Bagaimanakah saya dapat memadam berjuta -juta baris dengan id di PostgreSQL?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimanakah saya dapat memadam berjuta -juta baris dengan id di PostgreSQL?

Susan Sarandon

Jan 24, 2025 am 11:36 AM

How Can I Efficiently Delete Millions of Rows by ID in PostgreSQL?

Mengoptimumkan Pemadaman Baris PostgreSQL untuk Set Data Besar

Memadam berjuta-juta baris dalam PostgreSQL memerlukan pendekatan strategik untuk meminimumkan masa henti. Beberapa teknik boleh meningkatkan prestasi dengan ketara.

Mula-mula, pertimbangkan untuk melumpuhkan atau mengalih keluar pencetus dan kekangan kunci asing buat sementara waktu pada jadual sasaran. Ini mengurangkan overhed semasa proses pemadaman. A VACUUM ANALYZE sebelum pemadaman mengemas kini statistik pangkalan data, yang berpotensi meningkatkan prestasi pertanyaan selepas itu.

Untuk jadual yang sesuai dengan RAM yang tersedia, mencipta jadual sementara yang mengandungi baris untuk disimpan adalah sangat cekap. Potong jadual asal dan kemudian isi semula daripada jadual sementara. Kaedah ini mengelakkan kemas kini indeks tambahan, yang membawa kepada pemprosesan yang lebih pantas dan mengekalkan integriti data.

Walaupun penyataan DELETE yang ringkas mencukupi untuk jadual yang lebih kecil, sentiasa berhati-hati menilai implikasi pada perhubungan utama asing dan ON DELETE pencetus.

Pengoptimuman selepas pemadaman adalah penting. Pertimbangkan untuk menggunakan CLUSTER, pg_repack atau VACUUM FULL ANALYZE untuk menyahpecah jadual dan meningkatkan prestasi. Strategi optimum bergantung pada konfigurasi pangkalan data khusus anda dan ciri jadual. Dengan memilih dan melaksanakan teknik ini dengan teliti, anda boleh memadamkan sejumlah besar baris dengan ID dalam PostgreSQL dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya dapat memadam berjuta -juta baris dengan id di PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Huraikan proses replikasi master-hamba MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudahApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL: Pengenalan mesra pengguna ke pangkalan dataApr 10, 2025 am 09:27 AM

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Bagaimanakah kolam penampan InnoDB berfungsi dan mengapa penting untuk prestasi?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk PemulaApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles