SQL's TRUNCATE and DELETE: Perbandingan Terperinci
SQL menawarkan dua arahan berbeza untuk mengalih keluar baris jadual: TRUNCATE
dan DELETE
. Walaupun kedua-duanya mencapai penyingkiran data, mereka berbeza dengan ketara dalam kelajuan, fleksibiliti dan kesan pada operasi pangkalan data. Memilih arahan yang betul adalah penting untuk pengurusan pangkalan data yang cekap.
Perbezaan Utama Sepintas lalu
Untuk penyingkiran baris yang pantas dan lengkap, TRUNCATE
biasanya lebih pantas. Walau bagaimanapun, DELETE
menyediakan kawalan yang lebih berbutir, membenarkan pemadaman baris terpilih. Pilihan bergantung pada keperluan khusus anda dan sistem pangkalan data.
Klasifikasi Penyata
DELETE
ialah arahan Bahasa Manipulasi Data (DML), manakala TRUNCATE
ialah arahan Bahasa Definisi Data (DDL). Perbezaan asas ini mempengaruhi tingkah laku dan keupayaan mereka.
Pengurusan Transaksi (Komit dan Guling Balik)
Sokongan gulung balik berbeza-beza merentas sistem pangkalan data:
-
SQL Server & PostgreSQL: Kedua-dua
TRUNCATE
danDELETE
menyokong rollback. -
Oracle:
TRUNCATE
tidak boleh ditarik balik (kerana sifat DDLnya), walaupun operasi gagal.
Ruang Storan
TRUNCATE
menuntut semula ruang storan fizikal yang digunakan oleh baris yang dialih keluar. DELETE
tidak, membiarkan ruang tersedia untuk digunakan semula tetapi tidak segera membebaskannya.
Pemilihan Baris
DELETE
membenarkan pemadaman baris terpilih menggunakan klausa WHERE
. TRUNCATE
mengalih keluar semua baris tanpa syarat.
Jenis Objek Berkenaan
DELETE
berfungsi pada jadual dan jadual kelompok. TRUNCATE
terutamanya beroperasi pada jadual (variasi khusus sistem mungkin wujud).
Identiti Objek Data (Khusus Oracle)
Dalam Oracle, DELETE
mengekalkan ID objek data, manakala TRUNCATE
memberikan ID baharu melainkan jadual kosong sepenuhnya.
Pemulihan Data (Kilas Balik - Khusus Oracle)
Ciri imbas balik Oracle membenarkan pemulihan data selepas operasi DELETE
, tetapi tidak selepas TRUNCATE
.
Keistimewaan yang Diperlukan
Keperluan keistimewaan berbeza:
-
Oracle:
DELETE
memerlukanDELETE
keistimewaan, manakalaTRUNCATE
memerlukanDROP ANY TABLE
keistimewaan.
Melog (Buat Semula/Buat Asal)
TRUNCATE
menghasilkan log buat semula dan buat asal yang minimum, menghasilkan pelaksanaan yang lebih pantas. DELETE
menjana lebih banyak.
Pengurusan Indeks (Khusus Oracle)
Dalam Oracle, TRUNCATE
membina semula indeks yang dilumpuhkan secara automatik. DELETE
tidak.
Kekangan Utama Asing
TRUNCATE
akan gagal jika kekangan kunci asing yang merujuk jadual wujud. Tingkah laku DELETE
bergantung pada konfigurasi kunci asing.
Mengunci
TRUNCATE
memerlukan kunci meja eksklusif, manakala DELETE
menggunakan kunci kongsi. Ini boleh memberi kesan keselarasan.
Pencetus
Pencetus DML tidak dicetuskan oleh TRUNCATE
. Oracle, bagaimanapun, menyokong pencetus DDL.
Pelaksanaan Jauh (Khusus Oracle)
Oracle tidak membenarkan TRUNCATE
pelaksanaan melalui pautan pangkalan data.
Lajur Identiti (SQL Server Spesifik)
Dalam Pelayan SQL, TRUNCATE
menetapkan semula IDENTITY
jujukan lajur, tidak seperti DELETE
.
Set Keputusan
DELETE
biasanya mengembalikan bilangan baris yang terjejas. TRUNCATE
biasanya tidak.
Dengan memahami perbezaan kritikal ini, anda boleh memilih arahan optimum untuk tugas manipulasi data SQL khusus anda, memaksimumkan kecekapan dan integriti data.
Atas ialah kandungan terperinci TRUNCATE lwn. DELETE dalam SQL: Bila Untuk Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.