


Ekstrak lajur berbilang nilai dan gabungkannya menjadi rentetan yang dipisahkan koma dalam SQL Server 2005
Apabila mendapatkan semula berbilang nilai yang dikaitkan dengan satu entiti dalam pangkalan data hubungan, mungkin perlu untuk mencipta kaedah inovatif untuk menyepadukan nilai ini ke dalam perwakilan yang konsisten. Dalam kes ini, cabarannya ialah untuk mengekstrak semua alias yang dikaitkan dengan pengguna tertentu daripada jadual UserAliases dan memaparkannya dalam lajur sebagai rentetan dipisahkan koma tunggal.
Untuk melakukan ini, kami boleh memanfaatkan kuasa T-SQL untuk membina fungsi tersuai yang menggunakan COALESCE (fungsi serba boleh yang membolehkan kami memilih ungkapan bukan NULL pertama daripada senarai parameter yang ditentukan). Fungsi ini boleh digunakan untuk menggabungkan alias secara berulang (dipisahkan dengan koma) untuk mencipta rentetan untuk setiap pengguna.
Mari terokai cara melakukannya:
Kami mencipta fungsi yang dipanggil [dbo].[GetAliasesById] yang menerima ID pengguna (@userID) sebagai parameter input dan mengembalikan jenis data varchar(maks), yang membenarkan storan yang mencukupi untuk kapasiti alias gabungan.
Dalam badan fungsi, kami mengisytiharkan pembolehubah @output yang akan bertindak sebagai penumpuk rentetan dipisahkan koma.
Kami menggunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan alias yang dikaitkan dengan ID pengguna yang diberikan daripada jadual UserAliases.
Menggunakan gabungan COALESCE dan operator ' ', kami menyambungkan alias kepada pembolehubah @output, memastikan anda memasukkan pemisah koma antara setiap alias.
Akhir sekali, kami mengembalikan nilai kumulatif @output sebagai hasil daripada fungsi.
Untuk memasukkan fungsi ini ke dalam pertanyaan, kita boleh menggunakan gabungan SELECT dan GROUP BY. Pernyataan SELECT mendapatkan semula UserID dan keputusan memanggil fungsi tersuai dbo.GetAliasesByID(UserID) (menggunakan setiap UserID unik). Klausa GROUP BY memastikan bahawa keputusan dikumpulkan mengikut ID Pengguna, membenarkan alias digabungkan untuk setiap pengguna.
Dengan melaksanakan pertanyaan ini, anda akan mendapat output yang diingini menunjukkan semua alias untuk setiap pengguna dalam satu lajur yang dipisahkan dengan koma:
UserID | Aliases |
---|---|
1 | MrX, MrY, MrA |
2 | Abc, Xyz |
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengeluarkan Berbilang Nilai daripada Lajur Tunggal dalam SQL Server 2005 dan Menggabungkannya menjadi Rentetan Dipisahkan Koma?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan