Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?

Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-12-27 14:20:10296semak imbas

How Can FastAPI Handle Parallel Execution and Avoid Blocking Operations?

FastAPI dan Perlaksanaan Selari

Pengaturcaraan Asynchronous dalam FastAPI

Secara lalai, FastAPI menggunakan corak pengaturcaraan tak segerak, membenarkannya mengendalikan berbilang permintaan secara serentak. Khususnya, ia menggunakan coroutine dan gelung peristiwa untuk melaksanakan permintaan dengan cara yang cekap.

Fungsi Def lwn. Async

Fungsi yang ditakrifkan sebagai def (segerak) diproses dalam benang berasingan dalam kumpulan benang luaran. Fungsi yang ditakrifkan sebagai async def (tak segerak) dilaksanakan secara terus dalam gelung peristiwa.

Menjalankan Kod Penyekatan

Masalah: Apabila operasi menyekat sedang dijalankan dalam titik akhir async def, ia boleh menyekat gelung acara dan membuat permintaan bersiri pemprosesan.

Penyelesaian:

  1. Tentukan Titik Akhir dengan def: Jika titik akhir tidak memerlukan operasi tak segerak, isytiharkannya dengan normal def untuk mengelakkan sekatan.
  2. Gunakan run_in_threadpool(): Untuk menyekat operasi dalam titik akhir async def, fungsi FastAPI run_in_threadpool() membenarkan anda menjalankan tugas dalam urutan berasingan dalam threadpool untuk mengelakkan sekatan gelung peristiwa.
  3. Gunakan asyncio.loop.run_in_executor(): Fungsi ini menyediakan alternatif kepada run_in_threadpool() untuk melaksanakan tugas menyekat secara tidak segerak.
  4. Gunakan proses yang berasingan (ProcessPoolExecutor): Untuk pengiraan intensif CPU, adalah disyorkan untuk menjalankan tugasan dalam proses yang berasingan untuk memaksimumkan selari.

Mengelakkan Keletihan Kolam Benang

  • Gunakan perpustakaan httpx bersama asyncio.gather() untuk melaksanakan berbilang permintaan HTTP tak segerak secara selari.
  • Gunakan berbilang pekerja FastAPI (uvicorn --workers ) untuk mengedarkan permintaan merentasi pelbagai proses, masing-masing dengan prosesnya sendiri threadpool.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan sistem giliran kerja luaran seperti Celery untuk pengiraan latar belakang yang berat.

Nota Tambahan:

  • Caching Penyemak Imbas: Buka tab Inkognito atau gunakan sesi penyemak imbas yang berbeza untuk mengelakkan kesan caching penyemak imbas pada panggilan API.
  • I/O Asynchronous: Pelanggan HTTP tak segerak seperti httpx dan aiohttp memberikan prestasi yang lebih baik daripada klien segerak seperti permintaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah FastAPI Boleh Mengendalikan Perlaksanaan Selari dan Mengelakkan Operasi Menyekat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn