cari
Rumahpangkalan dataOracleBagaimana saya membuat dan menguruskan pangkalan data di Oracle?

Artikel ini merangkumi membuat dan menguruskan pangkalan data Oracle, merangkumi pemasangan, penciptaan pangkalan data (menggunakan DBCA), dan penyelenggaraan yang berterusan. Aspek utama yang dibincangkan termasuk pengurusan pengguna/keistimewaan, pengurusan ruang, sandaran/pemulihan, prestasi m

Bagaimana saya membuat dan menguruskan pangkalan data di Oracle?

Membuat dan Menguruskan Pangkalan Data Oracle

Mewujudkan dan menguruskan pangkalan data Oracle melibatkan beberapa langkah utama, dari persediaan awal hingga penyelenggaraan yang berterusan. Pertama, anda perlu memasang perisian pangkalan data Oracle pada pelayan anda. Ini melibatkan memuat turun versi yang sesuai untuk sistem operasi anda dan mengikuti arahan pemasangan dengan teliti. Selepas pemasangan, anda boleh membuat pangkalan data baru menggunakan Pembantu Konfigurasi Pangkalan Data (DBCA). DBCA menyediakan antara muka yang mesra pengguna untuk menentukan parameter seperti nama pangkalan data, set aksara, lokasi penyimpanan, dan jenis pangkalan data (contohnya, satu instan, RAC). Anda juga perlu menentukan kata laluan sistem untuk SYS dan akaun sistem, yang penting untuk tugas pentadbiran.

Sebaik sahaja pangkalan data dibuat, pengurusan melibatkan beberapa aktiviti yang berterusan. Ini termasuk:

  • Pengurusan Pengguna dan Keistimewaan: Mewujudkan dan Menguruskan Akaun Pengguna, memberikan keistimewaan yang sesuai berdasarkan prinsip keistimewaan yang paling sedikit, dan membatalkan akses seperti yang diperlukan. Ini penting untuk keselamatan. Alat seperti SQL*Plus dan pemaju SQL boleh digunakan untuk tugas -tugas ini.
  • Pengurusan Ruang: Pemantauan penggunaan ruang meja dan menambah atau mengubah saiz meja untuk menampung pertumbuhan data. Secara kerap memeriksa ruang berpecah dan melakukan defragmentasi apabila perlu meningkatkan prestasi.
  • Sandaran dan Pemulihan: Melaksanakan strategi sandaran dan pemulihan yang mantap menggunakan RMAN (Pengurus Pemulihan). Ini termasuk sandaran biasa (penuh, tambahan, dan/atau perbezaan), mengarkibkan log redo, dan prosedur pemulihan ujian untuk memastikan integriti dan ketersediaan data.
  • Pemantauan Prestasi: Menggunakan alat seperti AWR (Repositori Beban Kerja Automatik) dan Statspack untuk memantau metrik prestasi pangkalan data seperti penggunaan CPU, masa menunggu I/O, dan masa pelaksanaan pertanyaan. Ini membantu mengenal pasti kesesakan dan mengoptimumkan prestasi.
  • Patching dan Upgrade: Secara kerap memohon patch Oracle untuk menangani kelemahan keselamatan dan pembetulan pepijat. Merancang dan melaksanakan peningkatan pangkalan data ke versi yang lebih baru untuk memanfaatkan peningkatan prestasi dan ciri -ciri baru.

Mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle

Mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle memerlukan pendekatan pelbagai aspek yang memberi tumpuan kepada pelbagai aspek sistem pangkalan data. Strategi utama termasuk:

  • Reka bentuk pangkalan data: Reka bentuk pangkalan data yang betul adalah yang paling utama. Ini termasuk menormalkan jadual untuk mengurangkan kelebihan data, memilih jenis data yang sesuai, dan mewujudkan indeks yang cekap. Memahami corak pertanyaan dan mengoptimumkan struktur jadual untuk memadankan corak ini adalah penting.
  • Penalaan SQL: Menulis pertanyaan SQL yang cekap adalah penting. Ini melibatkan menggunakan strategi pengindeksan yang sesuai, mengelakkan imbasan meja penuh, dan mengoptimumkan gabungan. Alat seperti pemaju SQL dan penasihat penalaan SQL boleh membantu mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan dalam kod SQL sedia ada.
  • Pengoptimuman perkakasan: Memastikan sumber perkakasan yang mencukupi (CPU, memori, dan cakera I/O) adalah kritikal. Menggunakan peranti penyimpanan pantas (seperti SSD) meningkatkan prestasi, terutamanya untuk operasi I/O-intensif.
  • Pengindeksan: Mewujudkan indeks yang sesuai pada lajur yang sering ditanya dengan ketara mempercepat pengambilan data. Walau bagaimanapun, pengindeksan yang berlebihan boleh melambatkan operasi pengubahsuaian data, jadi keseimbangan mesti dilanda.
  • Caching: Mengoptimumkan penggunaan buffer pangkalan data (kolam kongsi, cache penampan) adalah penting. Mengukur dengan betul cache ini berdasarkan ciri -ciri beban kerja meningkatkan prestasi dengan mengurangkan cakera I/O.
  • Pembahagian: Untuk jadual yang sangat besar, pembahagian dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membenarkan pertanyaan untuk mengakses hanya partition yang relevan.
  • Pelaksanaan selari: Menggunakan pelaksanaan pertanyaan selari untuk tugas pemprosesan data yang besar secara dramatik dapat mengurangkan masa pelaksanaan.

Mengamankan pangkalan data Oracle terhadap akses yang tidak dibenarkan

Mengamankan pangkalan data Oracle memerlukan pendekatan berlapis yang merangkumi pelbagai langkah keselamatan:

  • Kata laluan dan pengesahan yang kuat: Menguatkuasakan kata laluan yang kuat untuk semua pengguna pangkalan data dan melaksanakan mekanisme pengesahan yang mantap, termasuk pengesahan multi-faktor jika mungkin. Perubahan kata laluan biasa juga penting.
  • Prinsip keistimewaan paling sedikit: Memberi pengguna hanya keistimewaan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka. Elakkan memberikan keistimewaan yang berlebihan kepada mana -mana akaun pengguna.
  • Keselamatan Rangkaian: Mengehadkan akses rangkaian ke pelayan pangkalan data menggunakan firewall dan segmentasi rangkaian. Hanya membenarkan akses dari alamat dan rangkaian IP yang diberi kuasa.
  • Pengauditan pangkalan data: Membolehkan pengauditan pangkalan data untuk mengesan aktiviti pengguna dan mengenal pasti pelanggaran keselamatan yang berpotensi. Secara kerap mengkaji log audit adalah penting untuk mengesan tingkah laku yang mencurigakan.
  • Penyulitan data: Menyulitkan data sensitif kedua -duanya pada rehat (menggunakan penyulitan data telus - TDE) dan dalam transit (menggunakan SSL/TLS) melindungi daripada akses yang tidak dibenarkan walaupun pangkalan data dikompromi.
  • Patching keselamatan tetap: Memohon patch keselamatan dengan segera untuk menangani kelemahan yang diketahui adalah penting. Tinggal terkini dengan nasihat keselamatan Oracle adalah penting.
  • Pengimbasan Kerentanan: Mengimbas secara kerap pangkalan data untuk kelemahan menggunakan alat keselamatan boleh membantu secara proaktif mengenal pasti dan mengurangkan risiko yang berpotensi.

Menyelesaikan masalah kesilapan pangkalan data oracle

Penyelesaian masalah kesilapan pangkalan data Oracle melibatkan pendekatan sistematik:

  • Analisis Mesej Ralat: Periksa dengan teliti mesej ralat. Mesej ralat sering memberi petunjuk mengenai punca masalah. Rujuk dokumentasi Oracle untuk penjelasan kod ralat tertentu.
  • Kajian Log Alert: Log Alert mengandungi maklumat mengenai peristiwa pangkalan data, termasuk kesilapan dan amaran. Mengkaji log amaran dapat membantu menentukan sumber masalah.
  • Fail Trace: Fail Oracle Trace memberikan maklumat terperinci mengenai operasi pangkalan data. Menganalisis fail jejak boleh membantu dalam mendiagnosis isu -isu yang kompleks.
  • Laporan AWR: Laporan Repositori Kerja Automatik (AWR) menyediakan statistik prestasi yang dapat membantu mengenal pasti kesesakan prestasi yang mungkin menyumbang kepada kesilapan.
  • Alat Pemantauan Pangkalan Data: Menggunakan alat pemantauan pangkalan data untuk mengesan penggunaan sumber, mengenal pasti isu -isu prestasi, dan mengesan masalah yang berpotensi sebelum mereka meningkatkan kesilapan.
  • Semak kekangan sumber: Sahkan bahawa pelayan pangkalan data mempunyai sumber yang mencukupi (CPU, memori, ruang cakera) untuk beroperasi dengan cekap.
  • Semak sambungan rangkaian: Pastikan sambungan rangkaian ke pelayan pangkalan data berfungsi dengan betul.
  • Semak kebuntuan: Kebuntuan boleh berlaku apabila dua atau lebih proses sedang menunggu satu sama lain untuk melepaskan sumber. Mengenal pasti dan menyelesaikan kebuntuan adalah penting.
  • Rujuk Dokumentasi Oracle: Oracle menyediakan dokumentasi yang luas yang boleh menjadi tidak ternilai dalam menyelesaikan masalah pangkalan data. Cari mesej atau gejala ralat tertentu untuk mencari penyelesaian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya membuat dan menguruskan pangkalan data di Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Oracle: Dari pangkalan data ke perkhidmatan awanOracle: Dari pangkalan data ke perkhidmatan awanMay 02, 2025 am 12:05 AM

Evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan menunjukkan kekuatan teknikalnya yang kuat dan wawasan pasaran. 1. Oracle berasal dari tahun 1970 -an dan terkenal dengan sistem pengurusan pangkalan data relasi, dan telah melancarkan fungsi inovatif seperti PL/SQL. 2. Inti dari pangkalan data Oracle adalah model relasi dan pengoptimuman SQL, yang menyokong seni bina multi-penyewa. 3. Perkhidmatan Cloud Oracle menyediakan IaaS, PaaS dan SaaS melalui OCI, dan AutonomousDatabase berfungsi dengan baik. 4. Apabila menggunakan Oracle, anda perlu memberi perhatian kepada model pelesenan yang kompleks, pengoptimuman prestasi dan isu keselamatan data dalam penghijrahan awan.

Oracle dan MySQL: Meneroka Pendekatan Pengurusan DataOracle dan MySQL: Meneroka Pendekatan Pengurusan DataMay 01, 2025 am 12:13 AM

Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi dan pertanyaan yang kompleks, dan MySQL sesuai untuk aplikasi web yang berkembang pesat dan digunakan. 1. Oracle menyokong pemprosesan transaksi kompleks dan ketersediaan yang tinggi, sesuai untuk sistem ERP kewangan dan besar. 2.MYSQL menekankan kemudahan penggunaan dan sokongan sumber terbuka, dan digunakan secara meluas dalam perusahaan kecil dan sederhana dan projek internet.

Mysql vs. Oracle: Lihat pengalaman penggunaMysql vs. Oracle: Lihat pengalaman penggunaApr 30, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan pengalaman pengguna antara MySQL dan Oracle terutamanya dicerminkan dalam: 1. MySQL adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk akses cepat dan senario fleksibiliti yang tinggi; 2. Oracle mempunyai fungsi yang kuat, sesuai untuk senario yang memerlukan sokongan peringkat perusahaan. Sumber terbuka dan ciri percuma MySQL menarik pemula dan pemaju individu, sementara ciri dan alat kompleks Oracle memenuhi keperluan perusahaan besar.

Mysql dan Oracle: Meneroka Prestasi dan SkalaMysql dan Oracle: Meneroka Prestasi dan SkalaApr 29, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan antara MySQL dan Oracle dalam Prestasi dan Skalabiliti adalah: 1. MySQL melakukan lebih baik pada set data kecil dan sederhana, sesuai untuk pembacaan dan penulisan yang cepat dan cekap; 2. Oracle mempunyai lebih banyak kelebihan dalam mengendalikan set data yang besar dan pertanyaan yang kompleks, sesuai untuk ketersediaan tinggi dan logik perniagaan yang kompleks. MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan teknologi sharding, sementara Oracle mencapai ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi melalui RAC.

Perisian Oracle Apa: Fungsi dan Ciri UtamaPerisian Oracle Apa: Fungsi dan Ciri UtamaApr 28, 2025 am 12:08 AM

Ciri-ciri utama perisian Oracle termasuk seni bina multi-penyewa, analisis lanjutan dan perlombongan data, clustering aplikasi masa nyata (RAC), dan pengurusan dan pemantauan automatik. 1) Senibina multi-penyewa membolehkan pengurusan pelbagai pangkalan data bebas dalam satu contoh pangkalan data, memudahkan pengurusan dan mengurangkan kos. 2) Analitik lanjutan dan alat perlombongan data seperti Oracle Advanced Analytics dan OracLedataming Bantuan Extract Insights dari data. 3) Kluster Aplikasi Masa Nyata (RAC) menyediakan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi, meningkatkan toleransi dan prestasi kesalahan sistem. 4) Alat pengurusan dan pemantauan automatik seperti Oracle EnterpriseManager (OEM) untuk mengautomasikan tugas penyelenggaraan harian dan memantau nombor dalam masa nyata

Impak Oracle: Pengurusan Data dan seterusnyaImpak Oracle: Pengurusan Data dan seterusnyaApr 27, 2025 am 12:11 AM

Oracle mempunyai kesan mendalam dalam bidang pengurusan data dan aplikasi perusahaan. Pangkalan datanya terkenal dengan kebolehpercayaan, skalabilitas dan keselamatannya, dan digunakan secara meluas dalam industri seperti kewangan, penjagaan perubatan dan kerajaan. Pengaruh Oracle juga telah berkembang ke medan pengkomputeran middleware dan awan seperti WebLogicserver dan Oraclecloudinfrastructure (OCI), menyediakan penyelesaian inovatif. Walaupun persaingan dalam pangkalan data sumber terbuka dan pasaran pengkomputeran awan, Oracle mengekalkan kedudukan utama melalui inovasi berterusan.

Oracle: Meneroka Misi dan Nilai SyarikatOracle: Meneroka Misi dan Nilai SyarikatApr 26, 2025 am 12:06 AM

Misi Oracle adalah untuk "membantu orang melihat nilai data", dan nilai terasnya termasuk: 1) pelanggan pertama, 2) integriti, 3) inovasi, dan 4) kerja berpasukan. Nilai-nilai ini membimbing pengambilan keputusan strategik dan inovasi perniagaan Oracle di pasaran.

Fungsi Teras Oracle: Menyediakan penyelesaian pangkalan dataFungsi Teras Oracle: Menyediakan penyelesaian pangkalan dataApr 25, 2025 am 12:06 AM

Pangkalan Data Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang menyokong model relasi SQL dan objek untuk menyediakan keselamatan data dan ketersediaan yang tinggi. 1. Fungsi teras pangkalan data Oracle termasuk penyimpanan data, pengambilan semula, keselamatan dan sandaran dan pemulihan. 2. Prinsip kerja melibatkan struktur penyimpanan pelbagai lapisan, mekanisme MVCC dan pengoptimuman. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data; Penggunaan lanjutan melibatkan prosedur dan pencetus yang tersimpan. 4. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks, pernyataan SQL yang dioptimumkan dan pengurusan memori.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa