


MySQL "Operand Should Contain 1 Column" Ralat dalam NOT IN
Subqueries dengan Fungsi Agregat
Menggunakan NOT IN
subqueries dalam MySQL memerlukan perhatian yang teliti terhadap kiraan lajur. Ralat biasa, "Operand harus mengandungi 1 lajur," timbul apabila subkueri menggunakan fungsi agregat seperti COUNT()
, mengembalikan berbilang lajur. Pengendali NOT IN
MySQL menjangkakan perbandingan satu lajur.
Punca Punca:
Ralat berpunca daripada ketidakpadanan dalam bilangan lajur yang dikembalikan oleh pertanyaan utama dan subkueri. Subkueri NOT IN
, yang mengandungi fungsi agregat, menghasilkan set hasil dengan lebih daripada satu lajur, bercanggah dengan lajur tunggal id
dalam klausa WHERE
pertanyaan utama.
Contoh Ilustrasi:
Pertimbangkan pertanyaan bermasalah ini:
SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN ( SELECT e.id_campaign, d.name, d.frequency, d.country, d.referral, d.bid, d.status, COUNT(e.id) AS countcap FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING countcap < p>The intention is to select campaigns *not* included in the subquery's results. The subquery, however, returns eight columns, causing the "Operand should contain 1 column" error because `NOT IN` expects a single-column comparison against the `id` column in the `campaigns` table.</p><p>**Resolution:**</p><p>The solution involves restructuring the subquery to return only the `id_campaign` column:</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="language-sql">SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN ( SELECT e.id_campaign FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING COUNT(e.id) <
Alternatively, for situations requiring multiple columns, use `EXISTS` or `NOT EXISTS` for a more efficient and accurate solution:
SELECT * FROM campaigns c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM campaigns d INNER JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.id = c.id AND d.status = 'Active' AND COUNT(e.id) <
This revised approach avoids the column count mismatch and provides a cleaner solution for scenarios involving aggregate functions within subqueries used with `NOT IN`.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan MySQL `NOT IN` dengan `COUNT()` Menghasilkan Ralat 'Operand Should Contain 1 Column'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma