Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kefungsian Carian MySQL untuk Mengembalikan Hasil Diisih Persamaan?

Meningkatkan Perkaitan Carian MySQL: Keputusan Isih Keserupaan

Matlamat: Tingkatkan carian MySQL untuk mengembalikan hasil kedudukan mengikut persamaan dengan istilah carian yang diberikan.

Cabaran: Membina enjin carian yang berkesan mengenal pasti rentetan yang serupa dan menyusun keputusan mengikut perkaitan.

Penyelesaian:

1. Enjin Carian Luaran:

Pertimbangkan enjin carian luaran yang menawarkan ciri lanjutan:

• Sphinx: Enjin carian yang pantas dan fleksibel yang menyokong pengindeksan teks penuh.
• Lucene: Pustaka sumber terbuka yang berkuasa mengendalikan pemadanan subrentetan, transposisi huruf dan carian tidak peka huruf besar-kecil.

2. Pengindeksan Teks Penuh MySQL:

Gunakan pengindeksan teks penuh terbina dalam MySQL untuk pemadanan rentetan yang cekap. Buat jadual MYISAM sementara (untuk mendayakan carian teks penuh):

<code class="language-sql">ALTER TABLE data_table_temp ADD FULLTEXT FTK_title_description (title, description);</code>

3. Pertanyaan Dioptimumkan:

Carian Teks Penuh:

Gunakan operator MATCH AGAINST dengan mod Boolean untuk carian berasaskan persamaan:

<code class="language-sql">SELECT *, MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem') AS score
FROM data_table_temp
WHERE MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem')
ORDER BY score DESC;</code>

Jarak Levenshtein dan LIKE:

Walaupun jarak Levenshtein tidak sesuai untuk perlawanan separa dan LIKE boleh terlepas rentetan yang lebih panjang, ia mungkin sesuai dalam kes tertentu.

Pertimbangan Lanjut:

Penyelenggaraan Indeks Lucene:

Jadualkan kemas kini biasa (mis., menggunakan tugas cron) untuk indeks Lucene, kerana ia bukan masa nyata.

Konfigurasi Penganalisis Carian:

Pilih penganalisis yang sesuai untuk memperhalusi gelagat carian (kepekaan huruf besar-besaran, sokongan bahasa, hentikan penyingkiran perkataan).

Had:

• Pengindeksan teks penuh dan Lucene mungkin tidak mengendalikan transposisi huruf atau persamaan fonetik.
• Kemas kini indeks Lucene yang dijadualkan memperkenalkan kelewatan dalam mencerminkan perubahan pangkalan data.

Penyelesaian optimum bergantung pada keperluan khusus anda. Timbang dengan teliti kelebihan dan kekurangan setiap pendekatan sebelum membuat keputusan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kefungsian Carian MySQL untuk Mengembalikan Hasil Diisih Persamaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!