cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonKemunculan Hari Kod : Tandas Redoubt

Advent of Code  Day : Restroom Redoubt

Hari 14 : Robot Redoubt

Pautan ke Penyelesaian

Bahagian 1: Mensimulasikan Pergerakan Robot dan Mengira Faktor Keselamatan

Simulasi Pergerakan Robot:
Simulasi bermula dengan menghuraikan data robot, yang merangkumi kedudukan awal dan halaju robot. Setiap data robot diwakili sebagai tuple (p_x, p_y, v_x, v_y)—komponen kedudukan dan halaju di sepanjang paksi x dan y.

Fungsi simulasi mengira kedudukan baharu robot selepas t saat menggunakan formula:

   p_x = (p_x + t * v_x) % width
   p_y = (p_y + t * v_y) % height

Formula ini mengambil kira pergerakan robot, mengemas kini kedudukannya pada setiap langkah masa dan membungkus grid jika ia melepasi tepi (disebabkan oleh operasi modulo). Robot kemudiannya diletakkan semula pada grid pada kedudukan yang dikemas kini.

Pengiraan Kuadran:
Selepas mensimulasikan robot pada t = 100, kod mengira bilangan robot dalam setiap empat kuadran grid. Grid dibahagikan kepada kuadran berdasarkan jurang_baris_tengah dan jurang_lajur_tengah, yang masing-masing dikira sebagai separuh lebar dan tinggi grid.

Untuk setiap kedudukan robot (x, y) selepas 100 saat, program menyemak kuadran mana yang diduduki robot:

  • Kuadran 0: Atas-kiri
  • Kuadran 1: Atas-kanan
  • Kuadran 2: Bawah-kanan
  • Kuadran 3: Bawah-kiri

Kami kemudian hanya mendapatkan hasil darab daripada jumlah 4 kuadran menggunakan fungsi Math.prod().

Bahagian 2: Mengesan Corak Pokok Krismas

Saya membuat beberapa andaian tentang tugasan ini, contohnya imej yang terbentuk akan berada di tengah / berpusat. Semasa mereka membuat bentuk, semua robot mesti dipadatkan bersama - membentuk pokok.

Robot bergerak dalam cara yang boleh diramal dan kedudukannya boleh membentuk bentuk tertentu dari semasa ke semasa. Untuk mengesan corak "pokok Krismas", program ini mencari masa apabila robot berkumpul menjadi formasi ketat yang menyerupai bentuk pokok. Pendekatan ini memberi tumpuan kepada mencari apabila robot berkumpul di kawasan grid tertentu.

Program bermula dengan menentukan kotak sempadan yang besar di sekeliling semua robot. Saiz kotak ini semakin berkurangan dari semasa ke semasa. Ideanya ialah, apabila masa berlalu, robot akan berkumpul bersama menjadi kawasan yang lebih kecil.

Untuk setiap langkah masa (setiap kedudukan robot), program mengira bilangan robot di dalam kotak mengecut ini. Ia mengukur ketumpatan, iaitu bilangan robot di dalam kotak dibahagikan dengan luas kotak. Lebih banyak robot di dalam kotak, lebih tinggi ketumpatan.

Atur cara menjejaki masa apabila ketumpatan tertinggi. Apabila ketumpatan berada pada tahap maksimum, robot-robot tersebut paling padat, dan ini berkemungkinan apabila ia membentuk bentuk yang boleh dikenali (pokok Krismas).

Mengapa ini berfungsi?

Kaedah ini berfungsi kerana corak "pokok Krismas" akan menyebabkan robot berkumpul di kawasan grid tertentu. Dengan mengecilkan kotak sempadan dan mengira ketumpatan robot di kawasan itu, program boleh mengenal pasti apabila robot membentuk bentuk padat ini. Ketumpatan tertinggi menunjukkan robot dikumpulkan paling rapat, yang sepadan dengan pembentukan pokok Krismas.

Oleh itu, langkah masa dengan ketumpatan tertinggi ialah apabila robot mencipta corak pokok Krismas.

Seperti biasa, sila hubungi dan bersembang di Twitter

Atas ialah kandungan terperinci Kemunculan Hari Kod : Tandas Redoubt. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah penyataan suis python?Apakah penyataan suis python?Apr 30, 2025 pm 02:08 PM

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apr 30, 2025 pm 02:07 PM

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Apakah anotasi fungsi dalam python?Apakah anotasi fungsi dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:06 PM

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.

Apakah ujian unit di Python?Apakah ujian unit di Python?Apr 30, 2025 pm 02:05 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit di Python, faedah mereka, dan bagaimana menulisnya dengan berkesan. Ia menyoroti alat seperti Unittest dan Pytest untuk ujian.

Apakah penentu akses dalam python?Apakah penentu akses dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:03 PM

Artikel membincangkan penentu akses dalam Python, yang menggunakan konvensyen penamaan untuk menunjukkan keterlihatan ahli kelas, dan bukan penguatkuasaan yang ketat.

Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?Apakah __init __ () dalam python dan bagaimana diri memainkan peranan di dalamnya?Apr 30, 2025 pm 02:02 PM

Artikel membincangkan kaedah Python \ _ _ _ _ _ \ _ () dan peranan diri dalam memulakan atribut objek. Kaedah kelas lain dan kesan warisan pada \ _ _ _ init \ _ \ _ () juga dilindungi.

Apakah perbezaan antara kaedah @classmethod, @staticmethod dan contoh dalam python?Apakah perbezaan antara kaedah @classmethod, @staticmethod dan contoh dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:01 PM

Artikel ini membincangkan perbezaan antara @classmethod, @staticmethod, dan kaedah contoh dalam python, memperincikan sifat mereka, kes penggunaan, dan faedah. Ia menerangkan cara memilih jenis kaedah yang betul berdasarkan fungsi yang diperlukan dan da

Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Apr 30, 2025 am 12:19 AM

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.