuk pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik:
- Pengoptimuman pertanyaan : Gunakan
EXPLAIN PLAN
danSQL Tuning Advisor
untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL untuk mengurangkan imbasan jadual penuh yang tidak perlu. - Pengurusan Indeks : Reka bentuk rasional dan mengekalkan indeks untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh indeks yang berlebihan.
- Pengurusan Sumber : Gunakan Pengurus Sumber Oracle untuk mengawal peruntukan sumber dan memastikan keutamaan untuk perniagaan kritikal.
- Penyelenggaraan tetap : Penyelenggaraan pangkalan data tetap, seperti indeks membina semula, mengemas kini maklumat statistik, dan lain -lain, untuk mengekalkan keadaan yang sihat pangkalan data.
Semasa proses pengoptimuman, kita perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
- Prestasi berbanding keseimbangan kos : Pengoptimuman boleh menyebabkan peningkatan prestasi, tetapi juga boleh meningkatkan kos penyelenggaraan, dan kebaikan dan keburukan perlu ditimbang.
- Kitaran pemantauan dan penalaan : Pengoptimuman prestasi adalah proses berterusan yang memerlukan pemantauan dan pelarasan yang berterusan.
- Aplikasi fleksibel amalan terbaik : Amalan terbaik tidak statik dan perlu digunakan secara fleksibel mengikut keadaan tertentu.
Melalui strategi dan amalan ini, kami dapat meningkatkan prestasi pangkalan data Oracle dengan berkesan dan memastikan operasi perniagaan yang lancar. Saya harap artikel ini dapat memberi anda gambaran dan bimbingan yang berharga untuk membantu anda pergi lebih jauh di jalan menuju pengoptimuman prestasi Oracle.
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman Prestasi Oracle: Pemantauan, Penalaan & Amalan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Suite perisian Oracle termasuk pengurusan pangkalan data, ERP, CRM, dan lain -lain, membantu perusahaan mengoptimumkan operasi, meningkatkan kecekapan, dan mengurangkan kos. 1. OracLedatabase menguruskan data, 2. Oracleerpcloud mengendalikan kewangan, sumber manusia dan rantaian bekalan, 3. Penggunaan OraclescmCloud untuk mengoptimumkan pengurusan rantaian bekalan, 4. Memastikan aliran data dan konsistensi melalui API dan alat integrasi.

Perbezaan utama antara MySQL dan Oracle adalah lesen, ciri, dan kelebihan. 1. Lesen: MySQL menyediakan lesen GPL untuk kegunaan percuma, dan Oracle mengamalkan lesen proprietari, yang mahal. 2. Fungsi: MySQL mempunyai fungsi mudah dan sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. Oracle mempunyai fungsi yang kuat dan sesuai untuk data berskala besar dan perniagaan yang kompleks. 3. Kelebihan: MySQL adalah sumber terbuka percuma, sesuai untuk pemula, dan Oracle boleh dipercayai dalam prestasi, sesuai untuk perusahaan besar.

MySQL dan Oracle mempunyai perbezaan yang signifikan dalam senario prestasi, kos dan penggunaan. 1) Prestasi: Oracle melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan persekitaran konkurensi yang tinggi. 2) Kos: MySQL adalah sumber terbuka, kos rendah, sesuai untuk projek kecil dan sederhana; Oracle dikomersialkan, kos tinggi, sesuai untuk perusahaan besar. 3) Senario Penggunaan: MySQL sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang kompleks. Apabila memilih, anda perlu menimbang keperluan khusus.

Perisian Oracle dapat meningkatkan prestasi dalam pelbagai cara. 1) mengoptimumkan pertanyaan SQL dan mengurangkan penghantaran data; 2) menguruskan indeks dengan sewajarnya untuk mengimbangi kelajuan pertanyaan dan kos penyelenggaraan; 3) dengan munasabah mengkonfigurasi memori, mengoptimumkan SGA dan PGA; 4) Kurangkan operasi I/O dan gunakan peranti storan yang sesuai.

Oracle sangat penting dalam perisian perusahaan dan sektor pengkomputeran awan kerana penyelesaiannya yang komprehensif dan sokongan teknikal yang kuat. 1) Oracle menyediakan pelbagai jenis produk dari pengurusan pangkalan data kepada ERP, 2) perkhidmatan pengkomputeran awan seperti OracLeCloudPlatform dan Infrastructure membantu perusahaan mencapai transformasi digital, 3) Oracle pangkalan data Oracle dan integrasi lancar perkhidmatan awan meningkatkan kecekapan perusahaan.

MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pertimbangan yang komprehensif perlu diambil kira apabila memilih: 1. MySQL sesuai untuk keperluan ringan dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan bersaiz kecil dan sederhana; 2. Oracle sesuai untuk fungsi yang kuat dan keperluan kebolehpercayaan yang tinggi, sesuai untuk perusahaan besar dan sistem perniagaan yang kompleks.

MySQL menggunakan lesen GPL dan komersil untuk projek sumber kecil dan terbuka; Oracle menggunakan lesen komersial untuk perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi. Lesen GPL MySQL adalah percuma, dan lesen komersil memerlukan pembayaran; Yuran lesen Oracle dikira berdasarkan pemproses atau pengguna, dan kosnya agak tinggi.

Evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan menunjukkan kekuatan teknikalnya yang kuat dan wawasan pasaran. 1. Oracle berasal dari tahun 1970 -an dan terkenal dengan sistem pengurusan pangkalan data relasi, dan telah melancarkan fungsi inovatif seperti PL/SQL. 2. Inti dari pangkalan data Oracle adalah model relasi dan pengoptimuman SQL, yang menyokong seni bina multi-penyewa. 3. Perkhidmatan Cloud Oracle menyediakan IaaS, PaaS dan SaaS melalui OCI, dan AutonomousDatabase berfungsi dengan baik. 4. Apabila menggunakan Oracle, anda perlu memberi perhatian kepada model pelesenan yang kompleks, pengoptimuman prestasi dan isu keselamatan data dalam penghijrahan awan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
