cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonTerangkan format serasi data yang berbeza (mis., JSON, Pickle, Buffer Protokol). Bilakah anda akan menggunakan masing -masing?

Terangkan format serasi data yang berbeza (contohnya, JSON, PICHLE, buffer protokol). Bilakah anda akan menggunakan masing -masing?

JSON (Notasi Objek JavaScript):
JSON adalah format pertukaran data berasaskan teks yang ringan yang mudah bagi manusia untuk membaca dan menulis dan mudah untuk mesin untuk menghuraikan dan menjana. Ia adalah bahasa yang bebas dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web untuk pertukaran data antara pelayan dan klien.

  • Bila Menggunakan JSON: JSON sangat sesuai untuk API Web kerana kesederhanaan dan sokongan luasnya dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan. Ia juga biasa digunakan dalam fail konfigurasi, perkhidmatan web, dan pangkalan data NoSQL. Format yang boleh dibaca manusia JSON menjadikannya sesuai untuk senario di mana data boleh diperiksa secara manual atau diedit.

Pickle:
Pickle adalah format bersiri binari khusus python yang dapat menyatukan objek python, termasuk kelas tersuai dan struktur data yang kompleks. Ia direka untuk digunakan dalam ekosistem Python.

  • Bila Menggunakan Pickle: Pickle terbaik digunakan untuk bersiri objek python apabila data perlu disimpan atau dipindahkan antara aplikasi python. Ia adalah cekap untuk bersiri struktur data python kompleks. Walau bagaimanapun, kerana Pickle adalah khusus untuk Python, ia tidak boleh digunakan untuk pertukaran data silang bahasa atau apabila keselamatan menjadi kebimbangan.

Buffer Protokol:
Penampan protokol (Protobuf) adalah format siri binari yang dibangunkan oleh Google, yang direka untuk menjadi cepat, kecil, dan bebas platform. Ia memerlukan definisi skema dan menjana kod untuk siri dan deserialization data berstruktur.

  • Bila menggunakan buffer protokol: Penampan protokol sangat baik untuk senario berprestasi tinggi di mana kecekapan dan kelajuan adalah kritikal, seperti dalam microservices dan sistem berskala besar. Mereka juga sesuai untuk aplikasi yang memerlukan keserasian ke belakang dan ke hadapan. Penggunaan skema Protobuf membantu memastikan integriti data dan dapat mengurangkan saiz data bersiri.

Apakah perbezaan utama antara penampan JSON, Pickle, dan protokol dari segi prestasi dan keserasian?

Prestasi:

  • JSON: JSON agak lambat dari segi siri dan deserialization kerana ia adalah format berasaskan teks. Ia kurang padat berbanding format binari seperti buffer acar dan protokol.
  • Pickle: Pickle biasanya lebih cepat daripada JSON kerana sifat binari, dioptimumkan untuk Python. Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak secepat penampan protokol dalam beberapa senario.
  • Buffer Protokol: Penampan protokol menawarkan prestasi terbaik dari segi kelajuan dan saiz, kerana ia direka untuk menjadi sangat efisien dan dioptimumkan untuk kedua -dua proses serialisasi dan deserialization.

Keserasian:

  • JSON: JSON secara meluas serasi dengan hampir semua bahasa dan platform pengaturcaraan, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk komunikasi silang platform.
  • Pickle: Pickle adalah khusus untuk Python dan tidak serasi dengan bahasa pengaturcaraan lain. Ia juga versi khusus, yang bermaksud data bersiri dengan satu versi Python mungkin tidak boleh deserializable dengan versi lain.
  • Penampan Protokol: Penampan protokol adalah platform bebas dan mempunyai keserasian ke belakang dan ke hadapan yang sangat baik, membolehkan anda menambah medan baru ke struktur data anda tanpa melanggar aplikasi yang ada.

Format siri data mana yang paling sesuai untuk API web dan mengapa?

JSON adalah format yang paling sesuai untuk API web kerana beberapa sebab:

  • Keserasian Universal: JSON disokong oleh semua bahasa dan platform pengaturcaraan utama, menjadikannya sesuai untuk aplikasi web di mana pelanggan dan pelayan boleh menggunakan teknologi yang berbeza.
  • Manusia boleh dibaca: Format berasaskan teks JSON mudah dibaca dan debug, yang memberi manfaat kepada pemaju dan penguji API.
  • Sokongan Penyemak Imbas Terbina: Pelayar Web Moden menyokong JSON, memudahkan integrasi API Web dengan skrip sisi klien.
  • Ringan: Walaupun tidak padat sebagai format binari, JSON masih agak ringan dan mencukupi untuk kebanyakan kes penggunaan API web.
  • Perkhidmatan Restful: JSON adalah standard de facto untuk perkhidmatan yang tenang, menyediakan format data yang konsisten dan dijangka untuk pengguna API.

Bagaimanakah pilihan format bersiri memberi kesan kepada keselamatan data dan integriti?

Keselamatan:

  • JSON: JSON umumnya selamat kerana ia berasaskan teks dan lebih mudah untuk memeriksa kandungan berniat jahat. Walau bagaimanapun, penjagaan mesti diambil apabila data JSON deserializing untuk mencegah serangan suntikan.
  • Pickle: Pickle boleh menimbulkan risiko keselamatan yang signifikan kerana ia boleh melaksanakan kod sewenang -wenang semasa deserialization. Ia tidak boleh digunakan dengan data yang tidak dipercayai, kerana ia boleh menyebabkan kelemahan suntikan kod.
  • Buffer Protokol: Penampan protokol dianggap selamat kerana mereka bergantung pada skema yang telah ditetapkan, yang membantu mencegah pelaksanaan kod sewenang -wenangnya. Walau bagaimanapun, keselamatan bergantung kepada pelaksanaan dan penggunaan skema yang betul.

Integriti:

  • JSON: Sifat yang boleh dibaca manusia JSON menjadikannya lebih mudah untuk mengesahkan integriti data secara manual. Walau bagaimanapun, ia tidak mempunyai mekanisme terbina dalam untuk pengesahan data, yang boleh menjejaskan integriti data jika tidak dikendalikan dengan betul.
  • Pickle: Pickle mengekalkan integriti objek Python dan boleh memasukkan logik pengesahan tersuai. Walau bagaimanapun, sifat khusus pythonnya mengehadkan penggunaannya untuk memastikan integriti data silang platform.
  • Buffer Protokol: Penampan protokol menyediakan integriti data yang sangat baik melalui penggunaan skema. Takrif skema membantu memastikan data mematuhi struktur tertentu, mengurangkan kemungkinan rasuah data atau data tidak sah yang deserialized. Di samping itu, penampan protokol menyokong medan pilihan, yang membolehkan keserasian ke belakang dan ke hadapan, meningkatkan integriti data.

Atas ialah kandungan terperinci Terangkan format serasi data yang berbeza (mis., JSON, Pickle, Buffer Protokol). Bilakah anda akan menggunakan masing -masing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.