


Fungsi SQL vs. PL/PgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?
PostgreSQL: Fungsi SQL lwn. PL/PgSQL – Panduan Praktikal
Memahami perbezaan antara fungsi SQL dan PL/PgSQL dalam PostgreSQL adalah penting untuk menulis kod pangkalan data yang cekap dan mantap. Panduan ini menjelaskan kekuatan tersendiri mereka dan masa untuk menggunakan setiap satu.
Fungsi SQL: Kesederhanaan dan Kecekapan
Fungsi SQL sesuai untuk:
- Pertanyaan skalar ringkas yang memerlukan logik minimum.
- Panggilan fungsi yang jarang berlaku dalam satu sesi; caching pernyataan yang disediakan bukanlah kebimbangan utama.
- Penggunaan sebaris dalam pertanyaan yang lebih besar kerana sifatnya yang ringkas.
- Pembangun kurang biasa dengan bahasa prosedur.
- Meminimumkan overhed; mereka menawarkan pendekatan yang lebih diperkemas daripada PL/PgSQL.
Fungsi PL/PgSQL: Kuasa dan Fleksibiliti
Fungsi PL/PgSQL bersinar apabila:
- Elemen atau pembolehubah prosedur diperlukan, melebihi keupayaan SQL.
- SQL dinamik diperlukan (membina dan melaksanakan pernyataan pada masa jalan – sentiasa lindungi daripada suntikan SQL!).
- Pengiraan kompleks tidak sesuai untuk CTE (Ungkapan Jadual Biasa).
- Panggilan fungsi yang kerap mendapat manfaat daripada caching pelan pertanyaan untuk prestasi yang dioptimumkan.
- Pengendalian ralat yang mantap adalah kritikal.
- Mencipta fungsi pencetus.
- Mengubah suai objek pangkalan data atau katalog sistem secara dinamik; Pelaksanaan berurutan PL/PgSQL adalah berfaedah di sini, tidak seperti fungsi SQL.
Menangani Isu Biasa
Ralat yang dihadapi dengan fungsi contoh f2()
berpunca daripada pernyataan RETURN
yang hilang. Pelaksanaan yang betul dalam PL/PgSQL memerlukan spesifikasi nilai pulangan yang jelas:
CREATE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $func$ BEGIN RETURN 'hello! '; -- Explicit return, though 'text' is the default END $func$ LANGUAGE plpgsql;
Ingat, PL/PgSQL menawarkan mekanisme pulangan yang pelbagai, seperti yang diperincikan dalam dokumentasi PostgreSQL. Memilih antara SQL dan PL/PgSQL bergantung pada kerumitan tugas dan keperluan prestasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi SQL vs. PL/PgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular