Rumah >pembangunan bahagian belakang >C++ >Bagaimanakah Fisher-Yates Shuffle Mengoptimumkan Rawak Senarai Integer dalam C#?

Bagaimanakah Fisher-Yates Shuffle Mengoptimumkan Rawak Senarai Integer dalam C#?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2025-01-21 13:51:08732semak imbas

How Can the Fisher-Yates Shuffle Optimize Integer List Randomization in C#?

Tingkatkan Rawak Senarai Integer dalam C# menggunakan Fisher-Yates Shuffle

Untuk rawak senarai integer unggul dalam C#, algoritma shuffle Fisher-Yates memberikan peningkatan yang ketara.

Pendekatan Lebih Cekap:

Kocok Fisher-Yates bermula pada penghujung senarai. Ia berulang, menghasilkan indeks rawak dalam bahagian senarai yang tidak dikocok yang tinggal untuk setiap elemen. Elemen semasa kemudian ditukar dengan elemen pada indeks yang dipilih secara rawak.

Kaedah ini mengatasi teknik lain kerana ia memilih secara rawak daripada set elemen yang tidak dikocok secara progresif. Algoritma boleh diringkaskan seperti berikut:

<code>for i = n-1 down to 1 do
    j = random integer with 0 <= j <= i
    swap a[i] and a[j]</code>

Mengapa Kaedah Semasa Anda Singkat:

Kaedah rawak semasa anda mengalami dua kelemahan utama:

  1. Pemilihan Elemen Tidak Cekap: Apabila rawak berlangsung, mencari elemen yang tidak dipilih untuk pertukaran menjadi semakin kurang cekap.

  2. Potensi untuk Gelung Infinite: Jika senarai mengandungi bilangan elemen yang ganjil, algoritma anda mungkin tidak akan lengkap kerana keperluan mencari tiga elemen yang tidak dipilih untuk setiap swap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fisher-Yates Shuffle Mengoptimumkan Rawak Senarai Integer dalam C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn