cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bilakah imbasan meja penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?

Pengenalan

Dalam MySQL, pengindeksan adalah alat utama untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, tetapi kadang -kadang pengimbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks. Ini mungkin terdengar sedikit tidak bertentangan, tetapi sebenarnya, pengimbasan meja penuh membawa kepada prestasi yang lebih baik dalam situasi tertentu tertentu. Hari ini kita akan membincangkan situasi ini dan mengapa fenomena ini berlaku. Melalui artikel ini, anda akan belajar tentang kelebihan pengimbasan meja penuh dan bagaimana membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Semak pengetahuan asas

Dalam MySQL, pengindeksan adalah struktur data yang membantu pangkalan data dengan cepat mencari dan mengambil data. Jenis indeks biasa termasuk indeks B-Tree, indeks hash, dan lain-lain. Fungsi pengindeksan adalah untuk mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas semasa pertanyaan, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan. Walau bagaimanapun, pengindeksan tidak mahkota, dan kadang -kadang pengimbasan meja penuh akan lebih cepat.

Imbasan jadual penuh merujuk kepada operasi MySQL untuk membaca semua baris dalam jadual. Pendekatan ini biasanya boleh diterima apabila jumlah data kecil, tetapi apabila jumlah data meningkat, prestasi imbasan meja penuh akan jatuh dengan ketara.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi pengimbasan dan indeks jadual penuh

Imbasan jadual penuh merujuk kepada operasi MySQL membaca semua baris dalam jadual. Pendekatan ini biasanya boleh diterima apabila jumlah data kecil, tetapi apabila jumlah data meningkat, prestasi imbasan meja penuh akan jatuh dengan ketara.

Fungsi pengindeksan adalah untuk mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas semasa pertanyaan, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dengan pengindeksan, MySQL dapat dengan cepat mencari baris data yang diperlukan tanpa mengimbas keseluruhan jadual.

Bagaimana ia berfungsi

Apabila MySQL melaksanakan pertanyaan, ia memutuskan sama ada menggunakan imbasan jadual penuh atau indeks berdasarkan syarat pertanyaan dan statistik jadual. Jika MySQL menganggarkan bahawa menggunakan indeks lebih mahal daripada imbasan meja penuh, ia memilih imbasan jadual penuh.

Prinsip pengimbasan jadual penuh adalah untuk membaca semua baris dalam jadual secara berurutan, yang lebih efisien apabila jumlah data kecil. Prinsip pengindeksan adalah dengan cepat mencari baris data melalui pokok indeks, yang lebih efisien apabila jumlah data besar.

Contoh penggunaan

Mengimbas jadual penuh mungkin lebih pantas

Dalam sesetengah kes, pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks. Berikut adalah beberapa situasi biasa:

  • Jumlah data yang lebih kecil : Apabila jumlah data dalam jadual adalah kecil, overhead pengimbasan jadual penuh lebih kecil dan mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks. Sebagai contoh, jika jadual hanya mempunyai beberapa ratus baris data, imbasan jadual penuh mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks.
 - Anggapkan bahawa terdapat 500 baris data dalam jadual pilih * dari small_table;
  • Pertanyaan Mengembalikan sejumlah besar data : Jika bilangan baris yang dikembalikan oleh akaun pertanyaan untuk sebahagian besar jumlah baris dalam jadual, menggunakan indeks boleh menambah overhead tambahan. Sebagai contoh, jika jadual mempunyai 10,000 baris data dan pertanyaan mengembalikan 9,000 baris data, imbasan jadual penuh mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks.
 - Dengan mengandaikan terdapat 10,000 baris data dalam jadual, pertanyaan mengembalikan 9000 baris pilih * dari large_table di mana status = 'aktif';
  • Lajur yang diindeks tidak mempunyai selektiviti yang tinggi : Jika pengagihan nilai lajur diindeks tidak sekata, mengakibatkan pemilihan indeks yang rendah, menggunakan indeks mungkin lebih buruk daripada pengimbasan jadual penuh. Sebagai contoh, jika terdapat 10,000 baris data dalam jadual dan hanya terdapat dua nilai untuk lajur indeks (seperti jantina), menggunakan indeks mungkin lebih buruk daripada menggunakan pengimbasan jadual penuh.
 - Anggapkan terdapat 10000 baris data dalam jadual dan hanya terdapat dua nilai untuk lajur jantina pilih * dari pengguna di mana jantina = 'lelaki';
  • Pertanyaan Kompleks : Dalam beberapa pertanyaan kompleks, pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks. Sebagai contoh, jika pertanyaan melibatkan gabungan pelbagai jadual dan syarat gabungan tidak sesuai untuk menggunakan indeks, imbasan jadual penuh mungkin lebih cepat daripada menggunakan indeks.
 - menganggap pertanyaan kompleks yang melibatkan pelbagai jadual pilih * dari pesanan o
Sertailah Pelanggan C di O.Customer_ID = C.ID
Sertai produk p pada o.product_id = p.id
Di mana o.order_date> '2023-01-01';

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, bagaimana untuk memilih sama ada untuk mengimbas jadual penuh atau menggunakan indeks perlu diputuskan mengikut keadaan tertentu. Berikut adalah beberapa pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik:

  • Menganalisis rancangan pertanyaan : Gunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pertanyaan untuk memahami bagaimana MySQL melaksanakan pertanyaan. Dengan menganalisis pelan pertanyaan, lebih sesuai untuk menggunakan imbasan jadual penuh atau menggunakan indeks.
 - menganalisis rancangan pertanyaan menggunakan Jelaskan Pilih * dari pengguna di mana jantina = 'lelaki';
  • Mengoptimumkan Indeks : Mengoptimumkan reka bentuk indeks berdasarkan keadaan sebenar pertanyaan. Pastikan lajur indeks sangat selektif dan sesuai untuk keadaan pertanyaan.
 - Buat indeks yang sangat selektif Buat indeks IDX_USER_EMAIL pada pengguna (e-mel);
  • Elakkan lebih banyak indeks : Terlalu banyak indeks dapat meningkatkan overhead memasukkan, mengemaskini, dan memadam operasi. Oleh itu, adalah perlu untuk mencari keseimbangan antara bilangan indeks dan prestasi.
 -Elakkan lebih-indeks-Buat indeks hanya pada lajur yang diperlukan Buat indeks idx_order_date pada pesanan (order_date);
  • Secara kerap Mengekalkan Jadual : Secara kerap mengekalkan jadual, mengoptimumkan struktur meja dan indeks, dan pastikan prestasi pertanyaan sentiasa terbaik.
 - Jadual penyelenggaraan tetap mengoptimumkan pengguna jadual;

Melalui analisis dan amalan di atas, kita dapat lebih memahami kelebihan dan kekurangan pengimbasan dan pengindeksan meja penuh, dan membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal. Semoga artikel ini memberikan anda pandangan dan bimbingan yang berharga.

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa