Terangkan pengalaman anda dengan refactoring kod.
Pengalaman saya dengan refactoring kod merangkumi pelbagai projek dan bahasa pengaturcaraan, termasuk Java, Python, dan JavaScript. Refactoring adalah amalan kritikal dalam pembangunan perisian yang sering saya lakukan untuk meningkatkan kualiti kod, pemeliharaan, dan prestasi. Selama bertahun-tahun, saya telah bekerja di pelbagai projek, dari aplikasi berskala kecil ke sistem perusahaan yang besar, di mana refactoring adalah penting untuk menjaga asas kod bersih dan cekap.
Dalam satu projek yang ketara, saya adalah sebahagian daripada pasukan yang ditugaskan untuk refactoring sistem warisan yang menjadi sukar untuk dikekalkan kerana pangkalan kodnya yang kompleks dan rumit. Kami menggunakan teknik refactoring sistematik untuk memecahkan monolit ke dalam komponen yang lebih mudah diurus. Ini melibatkan pengenalpastian kod bau, seperti kod duplikat dan kaedah yang panjang, dan menggunakan corak reka bentuk untuk meningkatkan struktur keseluruhan. Proses ini bukan sahaja menjadikan kod lebih mudah dibaca dan lebih mudah untuk dikekalkan tetapi juga memudahkan penambahan ciri -ciri baru dan resolusi pepijat dengan lebih cekap.
Apakah teknik khusus yang anda gunakan untuk meningkatkan kualiti kod semasa refactoring?
Semasa refactoring, saya telah menggunakan beberapa teknik khusus untuk meningkatkan kualiti kod:
- Kaedah Ekstrak : Teknik ini melibatkan memecah kaedah yang panjang dan kompleks menjadi yang lebih kecil, lebih fokus. Dengan berbuat demikian, kod itu menjadi lebih mudah dibaca dan lebih mudah untuk diuji. Sebagai contoh, dalam projek Java, saya menyusun semula kaedah yang lebih daripada 200 baris panjang ke dalam beberapa kaedah yang lebih kecil, masing -masing dengan tanggungjawab yang jelas.
- Keluarkan Duplikasi : Saya secara konsisten mencari kod duplikat dan refactor ke dalam fungsi atau kelas yang boleh diguna semula. Dalam projek Python, saya mengenal pasti logik berulang di pelbagai modul dan refactored ke dalam kelas utiliti, dengan ketara mengurangkan saiz codebase dan meningkatkan keupayaan.
- Memperkenalkan corak reka bentuk : Memohon corak reka bentuk seperti corak singleton, kilang, atau pemerhati dapat meningkatkan struktur dan fleksibiliti kod. Dalam aplikasi JavaScript, saya memperkenalkan corak pemerhati untuk menguruskan interaksi yang didorong oleh peristiwa, menjadikan kod lebih modular dan lebih mudah untuk diperluas.
- Pengenalan Bau Kod : Saya menggunakan alat seperti sonarqube dan ulasan kod manual untuk mengenal pasti bau kod seperti senarai parameter panjang, penyataan suis, dan rumpun data. Sebaik sahaja dikenal pasti, saya refactor kawasan ini untuk meningkatkan kualiti keseluruhan kod.
- Refactoring yang didorong oleh ujian : Saya sering menggunakan prinsip pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD) semasa refactoring untuk memastikan perubahan itu tidak memperkenalkan pepijat baru. Ujian menulis sebelum refactoring membantu mengekalkan integriti sistem dan menyediakan jaring keselamatan untuk membuat perubahan berani.
Bagaimanakah refactoring memberi kesan kepada prestasi projek anda?
Refactoring mempunyai kesan positif yang signifikan terhadap prestasi projek saya dalam beberapa cara:
- Kelajuan pelaksanaan yang lebih baik : Dengan mengeluarkan kod pendua dan mengoptimumkan algoritma, refactoring secara langsung membawa kepada masa pelaksanaan yang lebih cepat. Sebagai contoh, dalam aplikasi pemprosesan data yang ditulis dalam Python, refactoring algoritma kritikal mengurangkan masa pemprosesan sebanyak 30%.
- Penggunaan memori yang dikurangkan : Refactoring untuk menghapuskan objek yang tidak perlu dan meningkatkan struktur data telah membantu mengurangkan penggunaan memori. Dalam aplikasi web berasaskan Java, refactoring model data untuk menggunakan struktur data yang lebih cekap menurunkan jejak memori sebanyak 20%.
- Skalabiliti yang dipertingkatkan : Refactoring telah memudahkan aplikasi skala dengan memecahkan struktur monolitik ke dalam microservices atau komponen modular. Ini amat jelas dalam satu projek di mana kami menyusun semula aplikasi monolitik ke dalam seni bina microservices, yang membolehkannya mengendalikan peningkatan beban dengan lebih berkesan.
- Kitaran pembangunan yang lebih cepat : Dengan pangkalan kod yang lebih bersih dan lebih banyak, kitaran pembangunan telah menjadi lebih cepat. Dalam projek JavaScript, refactoring codebase untuk mengikuti pendekatan yang lebih modular mengurangkan masa yang diperlukan untuk melaksanakan ciri -ciri baru sebanyak 40%.
Bolehkah anda berkongsi tugas refactoring yang mencabar yang anda hadapi dan bagaimana anda menyelesaikannya?
Salah satu tugas refactoring yang paling mencabar yang saya hadapi adalah dalam sistem kewangan warisan yang ditulis di Java. Sistem ini telah dibangunkan selama satu dekad, menghasilkan asas kod yang sangat kompleks dan ketat. Cabaran utama adalah untuk refactor sistem untuk meningkatkan keupayaannya tanpa mengganggu fungsi yang sedia ada, yang penting untuk perniagaan.
Pendekatan yang saya ambil untuk menyelesaikan cabaran ini melibatkan beberapa langkah:
- Penilaian dan Perancangan : Kami bermula dengan menjalankan penilaian menyeluruh mengenai codebase untuk mengenal pasti kawasan yang paling kritikal untuk refactoring. Kami mengutamakan kawasan dengan kesan tertinggi terhadap kebolehkerjaan dan prestasi.
- Refactoring tambahan : Memandangkan kerumitan dan risiko yang terlibat, kami menggunakan pendekatan tambahan untuk refactoring. Kami memberi tumpuan kepada perubahan kecil dan terkawal yang boleh diuji dan disahkan secara bebas. Ini termasuk kaedah pengekstrakan, mengeluarkan kod pendua, dan memperkenalkan corak reka bentuk seperti corak strategi untuk meremehkan komponen yang ditambah dengan ketat.
- Ujian Automatik : Kami memperluaskan suite ujian sedia ada untuk menampung kawasan yang kami refactoring. Ini adalah penting untuk memastikan perubahan kami tidak memperkenalkan pepijat baru. Kami menggunakan TDD untuk membimbing usaha refactoring kami, menulis ujian sebelum membuat perubahan pada kod.
- Kajian Kod dan Kerjasama : Kajian kod biasa dan kerjasama dengan pasukan adalah penting untuk mengekalkan kualiti kod refactored. Kami menggunakan alat seperti git dan permintaan untuk memudahkan proses ini, memastikan bahawa setiap perubahan telah dikaji secara menyeluruh sebelum digabungkan ke cawangan utama.
- Integrasi dan Penggunaan Berterusan : Kami menyediakan saluran paip CI/CD untuk mengautomasikan proses binaan, ujian, dan penempatan. Ini membolehkan kami dengan cepat mengenal pasti dan menyelesaikan sebarang isu yang timbul semasa proses refactoring.
Melalui pendekatan yang sistematik ini, kami berjaya mengulangi sistem warisan, meningkatkan daya tahan dan prestasinya dengan ketara. Projek ini bukan sahaja memenuhi objektifnya tetapi juga menetapkan preseden untuk usaha refactoring masa depan dalam organisasi.
Atas ialah kandungan terperinci Huraikan pengalaman anda dengan refactoring kod.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini