


Menyelesaikan Ketergantungan Pekeliling: Perjalanan ke Seni Bina yang Lebih Baik
Pertumbuhan projek HyperGraph saya mendedahkan hutang teknikal yang ketara, terutamanya dimanifestasikan sebagai kebergantungan bulat yang melumpuhkan. Ini menghalang kebolehselenggaraan dan ujian, mendorong pemfaktoran semula seni bina yang lengkap. Catatan ini memperincikan cabaran, penyelesaian yang dilaksanakan dan penambahbaikan yang terhasil.
Cabaran
Pembangunan awal yang pesat membawa kepada kompromi seni bina. Apabila HyperGraph berkembang, isu ini menjadi semakin bermasalah:
- Kebergantungan bulatan antara modul.
- Gandingan ketat antara komponen.
- Senario ujian yang sukar dikawal.
- Jujukan permulaan yang rumit dan tidak dapat diramalkan.
- Pengasingan kebimbangan yang lemah.
Titik pecah tiba semasa pelaksanaan sistem pemalam. Kitaran pergantungan yang melibatkan CLI, sistem pemalam dan perkhidmatan negeri menyebabkan seni bina bersih tidak dapat dicapai.
Penyelesaian: Pendekatan Senibina Moden
Penyelesaian saya menggabungkan beberapa corak reka bentuk utama:
1. Reka Bentuk Dipacu Antara Muka
Mengutamakan antara muka berbanding pelaksanaan konkrit menyahgandingan modul. Pakej interfaces
khusus mentakrifkan kontrak untuk semua komponen teras, menghapuskan kebergantungan bulat.
2. Suntikan Ketergantungan (DI)
Sistem DI yang mantap mengurus:
- Pendaftaran perkhidmatan dan penyelesaian.
- Pengurusan kitaran hayat komponen.
- Suntikan konfigurasi.
- Malas memuatkan.
Ini menyediakan kawalan berbutir ke atas pemulaan komponen dan kebergantungan.
3. Pengurusan Kitaran Hayat Dipertingkat
Sistem pengurusan kitaran hayat yang komprehensif beralamat:
- Peralihan keadaan komponen.
- Perintah permulaan.
- Pembersihan sumber.
- Ralat pengendalian.
4. Struktur Pakej Diperhalusi
Pangkalan kod yang disusun semula menampilkan pemisahan yang jelas:
<code>hypergraph/ ├── core/ │ ├── di/ # Dependency Injection │ ├── interfaces/ # Core Interfaces │ ├── lifecycle.py # Lifecycle Management │ └── implementations/ ├── cli/ │ ├── interfaces/ │ └── implementations/</code>
Keputusan: Menangani Isu Utama
Pemfaktoran semula menghasilkan peningkatan yang ketara:
- Kebergantungan Pekeliling Dihapuskan: Kebergantungan berasaskan antara muka menyelesaikan semua kebergantungan pekeliling.
- Ujian Ringkas: Ejekan berasaskan antara muka meredakan ujian unit dengan ketara.
- Kebolehselenggaraan yang Dipertingkat: Pemisahan kebimbangan yang lebih jelas meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehbacaan kod.
- Peningkatan Fleksibiliti: Sistem pemalam kini dilaksanakan dengan bersih.
- Pengendalian Ralat Teguh: Pengurusan kitaran hayat yang dipertingkatkan memastikan pengendalian ralat yang lebih dipercayai.
Kemungkinan Masa Depan: Melepaskan Potensi
Seni bina yang difaktorkan semula membuka potensi yang ketara:
- Ekosistem Pemalam Matang: Sistem pemalam yang mantap kini boleh dilaksanakan.
- Peluasan Ciri Diperkemas: Menambah ciri adalah lebih bersih dan lebih cekap.
- Ujian Komprehensif: Ujian menyeluruh kini boleh dicapai.
- Pengurusan Negeri yang Canggih: Corak pengurusan negeri yang maju boleh dilaksanakan.
Pembelajaran Utama
Pengalaman ini mengukuhkan nilai jangka panjang reka bentuk seni bina pendahuluan. Walaupun pada mulanya kelihatan berlebihan, pemisahan kebimbangan yang bersih dan pengurusan pergantungan yang mantap terbukti penting mengikut skala projek. Kepentingan pengurusan kitaran hayat dalam sistem yang kompleks juga ditekankan. Keadaan dan peralihan yang ditakrifkan dengan baik meningkatkan kebolehramalan dan kebolehnyahpenyahpepijatan.
Melihat Ke Hadapan
Seni bina baharu menyediakan asas yang kukuh untuk pembangunan masa hadapan, termasuk:
- Sistem pemalam berfungsi sepenuhnya.
- Keupayaan pengurusan negeri lanjutan.
- Rangka kerja ujian yang lebih komprehensif.
- Fungsi CLI baharu.
Usaha pemfaktoran semula yang meluas tidak dapat dinafikan membuahkan hasil, menghasilkan pangkalan kod yang lebih boleh diselenggara, boleh diuji dan diperluaskan. Tumpuan kini boleh beralih kepada pembangunan ciri tanpa kekangan seni bina. Kadangkala, regresi strategik diperlukan untuk kemajuan yang ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Menyelesaikan Ketergantungan Pekeliling: Perjalanan ke Seni Bina yang Lebih Baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna