


Bagaimana untuk Menyelesaikan 'Lajur 'id' dalam senarai medan adalah samar-samar' Ralat SQL?
Menyelesaikan Kekaburan SQL: Masalah Lajur 'id'
Menerima ralat "1052: Lajur 'id' dalam senarai medan adalah samar-samar" dalam pertanyaan SQL anda? Ini berlaku apabila penyataan SELECT
anda termasuk lajur id
hadir dalam berbilang jadual bercantum. Pangkalan data tidak dapat menentukan id
yang anda ingin dapatkan semula.
Penyelesaian adalah untuk menentukan sumber jadual bagi setiap lajur id
. Ini boleh dilakukan menggunakan sama ada nama jadual penuh atau, lebih cekap, alias jadual.
Menggunakan Nama Jadual Penuh:
Pendekatan ini menyatakan secara eksplisit asal jadual setiap id
:
SELECT tbl_names.id, tbl_section.id, name, section FROM tbl_names JOIN tbl_section ON tbl_section.id = tbl_names.id
Menggunakan Alias Jadual (Disyorkan):
Alias jadual memendekkan pertanyaan dan meningkatkan kebolehbacaan:
SELECT n.id, s.id, n.name, s.section FROM tbl_names AS n JOIN tbl_section AS s ON s.id = n.id
Kedua-dua kaedah mencapai hasil yang sama, tetapi alias biasanya lebih disukai kerana keringkasannya.
Memahami Sintaks JOIN: ANSI-92 lwn. ANSI-89
Contoh di atas menggunakan sintaks ANSI-92 JOIN
. Walaupun fungsinya serupa dengan sintaks ANSI-89 yang lebih lama untuk INNER JOIN
s ringkas, ANSI-92 lebih unggul untuk pengendalian OUTER JOIN
s yang lebih jelas (KIRI, KANAN, PENUH). Untuk kebolehselenggaraan dan untuk memanfaatkan kuasa penuh JOIN
operasi, ANSI-92 ialah standard yang disyorkan.
Dengan melayakkan nama lajur anda dengan betul dan menggunakan sintaks ANSI-92 JOIN
moden, anda akan menghapuskan kekaburan dan menulis pertanyaan SQL yang lebih cekap dan boleh dibaca.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan 'Lajur 'id' dalam senarai medan adalah samar-samar' Ralat SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan MySQL. 1. Perintah Jelaskan memaparkan pelan pelaksanaan pertanyaan untuk membantu mencari kesesakan prestasi. 2. Pelan pelaksanaan termasuk medan seperti ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kemungkinan_Keys, Key, Key_Len, Ref, Rows dan Extra. 3. Menurut pelan pelaksanaan, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menambahkan indeks, mengelakkan imbasan meja penuh, mengoptimumkan operasi gabungan, dan menggunakan indeks overlay.

Subqueries boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL. 1) Subquery memudahkan logik pertanyaan kompleks, seperti penapisan data dan mengira nilai agregat. 2) Pengoptimal MySQL boleh menukar subqueries untuk menyertai operasi untuk meningkatkan prestasi. 3) Menggunakan wujud dan bukannya boleh mengelakkan pelbagai baris yang mengembalikan kesilapan. 4) Strategi pengoptimuman termasuk mengelakkan subqueries yang berkaitan, menggunakan wujud, pengoptimuman indeks, dan mengelakkan bersarang subquery.

Kaedah untuk mengkonfigurasi set aksara dan kolasi dalam MySQL termasuk: 1. Menetapkan set aksara dan kolasi di peringkat pelayan: setNames'utf8 '; Setcharactersetutf8; SetCollation_Connection = 'UTF8_GENERAL_CI'; 2. Buat pangkalan data yang menggunakan set aksara tertentu dan kolasi: createdataTabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3. Nyatakan set aksara dan kolasi semasa membuat jadual: createTableExample_table (idint

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Menamakan semula pangkalan data dalam MySQL memerlukan kaedah tidak langsung. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Buat pangkalan data baru; 2. Gunakan mysqldump untuk mengeksport pangkalan data lama; 3. Import data ke dalam pangkalan data baru; 4. Padam pangkalan data lama.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
