


Permulaan Pembolehubah Ahli C#: Pengisytiharan atau Pembina – Mana Yang Terbaik?
Amalan terbaik C# untuk permulaan pembolehubah ahli
Apabila memulakan pembolehubah ahli kelas dalam C#, pembangun selalunya perlu memilih antara mengisytiharkan dan memulakannya atau memberikan nilai dalam pembina lalai. Artikel ini meneroka amalan terbaik untuk keputusan ini, meneroka potensi implikasi prestasi dan pilihan gaya.
Pertimbangan prestasi
Dari segi prestasi, tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara memulakan pembolehubah ahli dalam perisytiharan berbanding memulakan pembolehubah itu dalam pembina. Pemula medan sebenarnya dilaksanakan sebagai logik pembina, dilaksanakan sebelum sebarang panggilan pembina "asas" atau "ini".
Gaya dan Kemudahan
Kaedah pembina membenarkan pemulaan dengan sifat yang dilaksanakan secara automatik, yang tidak boleh dilakukan dengan pemula medan. Walau bagaimanapun, banyak pembangun memilih pemula medan kerana mereka membenarkan pengurusan harta setempat dan memudahkan untuk mencari tempat pembolehubah diberi nilai.
Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:
private readonly List<someclass> items = new List<someclass>(); public List<someclass> Items { get { return items; } }
Menggunakan pendekatan ini, semua tugasan dan getter disimpan di satu tempat, mengurangkan keperluan untuk mencari permulaan di tempat lain.
Bila hendak menggunakan pemulaan berasaskan pembina
Walau bagaimanapun, pemulaan berasaskan pembina diperlukan apabila melakukan logik kompleks atau menggunakan parameter pembina. Selain itu, apabila berbilang pembina hadir, sebaiknya gunakan pemulaan berasaskan pembina untuk memastikan pemula yang konsisten.
Nota: Permulaan medan dalam pembina
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa apabila menggunakan berbilang pembina, pemula medan hanya dipanggil terus dalam pembina yang memanggil pembina asas. Pembina lain bergantung pada pembina asas untuk mengendalikan permulaan medan.
Kesimpulan
Walaupun tiada pertukaran prestasi, pilihan antara memulakan pembolehubah ahli dalam perisytiharan berbanding memulakan pembolehubah itu dalam pembina selalunya bergantung kepada pilihan gaya. Pemula medan menyediakan pengurusan harta setempat dan akses mudah, manakala pemula berasaskan pembina membenarkan pelaksanaan automatik dan kawalan logik kompleks. Pembangun harus memilih kaedah yang paling sesuai dengan keperluan khusus mereka serta kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Permulaan Pembolehubah Ahli C#: Pengisytiharan atau Pembina – Mana Yang Terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
