


Apakah sumber python kegemaran anda untuk pembelajaran dan pembangunan?
Ketika datang untuk belajar dan berkembang di Python, beberapa sumber menonjol sebagai sangat berguna. Inilah pecahan beberapa pilihan utama saya:
- Dokumentasi Python Rasmi : Dokumentasi Python rasmi adalah sumber yang tidak ternilai untuk kedua -dua pemula dan pengguna canggih. Ia termasuk tutorial untuk pemula, penerangan terperinci mengenai semua modul Python, dan maklumat komprehensif mengenai sintaks bahasa dan semantik.
- Python sebenar : Python sebenar menawarkan banyak artikel, tutorial, dan kursus yang meliputi pelbagai topik dari pemula ke tahap lanjutan. Kandungan mereka sering kali dan berasaskan projek, yang boleh sangat membantu para pelajar yang ingin menerapkan apa yang mereka pelajari dengan segera.
- Python.org : Laman web Python rasmi bukan sekadar tempat untuk memuat turun bahasa; Ia juga mengandungi sumber seperti wiki python, yang termasuk tutorial dan kandungan yang dikontratsi pengguna yang boleh sangat membantu.
- GitHub : GitHub adalah penting untuk mana -mana pemaju, kerana ia menjadi tuan rumah sejumlah besar projek dan repositori Python. Anda boleh belajar dengan mengkaji kod projek sumber terbuka, menyumbang kepada mereka, dan juga bekerjasama dengan pemaju lain.
- Stack Overflow : Platform Q & A ini adalah sumber untuk menyelesaikan masalah dan pembelajaran dari masalah dunia sebenar. Tag Python pada Stack Overflow mempunyai berjuta -juta soalan dan jawapan yang boleh sangat membantu.
Apakah platform dalam talian terbaik untuk mengamalkan pengekodan python?
Mengatasi pengekodan adalah penting untuk mengukuhkan pembelajaran anda dan meningkatkan kemahiran anda. Berikut adalah beberapa platform dalam talian terbaik untuk mengamalkan Python:
- LeetCode : LeetCode menawarkan pelbagai cabaran pengekodan, termasuk banyak yang khusus Python. Ia amat berguna untuk mereka yang bersiap untuk wawancara teknikal, kerana ia meniru jenis masalah yang mungkin anda hadapi.
- Hackerrank : Hackerrank menyediakan persekitaran interaktif di mana anda boleh menyelesaikan masalah pengekodan di Python. Ia mempunyai komuniti yang kuat dan sering menganjurkan pertandingan pengekodan, yang boleh menjadi cara yang menyeronokkan untuk berlatih.
- CodeWars : CodeWars menawarkan pendekatan bertema seni mempertahankan diri yang unik untuk amalan pengekodan. Anda boleh menyelesaikan Kata (masalah) di Python dan maju dalam pangkat semasa anda meningkatkan kemahiran anda.
- Codecademy : Kursus Python Codecademy termasuk latihan pengekodan interaktif yang membantu anda mengamalkan apa yang anda pelajari. Platform ini menawarkan maklum balas segera, yang bagus untuk belajar dan bertambah baik.
- Projek Euler : Projek Euler adalah satu siri masalah pengaturcaraan matematik dan pengiraan yang mencabar yang boleh anda selesaikan menggunakan Python. Ia sangat baik untuk mereka yang menikmati teka -teki dan ingin mengasah pemikiran algoritma mereka.
Buku Python mana yang anda cadangkan untuk pemula dan pelajar lanjutan?
Memilih buku yang betul boleh membuat perbezaan yang signifikan dalam perjalanan pembelajaran anda. Berikut adalah beberapa cadangan untuk kedua -dua pemula dan pelajar lanjutan:
Untuk pemula:
- "Python Crash Course" oleh Eric Matthes : Buku ini merangkumi asas -asas pengaturcaraan Python dengan cepat dan menyeluruh. Ia termasuk projek praktikal dan latihan untuk membantu pemula mendapatkan pengalaman tangan.
- "Automatikkan Barang -barang yang Membosankan Dengan Python" oleh Al Sweigart : Buku ini sesuai untuk pemula yang ingin melihat aplikasi praktikal Python segera. Ia mengajar anda bagaimana untuk mengautomasikan tugas setiap hari menggunakan Python.
- "Mencipta permainan komputer anda sendiri dengan Python" oleh Al Sweigart : Jika anda berminat dalam pembangunan permainan, buku ini menyediakan cara yang menarik untuk belajar Python dengan membina permainan dari awal.
Untuk pelajar lanjutan:
- "Fluent Python" oleh Luciano Ramalho : Buku ini menyelam ke ciri -ciri yang lebih maju dan amalan terbaik Python. Ia sesuai untuk mereka yang sudah mempunyai pemahaman yang kukuh tentang asas -asas dan ingin memperdalam pemahaman mereka.
- "Python Berkesan: 90 Cara Khusus untuk Menulis Python Lebih Baik" oleh Brett Slatkin : Buku ini menawarkan nasihat praktikal dan amalan terbaik untuk meningkatkan kod Python anda. Sangat bagus untuk pertengahan hingga pelajar maju yang ingin memperbaiki kemahiran mereka.
- "Python Cookbook" oleh David Beazley dan Brian K. Jones : Buku ini menyediakan resipi untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan biasa di Python. Ia adalah sumber yang sangat baik untuk pelajar lanjutan yang ingin mengembangkan toolkit mereka.
Adakah terdapat tutorial atau kursus python percuma yang anda dapati sangat berguna?
Terdapat banyak sumber percuma yang tersedia untuk pembelajaran Python, dan berikut adalah beberapa yang paling berguna:
- FreeCodeCamp : FreeCodeCamp menawarkan pensijilan Python yang komprehensif yang meliputi asas -asas dan seterusnya. Kursus ini termasuk cabaran dan projek pengekodan interaktif, menjadikannya pengalaman pembelajaran praktikal.
- Coursera's "Python for Everybody" oleh Dr. Charles Severance : Siri kursus ini merangkumi asas -asas pengaturcaraan Python dan boleh didapati secara percuma di Coursera. Ia sangat baik untuk pemula dan pelajar pertengahan.
- EDX "Pengenalan kepada Sains Komputer dan Pengaturcaraan Menggunakan Python" oleh MIT : Kursus ini adalah sebahagian daripada program MITX Micromasters dan merangkumi asas -asas sains komputer menggunakan Python. Ia adalah sumber yang hebat bagi mereka yang ingin memahami kedua -dua pengaturcaraan dan konsep CS yang lebih luas.
- Kelas Python Google : Ditawarkan oleh Google, kelas percuma ini merangkumi asas -asas Python dan termasuk tutorial teks dan video. Ia sesuai untuk pemula dan pelajar pertengahan.
- Tutorial Python oleh Guido Van Rossum : Ditulis oleh Pencipta Python, tutorial ini boleh didapati di laman web Python rasmi. Ia adalah sumber yang berwibawa yang membimbing anda dari asas -asas kepada topik yang lebih maju di Python.
Sumber -sumber ini meliputi pelbagai gaya dan tahap pembelajaran, memastikan bahawa sama ada anda baru memulakan atau mencari untuk memajukan kemahiran anda, anda akan dapati sesuatu yang berguna dan menarik.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah sumber python kegemaran anda untuk pembelajaran dan pembangunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma