Bagaimanakah Saya Boleh Membina Pertanyaan SQL Secara Sistematik daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia?

Membina pertanyaan SQL daripada penerangan yang boleh dibaca manusia: pendekatan sistematik

Menukar huraian yang boleh dibaca manusia kepada pertanyaan SQL selalunya memerlukan penggunaan heuristik dan sumbang saran, tetapi terdapat pendekatan yang sistematik untuk membimbing proses ini.

Langkah 1: Fahami rangka kerja logik

Langkah pertama ialah mengenal pasti kesesuaian antara ungkapan bahasa semula jadi dan ungkapan logik. Surat-menyurat ini meliputi ungkapan algebra hubungan dan ungkapan SQL. Setiap jadual mempunyai predikat yang mewakili templat bahasa semula jadi. Baris dalam jadual memenuhi predikat ini apabila diisi dengan nilai lajur.

Langkah 2: Tentukan predikat baris yang diperlukan

Matlamatnya adalah untuk membina predikat yang menerangkan baris yang dikehendaki. Ini boleh dinyatakan dengan ungkapan logik yang melibatkan predikat untuk jadual asas tertentu.

Langkah 3: Tukar predikat kepada ungkapan SQL

Setelah predikat ditentukan, ia boleh ditukar menjadi ungkapan SQL menggunakan operator berikut:

• JOIN: Menyertai baris berdasarkan kesamaan atau syarat lain.
• WHERE: Tapis baris berdasarkan syarat.
• CROSS JOIN: Mencipta produk Cartesian daripada jadual bercantum.
• DISTINCT: Alih keluar baris pendua.
• IN: Semak sama ada baris wujud dalam subkueri.
• UNION: Gabungkan baris daripada jadual berbeza dengan lajur yang sepadan.
• VALUES: Cipta jadual sementara dengan nilai tertentu.

Contoh:

Andaikan kita ingin mendapatkan semula baris di mana "Bob" menyukai seseorang yang menyukai "Carol" tetapi tidak menyukai "Ed".

Predikat bahasa semula jadi:

<code>存在某个x的值，
   [Bob] 喜欢 [x]
并且 [x] 喜欢 [Carol]
并且 [Bob] = 'Bob'
并且 [x] 不喜欢 'Ed'</code>

Penukaran SQL:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes AS l1
INNER JOIN Likes AS l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

Pendekatan ini menyediakan panduan langkah demi langkah untuk membina pertanyaan SQL secara sistematik berdasarkan penerangan yang boleh dibaca manusia. Ia membantu menentukan sintaks dan pengendali yang sesuai untuk menukar pernyataan bahasa semula jadi kepada ungkapan logik dan akhirnya menjadi pertanyaan SQL.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membina Pertanyaan SQL Secara Sistematik daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!