


SQL lwn. PL/pgSQL untuk Fungsi PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Yang Mana?
Fungsi PostgreSQL: Panduan Pemilihan SQL lwn PL/pgSQL
PostgreSQL menyediakan dua bahasa utama untuk menulis fungsi yang ditentukan pengguna: SQL dan PL/pgSQL. Walaupun kedua-duanya boleh mencapai output yang sama, memahami perbezaan utama mereka adalah penting untuk membuat pilihan termaklum dalam senario yang berbeza.
Fungsi SQL
Fungsi SQL biasanya lebih disukai apabila:
- Pertanyaan skalar mudah diperlukan kerana ia mempunyai overhed minimum dan boleh diselaraskan dengan mudah.
- Jangkakan lebih sedikit panggilan setiap sesi kerana tiada faedah daripada caching rancangan.
- Tiada elemen prosedur diperlukan.
- Tiada SQL dinamik diperlukan.
- Pengiraan tidak perlu digunakan semula atau tidak boleh dinyatakan menggunakan CTE.
Fungsi PL/pgSQL
Fungsi PL/pgSQL ialah pilihan yang lebih baik apabila:
- Memerlukan elemen prosedur atau pembolehubah.
- Memerlukan SQL dinamik.
- Komputasi yang rumit dan memerlukan penggunaan berulang atau tidak boleh dinyatakan menggunakan CTE.
- Fungsi dipanggil berulang kali dan memerlukan caching pelan pertanyaan.
- Memerlukan penangkapan ralat.
- Memerlukan fungsi pencetus.
Cara memilih bahasa yang betul
Apabila memilih antara fungsi SQL dan PL/pgSQL, pertimbangkan faktor berikut:
- Kesederhanaan: Fungsi SQL biasanya lebih mudah ditulis untuk orang yang biasa dengan SQL.
- Prestasi: Fungsi PL/pgSQL mungkin lebih pantas untuk panggilan berulang disebabkan caching rancangan.
- Ciri: PL/pgSQL menyediakan ciri yang lebih maju seperti aliran kawalan prosedur dan pengendalian pengecualian.
- Kos Pembangunan: Menulis dan menyahpepijat fungsi PL/pgSQL mungkin memerlukan tahap kepakaran yang lebih tinggi dan mungkin lebih memakan masa daripada menulis fungsi SQL.
Contoh perbezaan
Pertimbangkan dua contoh berikut:
Fungsi SQL (f1):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! '::varchar || istr; $$ LANGUAGE SQL;
Fungsi PL/pgSQL (f2):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! '::varchar || istr; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Memanggil kedua-dua fungsi ini menggunakan select f1('world')
dan select f2('world')
akan menghasilkan hasil yang berbeza. f1 mengembalikan "hello! world", manakala f2 menjana ralat kerana kekurangan sasaran data hasil yang sesuai dalam PL/pgSQL.
Kesimpulan
Memahami perbezaan antara fungsi SQL dan PL/pgSQL membolehkan pembangun menggunakan bahasa yang paling sesuai untuk setiap kes penggunaan, memaksimumkan prestasi dan kefungsian. Fungsi SQL sesuai untuk pertanyaan mudah dan panggilan sekali, manakala fungsi PL/pgSQL lebih sesuai untuk operasi kompleks, SQL dinamik dan senario yang memerlukan caching dan elemen prosedur.
Atas ialah kandungan terperinci SQL lwn. PL/pgSQL untuk Fungsi PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan