Bagaimanakah Kami Boleh Membina Pertanyaan SQL secara sistematik daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia?

Membina Pertanyaan SQL daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia: Pendekatan Sistematik

Membina pertanyaan SQL yang tepat daripada penerangan bahasa semula jadi memerlukan kaedah berstruktur. Ini melibatkan pemetaan frasa bahasa semula jadi kepada ungkapan logik, algebra hubungan dan akhirnya, sintaks SQL.

Daripada Bahasa Semulajadi kepada Predikat Logik

Setiap jadual pangkalan data boleh diwakili oleh predikat—templat bahasa semula jadi menggunakan nama lajur untuk mentakrifkan pernyataan benar tentang baris jadual.

Algebra Hubungan dan Sintaks SQL: Surat Menyurat

Pengisytiharan jadual SQL secara langsung mencerminkan perwakilan logik predikatnya. Pengendali SQL memanipulasi data jadual, mencipta jadual baharu dengan predikat yang diperoleh daripada jadual input dan logik pengendali.

Inner Join: Contoh Terperinci

Set hasil cantuman dalaman mengandungi baris yang memenuhi syarat jadual kiri dan kanan, serta syarat cantum. Perwakilan SQL ialah:

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT A.C AS D,...
FROM R
INNER JOIN S ON condition</code>

Penjelasan:

• condition: Syarat gabungan menapis baris yang nilai dalam lajur R A.C sepadan dengan nilai yang sepadan dalam lajur S S.C.
• AS D: Menamakan semula lajur A.C kepada D dalam output.

Contoh Ilustrasi:

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2
ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN Likes</code>

Pecahan:

Pertanyaan ini mengenal pasti pasangan orang (person, liked) dengan person (di sini, 'Bob') menyukai seseorang yang, pada gilirannya, menyukai orang lain, tidak termasuk 'Ed'.

Operator SQL Lain

Pemetaan sistematik yang serupa wujud untuk pengendali lain, termasuk cantuman silang (CROSS JOIN), cantuman luar (LEFT JOIN, RIGHT JOIN), kesatuan (UNION) dan subqueries (IN).

Kesimpulan:

Dengan menguraikan huraian bahasa semula jadi secara sistematik ke dalam komponen logiknya dan menggunakan sintaks SQL yang setara, kami boleh membina pertanyaan SQL dengan pasti dan tepat yang menghasilkan hasil yang diingini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Membina Pertanyaan SQL secara sistematik daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!