


Artikel ini menerangkan cara menggunakan Oracle Jelaskan rancangan untuk menganalisis dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan SQL. Butiran Rancangan Penjanaan Menggunakan Pelan Terangkan dan DBMS_XPLAN, Metrik Mentafsirkan (Kos, Kardinaliti, Bytes), dan Mengenalpasti Kesesakan seperti Ful
Memahami Oracle Jelaskan rancangan: panduan komprehensif
Artikel ini menangani soalan umum mengenai penggunaan Oracle Jelaskan rancangan untuk menganalisis dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan SQL.
Bagaimana saya menggunakan Jelaskan rancangan untuk memahami bagaimana Oracle melaksanakan pertanyaan SQL?
Fungsi Pelan Jelaskan Oracle menyediakan peta jalan terperinci tentang bagaimana sistem pangkalan data berhasrat untuk melaksanakan pernyataan SQL yang diberikan. Ia tidak menunjukkan pelaksanaan sebenar , melainkan pelan pelaksanaan yang diramalkan , berdasarkan analisis kos berasaskan pengoptimal statistik dan indeks yang ada. Pelan ini menggariskan langkah -langkah pengoptimum yang percaya adalah yang paling berkesan untuk mendapatkan data yang diminta.
Untuk menjana pelan yang dijelaskan, anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN PLAN
yang diikuti oleh pertanyaan SQL yang anda ingin analisa. Ini mewujudkan jadual pelan (biasanya bernama PLAN_TABLE
). Anda kemudian menggunakan pakej DBMS_XPLAN
untuk memformat dan memaparkan pelan. Inilah contoh:
<code class="sql">EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = 'my_statement' INTO PLAN_TABLE FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(statement_id => 'my_statement', format => 'ALL'));</code>
Output akan menunjukkan perwakilan hierarki pelan pelaksanaan pertanyaan, termasuk operasi seperti akses jadual (imbasan jadual penuh, imbasan indeks, dll), bergabung, jenis, dan penapis. Setiap operasi akan mempunyai kos dan statistik yang berkaitan, memberikan pandangan tentang pilihan pengoptimum. Format "Semua" dalam DBMS_XPLAN.DISPLAY
menyediakan output yang paling komprehensif, termasuk butiran mengenai kos, kardinaliti (anggaran bilangan baris), dan bait baca. Format lain seperti 'tipikal' dan 'mudah' menawarkan lebih banyak ringkasan ringkas. Memahami operasi yang berbeza dan metrik yang berkaitan adalah penting untuk menafsirkan rancangan itu dengan berkesan.
Apakah kemunculan prestasi biasa yang diturunkan oleh Oracle menerangkan rancangan?
Jelaskan rancangan menyerlahkan beberapa kesesakan prestasi biasa. Menganalisis rancangan itu boleh mendedahkan:
- Imbasan Jadual Penuh: Jika pelan menunjukkan imbasan jadual penuh untuk jadual besar, ia menunjukkan kekurangan indeks yang sesuai. Imbasan meja penuh sangat berintensifkan sumber dan dapat melambatkan pelaksanaan pertanyaan dengan ketara.
- Tidak cekap bergabung: Kaedah gabungan yang tidak dipilih (contohnya, gelung bersarang bergabung untuk jadual besar) boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Pelan ini akan menunjukkan kaedah gabungan yang digunakan dan anggaran kosnya. Tidak cekap menyertai sering melibatkan produk Cartesian, di mana semua baris satu jadual dibandingkan dengan semua baris yang lain.
- Kekurangan Indeks: Ketiadaan indeks pada lajur yang kerap ditanya akan memaksa pangkalan data untuk melakukan imbasan jadual penuh, yang membawa kepada prestasi pertanyaan yang perlahan. Jelaskan rancangan akan menunjukkan sama ada indeks sedang digunakan dan keberkesanannya.
- Sort Operasi: Operasi penyortiran yang luas, terutamanya pada dataset yang besar, boleh menjadi kesesakan utama. Pelan ini mendedahkan keperluan untuk indeks atau strategi pertanyaan alternatif untuk meminimumkan penyortiran.
- Kardinaliti Tinggi: Jika keadaan penapis menghasilkan bilangan baris yang tinggi yang diproses, ia mencadangkan penapis mungkin tidak cukup selektif. Ini boleh membawa kepada I/O yang berlebihan dan pemprosesan.
- Data Skew: Jika data itu sangat miring (misalnya, jumlah baris yang tidak seimbang untuk nilai tertentu), ia boleh membawa kepada pengagihan beban kerja yang tidak sekata dan kelembapan.
Bagaimanakah saya dapat mentafsir metrik dan statistik yang berbeza yang dibentangkan dalam pelan menjelaskan Oracle?
Oracle menerangkan rancangan menyediakan pelbagai metrik dan statistik untuk membantu memahami prestasi pertanyaan. Metrik utama termasuk:
- Kos: Ukuran relatif penggunaan sumber yang dianggarkan (CPU dan I/O) untuk setiap operasi. Kos yang lebih rendah umumnya menunjukkan prestasi yang lebih baik.
- Cardinality: Anggaran bilangan baris yang diproses pada setiap langkah. Kardinaliti yang tinggi menunjukkan lebih banyak pemprosesan overhead.
- Bytes: Anggaran bilangan bait yang dibaca dari cakera. Tuduhan byte tinggi mencadangkan I/O yang berlebihan.
- Baris: Bilangan sebenar baris diproses (tersedia dengan
AUTOTRACE
). - Operasi: Jenis operasi yang dilakukan (contohnya, akses jadual penuh, imbasan pelbagai indeks, hash gabungan).
- Maklumat Predikat: Butiran mengenai penapis yang digunakan pada setiap langkah.
Mentafsirkan metrik ini memerlukan pemahaman hubungan antara mereka. Sebagai contoh, kos yang tinggi mungkin disebabkan oleh kardinaliti yang tinggi atau sebilangan besar bait yang dibaca. Dengan menganalisis metrik ini bersempena dengan operasi, anda boleh menentukan kesesakan dan kawasan untuk penambahbaikan.
Bolehkah saya menggunakan jelaskan rancangan untuk mengenal pasti peluang untuk pengoptimuman pertanyaan SQL di oracle?
Ya, jelaskan rancangan tidak ternilai untuk pengoptimuman pertanyaan SQL. Dengan menganalisis pelan, anda boleh mengenal pasti bidang tertentu untuk penambahbaikan:
- Mewujudkan atau mengubahsuai Indeks: Jika pelan menunjukkan imbasan jadual penuh pada jadual yang sering diakses, mewujudkan indeks pada lajur yang berkaitan dapat meningkatkan prestasi secara dramatik.
- Mengoptimumkan Join: Jika kaedah gabungan yang tidak cekap digunakan, anda mungkin mempertimbangkan strategi gabungan alternatif atau menulis semula pertanyaan untuk meningkatkan selektiviti.
- Menulis pertanyaan: Jelaskan rancangan dapat membantu mengenal pasti operasi berlebihan atau teknik penapisan yang tidak cekap. Menulis semula pertanyaan untuk meningkatkan selektiviti boleh membawa kepada keuntungan prestasi yang besar.
- Menggunakan petunjuk (dengan berhati -hati): Dalam beberapa kes, anda boleh menggunakan petunjuk untuk membimbing pengoptimasi ke arah pelan yang lebih cekap. Walau bagaimanapun, ini perlu dilakukan dengan berhati -hati dan hanya selepas analisis yang teliti, kerana ia dapat menghalang pengoptimuman masa depan.
- Mengumpul statistik: Statistik yang sudah lapuk atau hilang boleh membawa kepada rancangan pertanyaan suboptimal. Secara kerap mengumpul dan menganalisis statistik adalah penting untuk penjanaan pelan yang tepat.
Ringkasnya, Oracle menjelaskan rancangan adalah alat kritikal untuk memahami pelaksanaan pertanyaan, mengenal pasti kesesakan prestasi, dan mengoptimumkan pertanyaan SQL untuk kecekapan yang lebih baik. Dengan menganalisis metrik dan operasi pelan dengan teliti, anda boleh membuat keputusan yang didorong oleh data untuk meningkatkan prestasi pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menggunakan Jelaskan rancangan untuk memahami bagaimana Oracle melaksanakan pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Oracle sangat penting dalam perisian perusahaan dan sektor pengkomputeran awan kerana penyelesaiannya yang komprehensif dan sokongan teknikal yang kuat. 1) Oracle menyediakan pelbagai jenis produk dari pengurusan pangkalan data kepada ERP, 2) perkhidmatan pengkomputeran awan seperti OracLeCloudPlatform dan Infrastructure membantu perusahaan mencapai transformasi digital, 3) Oracle pangkalan data Oracle dan integrasi lancar perkhidmatan awan meningkatkan kecekapan perusahaan.

MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pertimbangan yang komprehensif perlu diambil kira apabila memilih: 1. MySQL sesuai untuk keperluan ringan dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan bersaiz kecil dan sederhana; 2. Oracle sesuai untuk fungsi yang kuat dan keperluan kebolehpercayaan yang tinggi, sesuai untuk perusahaan besar dan sistem perniagaan yang kompleks.

MySQL menggunakan lesen GPL dan komersil untuk projek sumber kecil dan terbuka; Oracle menggunakan lesen komersial untuk perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi. Lesen GPL MySQL adalah percuma, dan lesen komersil memerlukan pembayaran; Yuran lesen Oracle dikira berdasarkan pemproses atau pengguna, dan kosnya agak tinggi.

Evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan menunjukkan kekuatan teknikalnya yang kuat dan wawasan pasaran. 1. Oracle berasal dari tahun 1970 -an dan terkenal dengan sistem pengurusan pangkalan data relasi, dan telah melancarkan fungsi inovatif seperti PL/SQL. 2. Inti dari pangkalan data Oracle adalah model relasi dan pengoptimuman SQL, yang menyokong seni bina multi-penyewa. 3. Perkhidmatan Cloud Oracle menyediakan IaaS, PaaS dan SaaS melalui OCI, dan AutonomousDatabase berfungsi dengan baik. 4. Apabila menggunakan Oracle, anda perlu memberi perhatian kepada model pelesenan yang kompleks, pengoptimuman prestasi dan isu keselamatan data dalam penghijrahan awan.

Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi dan pertanyaan yang kompleks, dan MySQL sesuai untuk aplikasi web yang berkembang pesat dan digunakan. 1. Oracle menyokong pemprosesan transaksi kompleks dan ketersediaan yang tinggi, sesuai untuk sistem ERP kewangan dan besar. 2.MYSQL menekankan kemudahan penggunaan dan sokongan sumber terbuka, dan digunakan secara meluas dalam perusahaan kecil dan sederhana dan projek internet.

Perbezaan pengalaman pengguna antara MySQL dan Oracle terutamanya dicerminkan dalam: 1. MySQL adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk akses cepat dan senario fleksibiliti yang tinggi; 2. Oracle mempunyai fungsi yang kuat, sesuai untuk senario yang memerlukan sokongan peringkat perusahaan. Sumber terbuka dan ciri percuma MySQL menarik pemula dan pemaju individu, sementara ciri dan alat kompleks Oracle memenuhi keperluan perusahaan besar.

Perbezaan antara MySQL dan Oracle dalam Prestasi dan Skalabiliti adalah: 1. MySQL melakukan lebih baik pada set data kecil dan sederhana, sesuai untuk pembacaan dan penulisan yang cepat dan cekap; 2. Oracle mempunyai lebih banyak kelebihan dalam mengendalikan set data yang besar dan pertanyaan yang kompleks, sesuai untuk ketersediaan tinggi dan logik perniagaan yang kompleks. MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan teknologi sharding, sementara Oracle mencapai ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi melalui RAC.

Ciri-ciri utama perisian Oracle termasuk seni bina multi-penyewa, analisis lanjutan dan perlombongan data, clustering aplikasi masa nyata (RAC), dan pengurusan dan pemantauan automatik. 1) Senibina multi-penyewa membolehkan pengurusan pelbagai pangkalan data bebas dalam satu contoh pangkalan data, memudahkan pengurusan dan mengurangkan kos. 2) Analitik lanjutan dan alat perlombongan data seperti Oracle Advanced Analytics dan OracLedataming Bantuan Extract Insights dari data. 3) Kluster Aplikasi Masa Nyata (RAC) menyediakan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi, meningkatkan toleransi dan prestasi kesalahan sistem. 4) Alat pengurusan dan pemantauan automatik seperti Oracle EnterpriseManager (OEM) untuk mengautomasikan tugas penyelenggaraan harian dan memantau nombor dalam masa nyata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
