


Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?
FastAPI dan Perlaksanaan Selari
Pengaturcaraan Asynchronous dalam FastAPI
Secara lalai, FastAPI menggunakan corak pengaturcaraan tak segerak, membenarkannya mengendalikan berbilang permintaan secara serentak. Khususnya, ia menggunakan coroutine dan gelung peristiwa untuk melaksanakan permintaan dengan cara yang cekap.
Fungsi Def lwn. Async
Fungsi yang ditakrifkan sebagai def (segerak) diproses dalam benang berasingan dalam kumpulan benang luaran. Fungsi yang ditakrifkan sebagai async def (tak segerak) dilaksanakan secara terus dalam gelung peristiwa.
Menjalankan Kod Penyekatan
Masalah: Apabila operasi menyekat sedang dijalankan dalam titik akhir async def, ia boleh menyekat gelung acara dan membuat permintaan bersiri pemprosesan.
Penyelesaian:
- Tentukan Titik Akhir dengan def: Jika titik akhir tidak memerlukan operasi tak segerak, isytiharkannya dengan normal def untuk mengelakkan sekatan.
- Gunakan run_in_threadpool(): Untuk menyekat operasi dalam titik akhir async def, fungsi FastAPI run_in_threadpool() membenarkan anda menjalankan tugas dalam urutan berasingan dalam threadpool untuk mengelakkan sekatan gelung peristiwa.
- Gunakan asyncio.loop.run_in_executor(): Fungsi ini menyediakan alternatif kepada run_in_threadpool() untuk melaksanakan tugas menyekat secara tidak segerak.
- Gunakan proses yang berasingan (ProcessPoolExecutor): Untuk pengiraan intensif CPU, adalah disyorkan untuk menjalankan tugasan dalam proses yang berasingan untuk memaksimumkan selari.
Mengelakkan Keletihan Kolam Benang
- Gunakan perpustakaan httpx bersama asyncio.gather() untuk melaksanakan berbilang permintaan HTTP tak segerak secara selari.
- Gunakan berbilang pekerja FastAPI (uvicorn --workers ) untuk mengedarkan permintaan merentasi pelbagai proses, masing-masing dengan prosesnya sendiri threadpool.
- Pertimbangkan untuk menggunakan sistem giliran kerja luaran seperti Celery untuk pengiraan latar belakang yang berat.
Nota Tambahan:
- Caching Penyemak Imbas: Buka tab Inkognito atau gunakan sesi penyemak imbas yang berbeza untuk mengelakkan kesan caching penyemak imbas pada panggilan API.
- I/O Asynchronous: Pelanggan HTTP tak segerak seperti httpx dan aiohttp memberikan prestasi yang lebih baik daripada klien segerak seperti permintaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),