


Bagaimanakah Saya Boleh Mengawal Penggunaan Indeks dalam PostgreSQL Tanpa Petunjuk Indeks?
Strategi penggunaan indeks PostgreSQL: tiada petunjuk indeks diperlukan
Apabila PostgreSQL melaksanakan pertanyaan, ia menggunakan pengoptimum pertanyaan untuk menentukan pelan pelaksanaan yang paling berkesan. Dalam sesetengah kes, anda mungkin mahu menggunakan indeks tertentu untuk melaksanakan pertanyaan, walaupun jika pengoptimum mengesyorkan indeks yang berbeza. Tidak seperti kebanyakan pangkalan data lain, PostgreSQL tidak menyediakan ciri "petunjuk indeks" yang membolehkan anda mengarahkannya secara eksplisit untuk menggunakan indeks tertentu.
Mengapa PostgreSQL tidak menyokong petunjuk indeks
Pasukan pembangunan PostgreSQL membuat keputusan sedar untuk meninggalkan petunjuk indeks. Asas untuk keputusan ini adalah seperti berikut:
- Isu Prestasi: Pembayang indeks ialah pengoptimuman prestasi yang boleh menyebabkan masalah jika digunakan secara tidak betul. Dari masa ke masa, perubahan data dan pelan pertanyaan optimum mungkin berubah, yang boleh membawa kepada petunjuk indeks yang tidak cekap.
- Kebolehpercayaan Pengoptimum: Pengoptimum PostgreSQL direka untuk melaraskan pelannya secara dinamik berdasarkan statistik masa nyata. Memaksa indeks tertentu melalui pembayang indeks memintas kebolehsuaian ini, yang berpotensi menghasilkan prestasi yang kurang optimum.
Alternatif kepada Pengoptimuman Indeks
Walaupun petunjuk indeks tidak tersedia, anda boleh menggunakan teknik lain untuk meningkatkan prestasi pertanyaan:
- Pastikan kecukupan indeks: Sahkan bahawa indeks yang akan digunakan ditakrifkan dan diisi dengan betul. Pastikan indeks mengandungi lajur dan jenis data yang sesuai.
- Laraskan tetapan perancang: Tetapan pengoptimum PostgreSQL boleh diubah suai untuk mempengaruhi proses membuat keputusannya. Cuba tetapan yang berbeza untuk melihat sama ada anda boleh menggalakkan penggunaan indeks yang diperlukan.
- Gunakan parameter enable_seqscan dan enable_indexscan: Parameter ini boleh digunakan sebagai kaedah memaksa untuk tujuan ujian. Mereka memaksa pengoptimum untuk menggunakan imbasan berurutan atau imbasan indeks masing-masing. Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa parameter ini tidak bertujuan untuk kegunaan jangka panjang dalam persekitaran pengeluaran.
Nota lain
Sebelum memaksa penggunaan indeks, pertimbangkan perkara berikut:
- Saiz meja kecil: Untuk jadual kecil, imbasan berurutan mungkin lebih baik daripada imbasan indeks.
- Ketidakpadanan jenis data: PostgreSQL mungkin tidak menggunakan indeks jika jenis data lajur indeks tidak sepadan dengan kriteria penapis pertanyaan.
- Tetapan perancang lanjutan: Tetapan perancang yang dikonfigurasikan dengan salah boleh membawa kepada rancangan pertanyaan yang lemah. Sila rujuk dokumentasi PostgreSQL untuk panduan tentang mengoptimumkan tetapan perancang.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengawal Penggunaan Indeks dalam PostgreSQL Tanpa Petunjuk Indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod