cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengeksport Sorotan Buku Mac OSX ke dalam Bilik Kebal Obsidian atau Fail Markdown

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Readwise ialah alat yang berkuasa, tetapi potensi penuhnya dibuka untuk pengguna yang membuat anotasi secara meluas merentas berbilang platform. Kes penggunaan utama saya ialah mengimport sorotan dan nota e-buku ke dalam Obsidian. Walaupun saya turut menganotasi halaman web, Obsidian Web Clipper, ditambah dengan penyemak imbas Orion (membenarkan penggunaan sambungan Chrome), menghantarnya terus kepada Obsidian, walaupun pada iPad saya.

Ini membawa saya mencari kaedah tanpa langganan untuk mengimport sorotan.

Mengimport Sorotan Readwise ke dalam Obsidian

Pendapatan serlahan separa automatik Readwise adalah terhad kepada buku Kindle; butang dalam apl mudah memulakan import. Untuk sumber lain seperti Apple Books, campur tangan manual diperlukan: pilih semua sorotan dalam apl dan e-melkannya ke Readwise.

Pemalam Readwise Obsidian kemudian mengimportnya sebagai nota. Konfigurasinya adalah mudah dan berkesan:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Walau bagaimanapun, tetapan import Readwise melangkaui pemalam itu sendiri. Halaman konfigurasi eksport di tapak web Readwise menawarkan penyesuaian tambahan:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Kad integrasi Obsidian membolehkan pemurnian lanjut:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Templat sorotan lalai menjana nota seperti ini:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Walaupun saya berhasrat untuk menyesuaikan templat eksport menggunakan "Gunakan Pemformatan Tersuai" untuk menambah frontmatter YAML, saya tidak pernah melakukannya. Fleksibiliti templat adalah jelas:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Memandangkan penggunaan terhad saya pada sorotan e-buku, saya meneroka kaedah bebas langganan alternatif.

Pemalam Obsidian untuk Mengimport Sorotan Ebook Bere-mel

Pendekatan awal saya melibatkan mencipta pemalam untuk mengendalikan import Gmail, mencerminkan aliran kerja Readwise saya yang sedia ada. Walaupun berfungsi, ia terbukti menyusahkan dan sukar digunakan. API Gmail terbukti mencabar, memerlukan perkhidmatan khusus untuk keluaran komuniti. Tambahan pula, sorotan melalui e-mel menyediakan metadata terhad.

Seterusnya, saya mendapati bahawa apl Buku macOS menyimpan menyerlahkan dan mencatat data dalam pangkalan data SQLite yang boleh diakses, walaupun tidak jelas. Mekanisme import Caliber menunjukkan ini. Memandangkan saya mengimport kebanyakan e-buku ke dalam Buku dan membeli banyak daripada Kindle (di mana API yang digunakan Secara Baca mungkin wujud – topik untuk siaran lain), skrip dan API Kindle yang berpotensi boleh menyelesaikan masalah saya.

Mengimport Sorotan Buku Apple ke dalam Obsidian dengan Python (atau Secara Manual)

Walaupun tajuknya menyebut Python, tiada pengalaman pengekodan diperlukan. Skrip Python di bawah juga berfungsi secara bebas untuk mengeksport sorotan dalam format Markdown.

Keperluan

  • Pemalam Obsidian Python Scripter (pemalam komuniti).
  • Pilihan: Python ebooklib perpustakaan (untuk metadata dipertingkatkan dan imej muka depan).

Untuk memasang ebooklib (jika tidak biasa dengan pemasangan perpustakaan Python), gunakan Terminal anda:

pip install ebooklib

Skrip Eksport Sorotan Buku Python OSX

Muat turun skrip Python ini sebagai osx_book_notes.py:

import os
import glob
import sqlite3
import logging
import sys
from typing import List, Tuple, NamedTuple

# ... (rest of the Python script remains the same) ...

Letakkannya dalam folder YourVault/.obsidian/scripts/python/ bilik kebal Obsidian anda. (Folder .obsidian disembunyikan; gunakan Command Shift . untuk mendedahkannya. Cipta folder scripts dan python jika perlu.)

Mengkonfigurasi Pemalam Skrip Obsidian Python

Dayakan pemalam Python Scripter. Dalam tetapannya, cari osx_book_notes.py. Untuk import terus ke dalam akar peti besi anda, tiada perubahan diperlukan. Untuk menentukan direktori, gunakan butang "Tambah Argumen" (Arg 3) dan masukkan laluan yang dikehendaki.

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Menjalankan Import

Untuk mengimport sorotan, tekan Command P, cari "Python", dan pilih "Python Scripter: Run osx_book_notes.py".

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Keputusan

Contoh nota:

Exporting Mac OSX Book Highlights into an Obsidian Vault or Markdown Files

Masa Depan: Pemalam Obsidian Khusus

Walaupun mahir dalam kedua-dua JavaScript dan Python, saya mengutamakan skrip Python untuk membuat prototaip interaksi pangkalan data dan memastikan kefungsian sebelum menangani kerumitan API pemalam Obsidian dan reka bentuk UI. Skrip Python melebihi jangkaan, mengekstrak lebih banyak data daripada Readwise.

Pemalam Obsidian masa hadapan akan menawarkan ciri yang dipertingkatkan:

  • Import terpilih berdasarkan tarikh sorotan/akses terakhir.
  • Bahan hadapan YAML boleh disesuaikan.
  • Konfigurasi templat untuk penyesuaian nota.
  • Penyegerakan automatik pada pembukaan bilik kebal.

Pendekatan Python ini menyediakan Minimum Viable Product (MVP). Larian awal pada akaun Apple utama saya mendedahkan banyak sorotan tidak sengaja, mendorong pembersihan dalam apl Buku sebelum menjalankan semula skrip. Pemalam khusus akan menangani perkara ini dengan:

  • Menggunakan metadata untuk mengenal pasti buku yang dikemas kini baru-baru ini.
  • Menyediakan pilihan untuk entri YAML lalai (cth., reviewed: false, #book/notes teg).
  • Menawarkan import terpilih.

Penyelesaian semasa menawarkan penyelesaian yang berfungsi, manakala pemalam akan datang akan memberikan pengalaman yang lebih digilap dan halus.

Atas ialah kandungan terperinci Mengeksport Sorotan Buku Mac OSX ke dalam Bilik Kebal Obsidian atau Fail Markdown. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod