


Membina Kalkulator Rentetan dengan Pembangunan Dipacu Ujian (TDD): Panduan Langkah demi Langkah
Kami akan melaksanakan kalkulator rentetan dalam Python menggunakan pendekatan pembangunan dipacu ujian (TDD). Ini bermakna kami akan menulis ujian untuk setiap ciri sebelum melaksanakan fungsi yang sepadan.
Anda boleh merujuk pautan https://osherove.com/tdd-kata-1 sebagai pusat pemeriksaan anda untuk melaksanakan TDD. Pautan menyediakan arahan langkah demi langkah yang boleh anda ikuti.
Bermula
Dalam folder projek anda, cipta dua fail: string_calculator.py dan tests/test_string_calculator.py. Kami akan melaksanakan ciri langkah demi langkah. Mula-mula, kita perlu mencipta kelas StringCalculator dengan kaedah tambah.
Langkah 1: Rentetan Kosong Harus Mengembalikan "0"
Mari kita tulis ujian pertama untuk aplikasi kita menggunakan perpustakaan unittest. Buka fail tests/test_string_calculator.py dan mulakan dengan kod berikut:
import unittest from string_calculator import StringCalculator class TestStringCalculator(unittest.TestCase): """Test suite for the StringCalculator class.""" def setUp(self): """ Create a new instance of StringCalculator for each test. Can use static method to avoid creating a new instance. """ self.calculator = StringCalculator() def test_empty_string_returns_zero(self): """ Test case: Adding an empty string should return 0. Input: "" Expected Output: 0 """ self.assertEqual(self.calculator.add(""), 0)
Sekarang, mari kita laksanakan kelas StringCalculator dalam fail string_calculator.py:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0
Untuk menjalankan ujian, ikut langkah berikut:
Pastikan anda berada dalam direktori projek tempat fail string_calculator.py dan tests/test_string_calculator.py anda berada.
Buka terminal atau gesaan arahan anda.
Jalankan arahan berikut untuk melaksanakan ujian:
python -m unittest discover tests
Arahan ini akan menemui dan menjalankan semua ujian secara automatik dalam folder ujian.
Output Jangkaan:
Anda sepatutnya melihat sesuatu seperti ini jika ujian itu lulus:
---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s OK
Jika semuanya disediakan dengan betul dan kes ujian lulus, ini bermakna pelaksanaan anda untuk mengendalikan rentetan kosong berfungsi seperti yang diharapkan.
Langkah 2: Menambah Satu atau Dua Nombor Harus Mengembalikan Jumlahnya
Kami perlu mengemas kini kaedah untuk mengendalikan kes di mana hanya terdapat satu nombor atau dua nombor dalam rentetan input, dan ia harus mengembalikan jumlahnya. Untuk rentetan kosong, kaedah harus mengembalikan 0.
Menulis Ujian
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan kes ujian berikut untuk merangkumi semua senario:
def test_add_single_number(self): """ Test case: Adding a single number should return the number itself. Input: "1" Expected Output: 1 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1"), 1) def test_add_two_numbers(self): """ Test case: Adding two numbers should return their sum. Input: "1,2" Expected Output: 3 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1,2"),3)
Melaksanakan Kod
Sekarang, kemas kini kaedah tambah dalam fail string_calculator.py untuk mengendalikan penambahan satu atau dua nombor:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0 ''' Split the string by commas, convert each value to an integer, and sum them up ''' numbers_list = map(int,numbers.split(',')) return sum(numbers_list)
Anda boleh menguji kod sekali lagi dengan mengikuti langkah sebelumnya.
Langkah 3 : Mengendalikan Nombor Berbilang
Kami akan menulis kes ujian untuk menyemak sama ada kaedah itu boleh mengendalikan berbilang nombor yang dipisahkan dengan koma.
Menulis Ujian
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan kes ujian untuk mengendalikan berbilang nombor:
import unittest from string_calculator import StringCalculator class TestStringCalculator(unittest.TestCase): """Test suite for the StringCalculator class.""" def setUp(self): """ Create a new instance of StringCalculator for each test. Can use static method to avoid creating a new instance. """ self.calculator = StringCalculator() def test_empty_string_returns_zero(self): """ Test case: Adding an empty string should return 0. Input: "" Expected Output: 0 """ self.assertEqual(self.calculator.add(""), 0)
Fungsi ini telah pun dilaksanakan, jadi kami boleh meneruskan untuk menguji kod dan kemudian meneruskan ke langkah seterusnya.
Langkah 4: Mengendalikan Garis Baharu Antara Nombor
Kini, kita perlu meningkatkan kaedah tambah untuk mengendalikan baris baharu (n) sebagai pemisah yang sah antara nombor, selain koma.
Menulis Ujian
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan kes ujian untuk menyemak sama ada kaedah mengendalikan baris baharu sebagai pemisah dengan betul:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0
Melaksanakan Kod
Seterusnya, kemas kini kaedah tambah dalam fail string_calculator.py untuk mengendalikan baris baharu (n) sebagai pemisah. Kita boleh mengubah suai kaedah untuk menggantikan n dengan koma, kemudian belah rentetan dengan koma.
Berikut ialah kod yang dikemas kini untuk kaedah tambah:
python -m unittest discover tests
Anda boleh menguji kod sekali lagi dengan mengikuti langkah sebelumnya yang ditakrifkan dalam langkah1.
Langkah 5: Mengendalikan Pembatas Tersuai
Dalam langkah ini, kami akan meningkatkan lagi fungsi untuk membenarkan pembatas tersuai. Sebagai contoh, pengguna harus dapat menentukan pembatas tersuai pada permulaan rentetan. Contohnya:
- Rentetan input boleh bermula dengan // diikuti dengan pembatas tersuai, cth., //;n1;2;3 harus mengembalikan 6.
- Kami akan menyokong pembatas seperti //;n1;2;3.
Menulis Ujian
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan kes ujian untuk mengendalikan fungsi pembatas tersuai:
---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s OK
Melaksanakan Kod
Untuk mengendalikan pembatas tersuai, kemas kini kaedah tambah untuk mencari pembatas dalam rentetan input. Pembatas hendaklah dinyatakan pada permulaan rentetan selepas //.
Berikut ialah kaedah tambah yang dikemas kini:
def test_add_single_number(self): """ Test case: Adding a single number should return the number itself. Input: "1" Expected Output: 1 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1"), 1) def test_add_two_numbers(self): """ Test case: Adding two numbers should return their sum. Input: "1,2" Expected Output: 3 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1,2"),3)
Langkah 6: Mengendalikan Nombor Negatif
Dalam langkah ini, kita perlu mengubah suai kaedah tambah untuk mengendalikan nombor negatif. Apabila nombor negatif diluluskan, ia harus membuang pengecualian dengan mesej "negatif tidak dibenarkan", dan memasukkan nombor negatif yang diluluskan.
Menulis Ujian
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan kes ujian untuk mengendalikan pengecualian nombor negatif:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0 ''' Split the string by commas, convert each value to an integer, and sum them up ''' numbers_list = map(int,numbers.split(',')) return sum(numbers_list)
Melaksanakan Kod
Sekarang, ubah suai kaedah tambah untuk menyemak nombor negatif dan naikkan ValueError dengan mesej yang sesuai.
Berikut ialah kaedah tambah yang dikemas kini:
def test_add_multiple_numbers(self): """ Test case: Adding multiple numbers should return their sum. Input: "1,2,3,4,5" Expected Output: 15 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1,2,3,4,5"), 15)
Langkah 7: Mengira Panggilan Kaedah Tambah
Dalam langkah ini, kami akan menambah kaedah yang dipanggil GetCalledCount() ke kelas StringCalculator yang akan mengembalikan berapa kali kaedah add() telah digunakan. Kami akan mengikuti proses TDD dengan menulis ujian yang gagal dahulu, dan kemudian melaksanakan ciri tersebut.
Menulis Ujian
Mulakan dengan menambah kes ujian untuk kaedah GetCalledCount(). Ujian ini harus memastikan bahawa kaedah mengira dengan betul bilangan kali add() dipanggil.
Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan ujian berikut:
import unittest from string_calculator import StringCalculator class TestStringCalculator(unittest.TestCase): """Test suite for the StringCalculator class.""" def setUp(self): """ Create a new instance of StringCalculator for each test. Can use static method to avoid creating a new instance. """ self.calculator = StringCalculator() def test_empty_string_returns_zero(self): """ Test case: Adding an empty string should return 0. Input: "" Expected Output: 0 """ self.assertEqual(self.calculator.add(""), 0)
Melaksanakan Kod
Sekarang, laksanakan kaedah GetCalledCount() dalam kelas StringCalculator. Kaedah ini perlu menjejaki berapa kali add() telah digunakan.
Berikut ialah kelas StringCalculator yang dikemas kini:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0
Langkah 8 & 9: Abaikan Nombor Lebih Besar Daripada 1000 dan Kendalikan Pembatas Tersuai Sebarang Panjang
Dalam langkah ini, kami akan melaksanakan dua keperluan:
- Nombor lebih daripada 1000 harus diabaikan dalam jumlah.
- Pembatas tersuai boleh dalam sebarang panjang, dengan format //[pembatas]n, dan kaedah harus mengendalikannya.
Kami akan menulis ujian untuk kedua-dua keperluan ini dahulu, kemudian melaksanakan fungsi dalam kelas StringCalculator.
Menulis Ujian
Tambahkan ujian berikut untuk kedua-dua nombor abaikan yang lebih besar daripada 1000 dan mengendalikan pembatas tersuai dengan sebarang panjang. Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan yang berikut:
python -m unittest discover tests
Melaksanakan Kod
Sekarang, laksanakan fungsi dalam kelas StringCalculator. Ini termasuk:
- Mengabaikan nombor yang lebih besar daripada 1000.
- Mengendalikan pembatas tersuai untuk sebarang panjang.
Berikut ialah kelas StringCalculator yang dikemas kini:
---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s OK
Langkah 10: Sokongan Pembatas Berbilang
Dalam langkah ini, kami akan mengubah suai kaedah add() untuk menyokong berbilang pembatas bagi sebarang panjang. Ini akan membolehkan kami mengendalikan kes yang terdapat berbilang pembatas dalam format //[delimiter1][delimiter2]n.
Menulis Ujian
Mulakan dengan menambah kes ujian untuk menyemak berbilang pembatas. Buka fail tests/test_string_calculator.py dan tambahkan ujian berikut:
def test_add_single_number(self): """ Test case: Adding a single number should return the number itself. Input: "1" Expected Output: 1 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1"), 1) def test_add_two_numbers(self): """ Test case: Adding two numbers should return their sum. Input: "1,2" Expected Output: 3 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1,2"),3)
Melaksanakan Kod
Sekarang, ubah suai kaedah add() untuk mengendalikan berbilang pembatas. Pembatas akan dihantar ke dalam [] dan kami perlu menyokong pengendalian berbilang pembatas dalam format //[delimiter1][delimiter2]n.
Berikut ialah kelas StringCalculator yang dikemas kini untuk menyokong ini:
class StringCalculator: def add(self, numbers:str): if not numbers: return 0 ''' Split the string by commas, convert each value to an integer, and sum them up ''' numbers_list = map(int,numbers.split(',')) return sum(numbers_list)
Menguji Ia
Jalankan ujian sekali lagi untuk mengesahkan bahawa semuanya berfungsi, termasuk keserasian ke belakang dengan format lama dan sokongan untuk format berbilang pembatas baharu:
def test_add_multiple_numbers(self): """ Test case: Adding multiple numbers should return their sum. Input: "1,2,3,4,5" Expected Output: 15 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1,2,3,4,5"), 15)
Output yang Dijangka
Ujian harus lulus untuk kedua-dua format lama dan baharu:
def test_add_numbers_with_newlines(self): """ Test case: Adding numbers separated by newlines should return their sum. Input: "1\n2\n3" Expected Output: 6 """ self.assertEqual(self.calculator.add("1\n2\n3"), 6)
Menghargai anda mengikuti siri TDD ini! Saya harap anda mendapati ia berguna.
Atas ialah kandungan terperinci Membina Kalkulator Rentetan dengan Pembangunan Dipacu Ujian (TDD): Panduan Langkah demi Langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),