Bagaimana saya boleh menggunakan fuzzing untuk mencari bug dalam kod pergi saya?

Bagaimana saya boleh menggunakan fuzzing untuk mencari bug dalam kod pergi saya?

fuzzing, juga dikenali sebagai ujian fuzz, adalah teknik ujian perisian yang melibatkan memberi makan program dengan sejumlah besar data input yang dihasilkan secara rawak atau separa rawak. Matlamatnya adalah untuk mendedahkan tingkah laku, kemalangan, atau kelemahan yang tidak dijangka yang mungkin tidak diturunkan melalui kaedah ujian tradisional. Dalam konteks GO, anda boleh memanfaatkan fuzzing untuk mencari pepijat dalam kod anda dengan membuat sasaran fuzz yang secara sistematik memberi makan fungsi atau kaedah anda dengan input yang bervariasi dan luar biasa. Proses ini melibatkan:

Mengenal pasti fungsi sasaran: Pilih fungsi atau kaedah dalam kod GO anda yang mungkin terdedah kepada input yang tidak dijangka. Ini sering termasuk fungsi yang mengendalikan input pengguna, menghuraikan data dari sumber luaran, atau melakukan pengiraan kompleks.

Mencipta sasaran fuzz: Anda perlu menulis fungsi Go khusus yang direka khusus untuk fuzzing. Fungsi ini menerima slice byte ( [] byte ) sebagai input, yang fuzzer akan mengisi dengan data rawak. Sasaran fuzz anda kemudiannya akan memanggil fungsi yang anda uji, lulus input fuzzed. Secara kritis, sasaran fuzz anda perlu memeriksa panik atau kesilapan dan melaporkannya kepada fuzzer. Pelaporan ini biasanya dilakukan melalui objek test.t yang disediakan oleh rangka kerja ujian Go. Fuzzer akan menghasilkan banyak variasi data input dan memberi makan kepada sasaran fuzz anda. Ia memantau kemalangan, panik, atau tingkah laku yang tidak dijangka. Ini membolehkan anda menghasilkan semula bug dan menetapkan kod asas.

Sasaran fuzz akan menerima irisan bait rawak, cuba untuk melepaskan mereka sebagai JSON, dan periksa sebarang kesilapan semasa proses. Mana-mana data JSON yang cacat yang menyebabkan panik atau kesilapan akan dilaporkan oleh fuzzer.

Apakah alat terbaik untuk memfailkan aplikasi? Ini disepadukan terus ke dalam Go Test perintah dan memerlukan kebergantungan luaran yang minimum. Ia kuat, cekap, dan sentiasa bertambah baik. Tiada alat fuzzing Go yang berdedikasi yang lain yang menawarkan tahap integrasi dan kemudahan penggunaan yang sama.

Walaupun tidak banyak alat fuzzing pihak ketiga yang berdedikasi yang jauh melebihi fungsi terbina dalam, anda mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan alat yang membantu menghasilkan input yang lebih canggih atau disasarkan. Alat ini sering beroperasi pada tahap yang lebih tinggi dan mungkin menjana data input berdasarkan peraturan tatabahasa tertentu atau format data. Walau bagaimanapun, integrasi mereka dengan rangka kerja fuzzing Go mungkin memerlukan lebih banyak usaha. Ini lebih cekap daripada cuba membuang asas kod yang besar dan kompleks kemudian.

Fuzzing yang disasarkan: Fokus pada fungsi kritikal dan mereka yang mengendalikan input luaran terlebih dahulu. Jangan cuba fuzz semuanya sekaligus. Ini membolehkan fuzzing automatik selepas setiap perubahan kod, menangkap pepijat lebih awal. Anda mungkin perlu memperbaiki sasaran fuzz anda atau strategi penjanaan input untuk meningkatkan liputan dan mencari lebih banyak pepijat. Fuzzing:

1. Variety Input yang tidak mencukupi: Fuzzer memerlukan pelbagai input untuk menguji kod anda dengan berkesan. Sekiranya strategi fuzzing anda terlalu terhad, anda mungkin terlepas pepijat penting.
2. Mengabaikan masa tamat: Beberapa sasaran fuzz mungkin mengambil masa yang terlalu lama untuk diselesaikan dengan input tertentu. Menetapkan masa yang sesuai adalah penting untuk mengelakkan fuzzer daripada menggantung atau memakan sumber yang berlebihan.
3. Fuzzer harus mengendalikan kesilapan dengan anggun dan terus menguji.
4. Mengabaikan liputan kod: Perlindungan kod monitor untuk memastikan fuzzing anda berkesan. Liputan yang rendah mencadangkan anda mungkin perlu memperbaiki sasaran fuzz anda atau penjanaan input.
5. Menghadapi penggunaan sumber: fuzzing boleh menggunakan sumber yang penting. Pantau CPU dan penggunaan memori untuk mengelakkan beban sistem anda. Secara menyeluruh menyiasat setiap isu yang dilaporkan untuk mengelakkan membuang masa pada positif palsu. Memahami konteks kesilapan yang dilaporkan adalah penting untuk debugging yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya boleh menggunakan fuzzing untuk mencari bug dalam kod pergi saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!