


Mengoptimumkan Pertanyaan Maksimum Mengikut Kumpulan
Pertanyaan yang disediakan, bertujuan untuk mendapatkan semula rekod dengan ID maksimum yang dikumpulkan mengikut option_id, menghadapi masalah prestasi disebabkan pengimbasan semua barisan. Untuk menangani perkara ini, pertimbangkan untuk menggunakan indeks program yang menyimpan nilai ID maksimum untuk setiap option_id. Pendekatan ini membolehkan perolehan maksimum yang cekap dengan hanya mengimbas indeks.
Pendekatan tradisional, seperti pengindeksan (option_id, id) atau (option_id, id DESC), tidak mengoptimumkan pertanyaan dengan secukupnya.
MySQL's Pengoptimuman
MySQL 5.5 menggabungkan pengoptimuman lanjutan untuk pertanyaan ini. Dengan mengindeks (option_id, id), MySQL memanfaatkan indeks untuk operasi kumpulan mengikut, mengelakkan keperluan untuk imbasan berurutan.
Pengoptimuman Postgres dengan Jadual Rujukan
Dalam Postgres , buat jadual rujukan, pilihan, dengan option_id unik yang sepadan dengan option_id yang berbeza dalam rekod jadual.
CREATE TABLE options ( option_id INT PRIMARY KEY, option TEXT UNIQUE NOT NULL ); INSERT INTO options SELECT DISTINCT option_id, 'option' || option_id FROM records;
Gunakan subkueri berkorelasi untuk mendapatkan ID maksimum daripada rekod bagi setiap option_id:
SELECT option_id, (SELECT MAX(id) FROM records WHERE option_id = o.option_id) AS max_id FROM options o ORDER BY 1;
Pendekatan ini membolehkan imbasan indeks sahaja, meminimumkan akses baris dalam rekod. Indeks ideal untuk pertanyaan ini:
CREATE INDEX ON records (option_id, id DESC NULLS LAST);
Pengoptimuman Postgres dengan Sertai LATERAL (Postgres 9.3 )
Sebagai alternatif, dalam Postgres 9.3 dan ke atas, gunakan sambung LATERAL untuk mencapai pengoptimuman yang serupa:
SELECT * FROM records LATERAL ( SELECT MAX(id) OVER (PARTITION BY option_id) AS max_id FROM records ) AS m WHERE records.id = m.max_id;
Pendekatan ini juga memanfaatkan mengimbas indeks sahaja untuk pelaksanaan pertanyaan yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan Maksimum Mengikut Kumpulan dalam MySQL dan PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
